পাশাপাশি
| M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| এটি কী | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | একটি সম্পূর্ণ ছোট কম্পিউটার |
| মেমরি সাইজ | 36, 48, 64, 128 GB | 128 GB |
| মেমরি ব্যান্ডউইথ | 460–614 GB/s | 256 GB/s |
| মডেলের জন্য, সর্বোচ্চ | প্রায় 96 GB | প্রায় 96 GB |
| যত মডেল ভালো চলে | 73টির মধ্যে 47টি | 73টির মধ্যে 39টি |
| মাপা: লেখা | 120 tok/s | 54 tok/s |
| মাপা: প্রম্পট পড়া | 3,220 tok/s | 1,289 tok/s |
মাপা সারি: llama.cpp-র পাবলিক বেঞ্চমার্কে Llama 2 7B Q4_0 দিয়ে প্রতিটি মেশিনের দ্রুততম ফল, 128 টোকেন লেখার সময় (tg128) আর 512 টোকেনের প্রম্পট পড়ার সময় (pp512), প্রতি সেকেন্ডে টোকেনে। Mac চলেছে Metal-এ, Ryzen AI Max+ 395 চলেছে Vulkan-এ। Apple Silicon-এর ফল · Ryzen AI Max+ 395-এর ফল মডেলের জন্য আমরা দুটোতেই মেমরির প্রায় 75% ধরি, যা macOS-এর ডিফল্ট, কারণ Ryzen AI Max+ 395-তেও CPU আর GPU একটাই মেমরি ভাগ করে। এর GPU আসলে কতটা ব্যবহার করতে পারে তা অপারেটিং সিস্টেম আর সেটিংসের ওপর নির্ভর করে।
কে কোথায় এগিয়ে
- লেখার গতি। M5 Max মেমরি পড়ে Ryzen AI Max+ 395-এর চেয়ে প্রায় 140% দ্রুত (614 বনাম 256 GB/s), তাই দুটোতেই ধরে এমন যেকোনো মডেলে এটি প্রায় 140% দ্রুত লেখে।
- মডেলের আকার। দুটোরই মডেলের জন্য প্রায় 96 GB আছে। 73টি জনপ্রিয় ওপেন মডেলের মধ্যে 47টি M5 Max-তে ভালো চলে, আর 39টি Ryzen AI Max+ 395-তে।
- লম্বা প্রম্পট পড়া। llama.cpp-র মাপা পরীক্ষায় M5 Max প্রম্পট প্রায় 2.5× দ্রুত পড়ে (প্রতি সেকেন্ডে 3,220 বনাম 1,289 টোকেন)। প্রম্পট পড়া মেমরি ব্যান্ডউইথ নয়, GPU-র গণনা ক্ষমতার ওপর নির্ভর করে, আর লম্বা ডকুমেন্ট বা কোডবেসে প্রথম শব্দ আসা পর্যন্ত অপেক্ষা এটাই ঠিক করে।
- সফটওয়্যার। Ryzen AI Max+ 395 Windows বা Linux-এ চলে, আর llama.cpp এর GPU ব্যবহার করে Vulkan দিয়ে। যে সফটওয়্যারের NVIDIA-র CUDA লাগে তা দুটোর কোনোটিতেই চলে না।
- চারপাশে। দুটোই সম্পূর্ণ কম্পিউটার, যা মডেলকে CPU আর GPU-র ভাগ করা একটাই মেমরিতে রাখে।
- Mac। এটি রোজকার কম্পিউটারও, আর Apple Silicon-এর জন্য তৈরি MLX Harness ও MLX Node চালায়।
জনপ্রিয় মডেলে গতি
একটি কথোপকথনের জন্য সেকেন্ডে টোকেন, প্রতিটি চিপ তার সবচেয়ে বড় মেমরি সাইজে (128 GB ও 128 GB), মডেলের যে সেরা ভার্সন ধরে তা দিয়ে।
| মডেল | M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 33–58 8-bit | 14–24 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B সক্রিয় | 145–259 নেটিভ 4.25-bit | 61–108 নেটিভ 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B সক্রিয় | 86–154 8-bit | 36–64 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 10–17 8-bit | 4–7 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 8-bit | 2–3 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B সক্রিয় | 102–182 নেটিভ 4.25-bit | 43–76 নেটিভ 4.25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B সক্রিয় | 49–88 4-bit | 21–37 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B সক্রিয় | 67–120 2-bit কম মান | 28–50 2-bit কম মান |
প্রশ্ন
- LLM-এর জন্য Ryzen AI Max+ 395 কি M5 Max-এর চেয়ে দ্রুত?
- M5 Max মেমরি পড়ে Ryzen AI Max+ 395-এর চেয়ে প্রায় 140% দ্রুত (614 বনাম 256 GB/s), তাই দুটোতেই ধরে এমন যেকোনো মডেলে এটি প্রায় 140% দ্রুত লেখে। llama.cpp-র মাপা পরীক্ষায় M5 Max প্রম্পট প্রায় 2.5× দ্রুত পড়ে (প্রতি সেকেন্ডে 3,220 বনাম 1,289 টোকেন)। প্রম্পট পড়া মেমরি ব্যান্ডউইথ নয়, GPU-র গণনা ক্ষমতার ওপর নির্ভর করে, আর লম্বা ডকুমেন্ট বা কোডবেসে প্রথম শব্দ আসা পর্যন্ত অপেক্ষা এটাই ঠিক করে।
- বড় মডেল কোনটি চালাতে পারে, M5 Max না Ryzen AI Max+ 395?
- দুটোরই মডেলের জন্য প্রায় 96 GB আছে। 73টি জনপ্রিয় ওপেন মডেলের মধ্যে 47টি M5 Max-তে ভালো চলে, আর 39টি Ryzen AI Max+ 395-তে।
- MLX Node কি Ryzen AI Max+ 395-তে চলে?
- না। MLX Node আর MLX Harness শুধু Apple Silicon-যুক্ত Mac-এ, Apple-এর MLX ফ্রেমওয়ার্কে চলে।
আরও তুলনা
- M5 Max vs DGX Spark
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ PRO 495
- M5 Max vs RTX 5090
- M4 Pro vs Ryzen AI Max+ 395
- M4 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
লোকাল AI-এর জন্য M5 Max · সব মডেল তুলনা করুন · লোকাল LLM-এর জন্য সেরা Mac
হিসাব কীভাবে করা হয়েছে
মেমরি: মডেলের প্যারামিটার প্রতি ওয়েটে 8, 6, 4, 3 বা 2 bit-এ, সঙ্গে MLX-এর গ্রুপ স্কেল (প্রতি ওয়েটে আধা bit), অথবা তার নেটিভ ফরম্যাট, আর তার ওপর কনটেক্সটের জায়গা। ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে ইউনিফায়েড মেমরির প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়। গতি: মেমরি ব্যান্ডউইথকে প্রতি টোকেনে পড়া বাইট দিয়ে ভাগ করলে একটি কথোপকথনের সর্বোচ্চ সীমা পাওয়া যায়; llama.cpp-এর পাবলিক Apple Silicon বেঞ্চমার্কে আসল রান এর প্রায় 45% থেকে 80% পর্যন্ত পৌঁছায়, আর সেই রেঞ্জটাই দেখানো হয়েছে। এগুলো অনুমান, মাপা ফল নয়: MLX Bench-এ আপনার নিজের Mac মাপুন। মডেলের তথ্য প্রতিটি অফিশিয়াল মডেল কার্ড থেকে, চিপের তথ্য Apple-এর Tech Specs থেকে। যাচাই করা হয়েছে 2026-10-19। mlx.app/compare-এর একই ডেটা।
Ryzen AI Max+ 395-এর ব্যান্ডউইথ AMD-র দেওয়া বাস প্রস্থ আর মেমরির গতি থেকে হিসাব করা, কারণ AMD এটি GB/s-এ জানায় না। Ryzen AI Max+ 395-এর তথ্য: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB)।