পাশাপাশি
| M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|
| মেমরি সাইজ | 16, 24, 32 GB | 24, 48, 64 GB |
| মেমরি ব্যান্ডউইথ | 153 GB/s | 307 GB/s |
| মডেলের জন্য, সর্বোচ্চ | প্রায় 24 GB | প্রায় 48 GB |
| যত মডেল ভালো চলে | 73টির মধ্যে 28টি | 73টির মধ্যে 34টি |
| MLX সিট ক্লাস | Core | Pro Latest |
| পাওয়া যায় | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
জনপ্রিয় মডেলে গতি
একটি কথোপকথনের জন্য সেকেন্ডে টোকেন, প্রতিটি চিপ তার সবচেয়ে বড় মেমরি সাইজে (32 GB ও 64 GB), মডেলের যে সেরা ভার্সন ধরে তা দিয়ে।
| মডেল | M5 | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6-bit | 16–29 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B সক্রিয় | 36–64 নেটিভ 4.25-bit | 73–129 নেটিভ 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B সক্রিয় | 41–72 4-bit | 43–77 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6-bit | 5–9 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2-bit কম মান | 4–6 4-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B সক্রিয় | খুব বড় | 86–154 2-bit কম মান |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B সক্রিয় | খুব বড় | 45–79 2-bit কম মান |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B সক্রিয় | খুব বড় | খুব বড় |
প্রশ্ন
- LLM-এর জন্য M5 Pro কি M5-এর চেয়ে দ্রুত?
- M5 Pro মেমরি পড়ে M5-এর চেয়ে প্রায় 101% দ্রুত (307 বনাম 153 GB/s), তাই দুটোতেই ধরে এমন যেকোনো মডেলে এটি প্রায় 101% দ্রুত লেখে। লম্বা প্রম্পট পড়া অবশ্য GPU কম্পিউটের ওপর নির্ভর করে, যা এই তুলনায় ধরা হয়নি।
- বড় মডেল কোনটি চালাতে পারে, M5 না M5 Pro?
- M5 Pro: M5 Pro-এ মেমরি 64 GB পর্যন্ত, M5-এ 32 GB পর্যন্ত। সবচেয়ে বড় সাইজে এটি 73টি ওপেন মডেলের মধ্যে 34টি ভালোভাবে চালায়, অন্যটি 28টি।
আরও তুলনা
লোকাল AI-এর জন্য M5 · লোকাল AI-এর জন্য M5 Pro · সব মডেল তুলনা করুন · লোকাল LLM-এর জন্য সেরা Mac
হিসাব কীভাবে করা হয়েছে
মেমরি: মডেলের প্যারামিটার প্রতি ওয়েটে 8, 6, 4, 3 বা 2 bit-এ, সঙ্গে MLX-এর গ্রুপ স্কেল (প্রতি ওয়েটে আধা bit), অথবা তার নেটিভ ফরম্যাট, আর তার ওপর কনটেক্সটের জায়গা। ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে ইউনিফায়েড মেমরির প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়। গতি: মেমরি ব্যান্ডউইথকে প্রতি টোকেনে পড়া বাইট দিয়ে ভাগ করলে একটি কথোপকথনের সর্বোচ্চ সীমা পাওয়া যায়; llama.cpp-এর পাবলিক Apple Silicon বেঞ্চমার্কে আসল রান এর প্রায় 45% থেকে 80% পর্যন্ত পৌঁছায়, আর সেই রেঞ্জটাই দেখানো হয়েছে। এগুলো অনুমান, মাপা ফল নয়: MLX Bench-এ আপনার নিজের Mac মাপুন। মডেলের তথ্য প্রতিটি অফিশিয়াল মডেল কার্ড থেকে, চিপের তথ্য Apple-এর Tech Specs থেকে। যাচাই করা হয়েছে 2026-10-19। mlx.app/compare-এর একই ডেটা।