M2 Ultra در برابر M3 Ultra برای هوش مصنوعی محلی.

M2 Ultra و M3 Ultra حافظه را با سرعتی تقریباً یکسان می‌خوانند، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود تقریباً با یک سرعت می‌نویسند. M3 Ultra تا 512 GB حافظه دارد و M2 Ultra تا 192 GB.

M2 Ultra800 GB/sتا 192 GB · 49 مدل خوب اجرا می‌شوندM3 Ultra819 GB/sتا 512 GB · 60 مدل خوب اجرا می‌شوند

کنار هم

M2 UltraM3 Ultra
اندازه‌های حافظه64, 128, 192 GB96, 256, 512 GB
پهنای باند حافظه800 GB/s819 GB/s
برای مدل‌ها، حداکثرحدود 144 GBحدود 384 GB
مدل‌هایی که خوب اجرا می‌شوند49 از 7360 از 73
ردهٔ جایگاه MLXUltraUltra
در دستگاه‌هایMac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023)Mac Studio (2025)

سرعت با مدل‌های محبوب

توکن در ثانیه برای یک گفت‌وگو، هر تراشه با بیشترین حافظه‌اش (192 GB و 512 GB)، با بهترین نسخهٔ مدل که جا می‌شود.

مدلM2 UltraM3 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B42–75 8 بیت43–77 8 بیت
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال189–337 4.25 بیت اصلی194–345 4.25 بیت اصلی
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال113–200 8 بیت115–205 8 بیت
Qwen3.8 27B27B13–22 8 بیت13–23 8 بیت
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8 بیت5–9 8 بیت
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال133–237 4.25 بیت اصلی137–243 4.25 بیت اصلی
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال34–60 8 بیت35–62 8 بیت
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال63–112 3 بیت کیفیت پایین‌تر27–47 8 بیت

پرسش‌ها

آیا M3 Ultra برای LLM سریع‌تر از M2 Ultra است؟
تقریباً یکسان: پهنای باند حافظه‌شان فقط چند درصد فرق دارد. M3 Ultra تا 512 GB حافظه دارد و M2 Ultra تا 192 GB.
کدام مدل‌های بزرگ‌تری اجرا می‌کند، M2 Ultra یا M3 Ultra؟
M3 Ultra: M3 Ultra تا 512 GB حافظه دارد و M2 Ultra تا 192 GB. در بیشترین حافظه‌اش 60 از 73 مدل باز را خوب اجرا می‌کند، در برابر 49.

مقایسه‌های بیشتر

تراشهٔ M2 Ultra برای هوش مصنوعی محلی · تراشهٔ M3 Ultra برای هوش مصنوعی محلی · همهٔ مدل‌ها را مقایسه کنید · بهترین Mac برای LLM محلی

چطور محاسبه شده

حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه می‌دهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده می‌شود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده می‌شود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.

M2 Ultra در برابر M3 Ultra برای LLM: حافظه، سرعت، کدام را بخریم