1Ang specs na mahalaga para sa AI
| Unified memory | 128 GB |
|---|---|
| Memory bandwidth | 546 GB/s, o 410 GB/s sa mas mababang configuration |
| Makikita sa | 14- and 16-inch MacBook Pro (2024), Mac Studio (2025) |
| Dedicated seat para rito | Pro seat: nagma-mine nang hanggang 80 MLX bawat araw |
2Aling mga model ang kasya
Sa 4 bit bawat weight, kailangan ng model ng kaunti pa sa kalahating gigabyte bawat bilyong parameter, dagdag ang espasyo para sa context nito at sa macOS. Sa 128 GB, maluwag na kasya sa M4 Max ang mga model na hanggang mga 170 bilyong parameter.
| Model sa 4-bit | Memory na kailangan | Kasya sa M4 Max |
|---|---|---|
| 8B na model | 4.5 GB | Oo |
| 14B na model | 7.9 GB | Oo |
| 32B na model | 18 GB | Oo |
| 70B na model | 39.4 GB | Oo |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Oo |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223.3 GB | Hindi |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Hindi |
3Gaano ito kabilis
Limitado ng memory bandwidth ang pagsulat ng text: binabasa ng bawat bagong token nang isang beses ang mga aktibong weight ng model. Kapag hinati ang 546 GB/s ng M4 Max sa bytes na binabasa bawat token, makukuha ang ceiling sa ibaba. Kadalasang umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito (llama.cpp benchmarks).
| Model sa 4-bit | Binabasa bawat token | Ceiling para sa isang chat |
|---|---|---|
| 8B na model | 4.5 GB | 121 token/s |
| 14B na model | 7.9 GB | 69 token/s |
| 32B na model | 18 GB | 30 token/s |
| 70B na model | 39.4 GB | 14 token/s |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 2.7 GB | 202 token/s |
Sinukat: sa M4 Max (40-core GPU), gumagawa ang llama.cpp ng 83 token bawat segundo gamit ang Llama-2-7B (Q4_0) sa mga pampublikong benchmark nito.
5Ikumpara sa ibang chip
6Mga tanong
- Kaya ba ng M4 Max ang 70B na model?
- Oo. Kailangan ng 70B na model sa 4-bit ng mga 40 GB, at may hanggang 128 GB ang M4 Max. Asahan ang ceiling na mga 14 token bawat segundo para sa isang chat.
- Ilang token bawat segundo ang kaya ng M4 Max?
- Para sa 8B na model sa 4-bit, mga 121 token bawat segundo ang ceiling, at umaabot ang totoong takbo sa mga kalahati hanggang apat na ikalima nito. Proporsyonal na mas mabagal ang mas malalaking model.
- Maganda ba ang M4 Max para sa AI?
- Sa pagpapatakbo ng model nang lokal, memory at bandwidth ang pinakamahalaga. May hanggang 128 GB ang M4 Max sa 546 GB/s, sapat para sa mga model na hanggang mga 170 bilyong parameter. Puwede rin itong kumita sa pagpapatakbo ng AI na trabaho para sa MLX Network gamit ang MLX Node.
Mga source
- Apple: M4 Pro and M4 Maxapple.com
- llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com