1Ang specs na mahalaga para sa AI
| Unified memory | 64 GB |
|---|---|
| Memory bandwidth | 307 GB/s |
| Makikita sa | 14- and 16-inch MacBook Pro (2026), Mac mini (2026) |
| Dedicated seat para rito | Pro Latest seat: nagma-mine nang hanggang 120 MLX bawat araw |
2Aling mga model ang kasya
Sa 4 bit bawat weight, kailangan ng model ng kaunti pa sa kalahating gigabyte bawat bilyong parameter, dagdag ang espasyo para sa context nito at sa macOS. Sa 64 GB, maluwag na kasya sa M5 Pro ang mga model na hanggang mga 85 bilyong parameter.
| Model sa 4-bit | Memory na kailangan | Kasya sa M5 Pro |
|---|---|---|
| 8B na model | 4.5 GB | Oo |
| 14B na model | 7.9 GB | Oo |
| 32B na model | 18 GB | Oo |
| 70B na model | 39.4 GB | Oo |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Hindi |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223.3 GB | Hindi |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Hindi |
3Gaano ito kabilis
Limitado ng memory bandwidth ang pagsulat ng text: binabasa ng bawat bagong token nang isang beses ang mga aktibong weight ng model. Kapag hinati ang 307 GB/s ng M5 Pro sa bytes na binabasa bawat token, makukuha ang ceiling sa ibaba. Kadalasang umaabot ang totoong takbo sa mga 45% hanggang 80% nito (llama.cpp benchmarks).
| Model sa 4-bit | Binabasa bawat token | Ceiling para sa isang chat |
|---|---|---|
| 8B na model | 4.5 GB | 68 token/s |
| 14B na model | 7.9 GB | 39 token/s |
| 32B na model | 18 GB | 17 token/s |
| 70B na model | 39.4 GB | 8 token/s |
May mga neural accelerator sa GPU ang mga chip ng M5 generation, kaya ilang beses na mas mabilis nilang nababasa ang mga prompt kaysa sa M4: sinukat ng Apple na 3.3 hanggang 4.1 beses na mas maagang dumarating ang unang token gamit ang MLX (Apple).
5Ikumpara sa ibang chip
6Mga tanong
- Kaya ba ng M5 Pro ang 70B na model?
- Oo. Kailangan ng 70B na model sa 4-bit ng mga 40 GB, at may hanggang 64 GB ang M5 Pro. Asahan ang ceiling na mga 8 token bawat segundo para sa isang chat.
- Ilang token bawat segundo ang kaya ng M5 Pro?
- Para sa 8B na model sa 4-bit, mga 68 token bawat segundo ang ceiling, at umaabot ang totoong takbo sa mga kalahati hanggang apat na ikalima nito. Proporsyonal na mas mabagal ang mas malalaking model.
- Maganda ba ang M5 Pro para sa AI?
- Sa pagpapatakbo ng model nang lokal, memory at bandwidth ang pinakamahalaga. May hanggang 64 GB ang M5 Pro sa 307 GB/s, sapat para sa mga model na hanggang mga 85 bilyong parameter. Puwede rin itong kumita sa pagpapatakbo ng AI na trabaho para sa MLX Network gamit ang MLX Node.
Mga source
- Apple: M5 Pro and M5 Maxapple.com
- Apple: Mac mini (2026) specssupport.apple.com