M4 Pro در برابر M5 Pro برای هوش مصنوعی محلی.

M5 Pro حافظه را حدود 12% سریع‌تر از M4 Pro می‌خواند (307 در برابر 273 GB/s)، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود حدود 12% سریع‌تر می‌نویسد. هر دو تا 64 GB حافظه دارند.

M4 Pro273 GB/sتا 64 GB · 31 مدل خوب اجرا می‌شوندM5 Pro307 GB/sتا 64 GB · 34 مدل خوب اجرا می‌شوند

کنار هم

M4 ProM5 Pro
اندازه‌های حافظه24, 48, 64 GB24, 48, 64 GB
پهنای باند حافظه273 GB/s307 GB/s
برای مدل‌ها، حداکثرحدود 48 GBحدود 48 GB
مدل‌هایی که خوب اجرا می‌شوند31 از 7334 از 73
ردهٔ جایگاه MLXProPro Latest
در دستگاه‌هایMac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro)

سرعت با مدل‌های محبوب

توکن در ثانیه برای یک گفت‌وگو، هر تراشه با بیشترین حافظه‌اش (64 GB و 64 GB)، با بهترین نسخهٔ مدل که جا می‌شود.

مدلM4 ProM5 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B14–26 8 بیت16–29 8 بیت
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال65–115 4.25 بیت اصلی73–129 4.25 بیت اصلی
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال38–68 8 بیت43–77 8 بیت
Qwen3.8 27B27B4–8 8 بیت5–9 8 بیت
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 4 بیت4–6 4 بیت
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال77–137 2 بیت کیفیت پایین‌تر86–154 2 بیت کیفیت پایین‌تر
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال40–70 2 بیت کیفیت پایین‌تر45–79 2 بیت کیفیت پایین‌تر
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعالخیلی بزرگخیلی بزرگ

پرسش‌ها

آیا M5 Pro برای LLM سریع‌تر از M4 Pro است؟
M5 Pro حافظه را حدود 12% سریع‌تر از M4 Pro می‌خواند (307 در برابر 273 GB/s)، پس با هر مدلی که در هر دو جا شود حدود 12% سریع‌تر می‌نویسد. اما خواندن یک پرامپت طولانی به توان محاسباتی GPU بستگی دارد که این مقایسه آن را پوشش نمی‌دهد.
کدام مدل‌های بزرگ‌تری اجرا می‌کند، M4 Pro یا M5 Pro؟
هیچ‌کدام: هر دو تا 64 GB حافظه دارند. در این اندازه M4 Pro 31 و M5 Pro 34 مدل از 73 مدل باز را خوب اجرا می‌کنند؛ تراشهٔ سریع‌تر تعداد بیشتری از آن‌ها را به 10 توکن در ثانیه می‌رساند.

مقایسه‌های بیشتر

تراشهٔ M4 Pro برای هوش مصنوعی محلی · تراشهٔ M5 Pro برای هوش مصنوعی محلی · همهٔ مدل‌ها را مقایسه کنید · بهترین Mac برای LLM محلی

چطور محاسبه شده

حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه می‌دهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده می‌شود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده می‌شود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.

M4 Pro در برابر M5 Pro برای LLM: حافظه، سرعت، کدام را بخریم