Gumawa ng mga larawan sa Mac mo.

1Mga image model at ang memory na kailangan nila

Para sa mga graphics card sa buong laki ang sariling memory figures ng mga gumawa: tumatakbo ang FLUX.2 Klein 4B sa mga 13 GB na video memory at ang Z-Image Turbo sa loob ng 16 GB. Magagamit ng GPU ng Mac ang mga 75% ng memory nito bilang default, at nilo-load ng mga tool gaya ng mflux ang model sa 8-bit o 4-bit, na mas kaunti ang kinakain. Kaya sa 16 GB na Mac, magsimula sa FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo o Flux Schnell sa 4-bit; mga 11.5 GB na ang weights pa lang ng Qwen Image sa 4-bit, kaya bigyan ito ng 24 GB o higit pa.

2Ano ang nagpapabilis dito

Pinipino ng image model ang larawan sa ilang step, at buong pagdaan sa model ang bawat step. Gumagawa ang 4-step na model gaya ng Flux Schnell o FLUX.2 Klein 4B ng larawan sa ikalabindalawang bahagi ng mga pagdaan ng Qwen Image sa 50 step ng halimbawa ng gumawa nito. Mas matagal ang mas malalaking larawan at mas mataas na precision.

Hindi tulad ng pagsulat ng text, compute ng GPU ang pangunahing naglilimita sa image generation, kaya mas mabilis dito ang mga chip na mas maraming GPU core (Pro, Max, Ultra). Nagdadagdag ang M5 generation ng Apple ng neural accelerator sa bawat GPU core para sa ganitong trabaho (Apple).

3Tatlong paraan para patakbuhin sila

Halimbawa, gamit ang mflux (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

Nilo-load ng -q 8 ang model sa 8-bit, na halos kinakalahati ang memory nito kumpara sa full precision. Dina-download ng unang takbo ang model.

May sariling listing sa AI App Store ang mflux, Draw Things at ComfyUI Desktop, katabi ng iba pang app para sa larawan at video.

4Mga lisensya at gated na model

Iba-iba ang lisensya ng mga open image model. Apache 2.0 ang Flux Schnell at Z-Image Turbo; gumagamit ang Flux Dev ng non-commercial na lisensya ng Black Forest Labs at gated ito: hinihiling ng Hugging Face na tanggapin mo ito at mag-sign in bago ito ma-download (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Basahin ang lisensya sa model card bago gamitin ang mga larawan sa komersyal na paraan.

5Sa pagitan ng mga larawan

Idle halos buong araw ang Mac na paminsan-minsang gumagawa ng larawan. Magagamit ng MLX Node ang oras na iyon para magpatakbo ng mga AI job para sa MLX Network sa loob ng mga limitasyong itinakda mo at kumita ng MLX token; i-pause ito kapag kailangan mo ang GPU para sa sarili mo. Hindi garantisado ang kita: basahin ang mga panganib.

6Mga tanong

Kaya bang gumawa ng larawan nang lokal ng Mac na may 16 GB?

Oo, sa mas mababang precision. Maliit ang FLUX.2 Klein 4B at Z-Image Turbo (4B at 6B na parameter), at mga 6.7 GB ang weights ng Flux Schnell sa 4-bit. Nilo-load ng mga tool gaya ng mflux ang mga model sa 8-bit o 4-bit, kaya may puwang pa sa mga 12 GB na magagamit ng GPU ng 16 GB na Mac.

Ano ang pinakamabilis na image model sa Mac?

Sa mga model sa table, ang mga 4-step: Flux Schnell at FLUX.2 Klein 4B, na siya ring pinakamaliit. Nakadepende rin ang bilis sa laki ng larawan, precision at dami ng GPU core.

Tumatakbo ba ang Stable Diffusion sa Mac?

Oo: nagpapatakbo ang ComfyUI Desktop ng mga Stable Diffusion workflow sa mga Apple Silicon Mac (M1 o mas bago), kasama ang mas bagong pamilya gaya ng Flux. Nakatuon ang mflux sa mas bagong mga model na nakalista sa itaas.

Puwede ko bang gamitin sa komersyal na paraan ang mga larawang ginawa nang lokal?

Nakadepende ito sa lisensya ng model, hindi sa kung saan ito tumatakbo. Apache 2.0 ang Flux Schnell at Z-Image Turbo; non-commercial ang lisensya ng Flux Dev.