Im Vergleich
| M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Was es ist | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | Ein kompletter kleiner Computer |
| Speichergrößen | 36, 48, 64, 128 GB | 128 GB |
| Speicherbandbreite | 460–614 GB/s | 256 GB/s |
| Für Modelle, höchstens | etwa 96 GB | etwa 96 GB |
| Modelle, die gut laufen | 47 von 73 | 39 von 73 |
| Gemessen: Schreiben | 120 tok/s | 54 tok/s |
| Gemessen: Prompt lesen | 3.220 tok/s | 1.289 tok/s |
Gemessene Zeilen: das schnellste Ergebnis jedes Geräts in den öffentlichen Benchmarks von llama.cpp mit Llama 2 7B Q4_0, 128 Tokens schreiben (tg128) und einen Prompt mit 512 Tokens lesen (pp512), in Tokens pro Sekunde. Der Mac lief mit Metal, der Ryzen AI Max+ 395 mit Vulkan. Ergebnisse für Apple Silicon · Ergebnisse für Ryzen AI Max+ 395 Für Modelle rechnen wir bei beiden mit etwa 75 % des Speichers, dem Standard von macOS, weil auch der Ryzen AI Max+ 395 einen gemeinsamen Speicher für CPU und GPU hat. Wie viel seine GPU wirklich nutzen darf, hängt von Betriebssystem und Einstellungen ab.
Wo welcher gewinnt
- Schreibtempo. Der M5 Max liest den Speicher etwa 140 % schneller als der Ryzen AI Max+ 395 (614 gegenüber 256 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 140 % schneller.
- Modellgröße. Beide haben etwa 96 GB für Modelle. 47 von 73 beliebten offenen Modellen laufen gut auf dem M5 Max, 39 auf dem Ryzen AI Max+ 395.
- Lange Prompts lesen. Im gemessenen Test von llama.cpp liest der M5 Max einen Prompt etwa 2,5× so schnell (3.220 gegenüber 1.289 Tokens pro Sekunde). Das Lesen eines Prompts hängt von der Rechenleistung der GPU ab, nicht von der Speicherbandbreite, und bestimmt die Wartezeit bis zum ersten Wort bei einem langen Dokument oder einer Codebasis.
- Software. Der Ryzen AI Max+ 395 läuft mit Windows oder Linux, und llama.cpp nutzt seine GPU über Vulkan. Software, die NVIDIAs CUDA braucht, läuft auf keinem der beiden.
- Drumherum. Beide sind komplette Computer, die das Modell in einem gemeinsamen Speicher für CPU und GPU halten.
- Der Mac. Er ist auch ein Computer für jeden Tag und führt MLX Harness und MLX Node aus, die für Apple Silicon gemacht sind.
Tempo mit beliebten Modellen
Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (128 GB und 128 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.
| Modell | M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 33–58 8 Bit | 14–24 8 Bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv | 145–259 4,25 Bit nativ | 61–108 4,25 Bit nativ |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv | 86–154 8 Bit | 36–64 8 Bit |
| Qwen3.8 27B27B | 10–17 8 Bit | 4–7 8 Bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 8 Bit | 2–3 8 Bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv | 102–182 4,25 Bit nativ | 43–76 4,25 Bit nativ |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv | 49–88 4 Bit | 21–37 4 Bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktiv | 67–120 2 Bit geringere Qualität | 28–50 2 Bit geringere Qualität |
Fragen
- Ist der Ryzen AI Max+ 395 schneller als der M5 Max für LLMs?
- Der M5 Max liest den Speicher etwa 140 % schneller als der Ryzen AI Max+ 395 (614 gegenüber 256 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 140 % schneller. Im gemessenen Test von llama.cpp liest der M5 Max einen Prompt etwa 2,5× so schnell (3.220 gegenüber 1.289 Tokens pro Sekunde). Das Lesen eines Prompts hängt von der Rechenleistung der GPU ab, nicht von der Speicherbandbreite, und bestimmt die Wartezeit bis zum ersten Wort bei einem langen Dokument oder einer Codebasis.
- Welcher führt größere Modelle aus, der M5 Max oder der Ryzen AI Max+ 395?
- Beide haben etwa 96 GB für Modelle. 47 von 73 beliebten offenen Modellen laufen gut auf dem M5 Max, 39 auf dem Ryzen AI Max+ 395.
- Läuft MLX Node auf dem Ryzen AI Max+ 395?
- Nein. MLX Node und MLX Harness laufen nur auf Macs mit Apple Silicon, mit Apples MLX-Framework.
Weitere Vergleiche
- M5 Max vs DGX Spark
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Der M5 Max für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs
So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.
Die Bandbreite des Ryzen AI Max+ 395 ist aus AMDs Busbreite und Speichertakt berechnet, weil AMD sie nicht in GB/s angibt. Angaben zum Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).