Bilder auf deinem Mac erzeugen.

1Bildmodelle und der Speicher, den sie brauchen

Die Speicherangaben der Hersteller gelten für Grafikkarten bei voller Größe: FLUX.2 Klein 4B läuft mit etwa 13 GB Grafikspeicher und Z-Image Turbo mit 16 GB. Die GPU eines Macs kann standardmäßig etwa 75 % seines Speichers nutzen, und Tools wie mflux laden ein Modell in 8 oder 4 Bit, was weit weniger braucht. Auf einem Mac mit 16 GB fängst du also mit FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo oder Flux Schnell in 4 Bit an; allein die Gewichte von Qwen Image belegen in 4 Bit etwa 11,5 GB, gib ihm also 24 GB oder mehr.

2Was es schnell macht

Ein Bildmodell verfeinert ein Bild über mehrere Schritte, und jeder Schritt ist ein vollständiger Durchlauf durch das Modell. Ein Modell mit 4 Schritten wie Flux Schnell oder FLUX.2 Klein 4B erzeugt ein Bild mit einem Zwölftel der Durchläufe von Qwen Image bei den 50 Schritten aus dem Beispiel seines Herstellers. Größere Bilder und höhere Genauigkeit dauern länger.

Anders als beim Schreiben von Text begrenzt bei der Bildgenerierung vor allem die Rechenleistung der GPU, Chips mit mehr GPU-Kernen (Pro, Max, Ultra) sind darin also schneller. Apples M5-Generation ergänzt jeden GPU-Kern um Neural Accelerators für genau diese Art von Arbeit (Apple).

3Drei Wege, sie auszuführen

Mit mflux zum Beispiel (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 lädt das Modell in 8 Bit, was seinen Speicherbedarf gegenüber voller Genauigkeit etwa halbiert. Beim ersten Start wird das Modell heruntergeladen.

mflux, Draw Things und ComfyUI Desktop haben je einen Eintrag im AI App Store, neben weiteren Bild- und Video-Apps.

4Lizenzen und zugangsbeschränkte Modelle

Offene Bildmodelle kommen mit unterschiedlichen Lizenzen. Flux Schnell und Z-Image Turbo stehen unter Apache 2.0; Flux Dev nutzt die nichtkommerzielle Lizenz von Black Forest Labs und ist zugangsbeschränkt: Hugging Face verlangt, dass du sie akzeptierst und dich anmeldest, bevor es heruntergeladen wird (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Lies die Lizenz auf der Model Card, bevor du Bilder kommerziell nutzt.

5Zwischen den Bildern

Ein Mac, der Bilder schubweise erzeugt, ist den größten Teil des Tages im Leerlauf. MLX Node kann diese Zeit nutzen, um innerhalb der Grenzen, die du setzt, KI-Aufträge für MLX Network auszuführen und MLX Tokens zu verdienen; pausiere es, wenn du die GPU für dich brauchst. Erträge sind nicht garantiert: Lies die Risiken.

6Fragen

Kann ein Mac mit 16 GB lokal Bilder erzeugen?

Ja, in geringerer Genauigkeit. FLUX.2 Klein 4B und Z-Image Turbo sind klein (4B und 6B Parameter), und die Gewichte von Flux Schnell belegen in 4 Bit etwa 6,7 GB. Tools wie mflux laden Modelle in 8 oder 4 Bit, was in den etwa 12 GB, die die GPU eines Macs mit 16 GB nutzen kann, Platz lässt.

Welches ist das schnellste Bildmodell auf dem Mac?

Unter den Modellen in der Tabelle die mit 4 Schritten: Flux Schnell und FLUX.2 Klein 4B, das zugleich das kleinste ist. Das Tempo hängt außerdem von Bildgröße, Genauigkeit und Zahl der GPU-Kerne ab.

Läuft Stable Diffusion auf dem Mac?

Ja: ComfyUI Desktop führt Stable-Diffusion-Workflows auf Macs mit Apple Silicon (M1 oder neuer) aus, neben neueren Familien wie Flux. mflux konzentriert sich auf die neueren Modelle oben.

Darf ich lokal erzeugte Bilder kommerziell nutzen?

Das hängt von der Lizenz des Modells ab, nicht davon, wo es läuft. Flux Schnell und Z-Image Turbo stehen unter Apache 2.0; die Lizenz von Flux Dev ist nichtkommerziell.