M3 Ultra vs. M5 Ultra für lokale KI.

Der M5 Ultra liest den Speicher etwa 47 % schneller als der M3 Ultra (1.200 gegenüber 819 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 47 % schneller. Beide gibt es mit bis zu 512 GB Speicher.

M3 Ultra819 GB/sbis 512 GB · 60 Modelle laufen gutM5 Ultra1.200 GB/sbis 512 GB · 61 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M3 UltraM5 Ultra
Speichergrößen96, 256, 512 GB96, 256, 512 GB
Speicherbandbreite819 GB/s1.200 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 384 GBetwa 384 GB
Modelle, die gut laufen60 von 7361 von 73
MLX-PlatzklasseUltraUltra Latest
Steckt inMac Studio (2025)Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (512 GB und 512 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM3 UltraM5 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B43–77 8 Bit64–113 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv194–345 4,25 Bit nativ284–505 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv115–205 8 Bit169–300 8 Bit
Qwen3.8 27B27B13–23 8 Bit19–33 8 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8 Bit14–24 4 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv137–243 4,25 Bit nativ200–356 4,25 Bit nativ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv35–62 8 Bit51–91 8 Bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktiv27–47 8 Bit39–70 8 Bit

Fragen

Ist der M5 Ultra schneller als der M3 Ultra für LLMs?
Der M5 Ultra liest den Speicher etwa 47 % schneller als der M3 Ultra (1.200 gegenüber 819 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 47 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M3 Ultra oder der M5 Ultra?
Keiner: Beide gibt es mit bis zu 512 GB. In dieser Größe führt der M3 Ultra 60 und der M5 Ultra 61 von 73 offenen Modellen gut aus; der schnellere schafft bei mehr davon 10 Tokens pro Sekunde.

Weitere Vergleiche

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So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M3 Ultra vs. M5 Ultra für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung