Kaya ba ng M1 ang 70B na model?

Hindi nang maluwag. Kailangan ng 70B na model sa 4-bit ng mga 40 GB, at hanggang 16 GB lang ang M1. Maayos na kasya ang mga model na hanggang mga 21B parameter.

Ilang token bawat segundo ang kaya ng M1?

Para sa 8B na model sa 4-bit, mga 15 token bawat segundo ang ceiling, at umaabot ang totoong takbo sa mga kalahati hanggang apat na ikalima nito. Proporsyonal na mas mabagal ang mas malalaking model.

Maganda ba ang M1 para sa AI?

Sa pagpapatakbo ng model nang lokal, memory at bandwidth ang pinakamahalaga. May hanggang 16 GB ang M1 sa 68 GB/s, sapat para sa mga model na hanggang mga 21 bilyong parameter. Puwede rin itong kumita sa pagpapatakbo ng AI na trabaho para sa MLX Network gamit ang MLX Node.

M1 para sa local LLM: memory, bilis at mga model

1Ang specs na mahalaga para sa AI

Unified memory	16 GB
Memory bandwidth	68 GB/s
Makikita sa	MacBook Air (2020), 13-inch MacBook Pro (2020), Mac mini (2020), iMac (2021)
Dedicated seat para rito	Core seat: nagma-mine nang hanggang 20 MLX bawat araw

2Aling mga model ang kasya

Sa 4 bit bawat weight, kailangan ng model ng kaunti pa sa kalahating gigabyte bawat bilyong parameter, dagdag ang espasyo para sa context nito at sa macOS. Sa 16 GB, maluwag na kasya sa M1 ang mga model na hanggang mga 21 bilyong parameter.

Model sa 4-bit	Memory na kailangan	Kasya sa M1
8B na model	4.5 GB	Oo
14B na model	7.9 GB	Oo
32B na model	18 GB	Hindi
70B na model	39.4 GB	Hindi
gpt-oss-120b, mixture-of-experts	65 GB	Hindi
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts	223.3 GB	Hindi
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts	316 GB	Hindi

3Gaano ito kabilis

Limitado ng memory bandwidth ang pagsulat ng text: binabasa ng bawat bagong token nang isang beses ang mga aktibong weight ng model. Kapag hinati ang 68 GB/s ng M1 sa bytes na binabasa bawat token, makukuha ang ceiling sa ibaba. Kadalasang umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito (llama.cpp benchmarks).

Model sa 4-bit	Binabasa bawat token	Ceiling para sa isang chat
8B na model	4.5 GB	15 token/s
14B na model	7.9 GB	9 token/s

5Ikumpara sa ibang chip

6Mga tanong

Kaya ba ng M1 ang 70B na model?: Hindi nang maluwag. Kailangan ng 70B na model sa 4-bit ng mga 40 GB, at hanggang 16 GB lang ang M1. Maayos na kasya ang mga model na hanggang mga 21B parameter.
Ilang token bawat segundo ang kaya ng M1?: Para sa 8B na model sa 4-bit, mga 15 token bawat segundo ang ceiling, at umaabot ang totoong takbo sa mga kalahati hanggang apat na ikalima nito. Proporsyonal na mas mabagal ang mas malalaking model.
Maganda ba ang M1 para sa AI?: Sa pagpapatakbo ng model nang lokal, memory at bandwidth ang pinakamahalaga. May hanggang 16 GB ang M1 sa 68 GB/s, sapat para sa mga model na hanggang mga 21 bilyong parameter. Puwede rin itong kumita sa pagpapatakbo ng AI na trabaho para sa MLX Network gamit ang MLX Node.

Mga source

Apple: M1apple.com
llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com