حسب سعة الذاكرة
| الذاكرة | تعمل جيدًا | الأكبر بين ما يعمل جيدًا | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 64 GB800 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 189–337 tok/s |
| 128 GB800 GB/s | 47 | Qwen3.5 122B A10B | 189–337 tok/s |
الطرازات: Mac Studio (2022). لا تتوفر كل سعة ذاكرة مع كل طراز؛ وتذكر المواصفات التقنية لـ Apple ما يأتي به كل طراز.
أسئلة
- هل Mac Studio بشريحة M1 Ultra جيد لتشغيل نماذج LLM محليًا؟
- بذاكرة 128 GB يشغّل جيدًا 47 من أصل 73 نموذج مفتوح، حتى Qwen3.5 122B A10B، ويكتب نحو 189–337 توكن في الثانية مع gpt-oss-20b. تقرأ شريحة M1 Ultra الذاكرة بسرعة 800 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة.
- كم ينبغي أن تكون ذاكرة Mac Studio بشريحة M1 Ultra للذكاء الاصطناعي؟
- بذاكرة 64 GB تعمل جيدًا نماذج مفتوحة عددها 39؛ وبذاكرة 128 GB عددها 47، حتى Qwen3.5 122B A10B. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا.
أجهزة Mac أخرى
Mac Studio بشرائح أخرى:
- Mac Studio M5 Max
- Mac Studio M5 Ultra
- Mac Studio M4 Max
- Mac Studio M3 Ultra
- Mac Studio M2 Max
- Mac Studio M2 Ultra
- Mac Studio M1 Max
وجهًا لوجه:
شريحة M1 Ultra للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac
كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.