Apple Silicon Mac 구성
M1부터 M6까지 모든 Apple Silicon 칩을 Apple이 판매하는 모든 메모리 용량별로: 통합 메모리, 메모리 대역폭, GPU 코어 옵션, 탑재된 Mac. Apple의 기술 사양 페이지에서 읽었으며 모든 행에 출처를 표기했습니다. 사이트에서: 모든 Mac.
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열 14개 · 행 58개 · 확인일 2026년 10월 19일
| 열 | 유형 | 의미 |
|---|---|---|
mac | 텍스트 | 식별자: 칩과 메모리 용량 (mlx.app/mac/<mac>과 동일) |
chip | 텍스트 | 칩 이름 |
chip_id | 텍스트 | 칩 식별자 |
generation | 숫자 | M 시리즈 세대 (1 = M1) |
tier | 텍스트 | base, pro, max 또는 ultra |
memory_gb | 숫자 | 통합 메모리, GB |
bandwidth_gbs | 숫자 | Apple이 공개한 메모리 대역폭, GB/s (Apple이 공개하지 않은 경우 비어 있음: M1) |
bandwidth_gbs_used | 숫자 | 추정에 쓰는 대역폭, GB/s (M1: 68, Apple의 상대적 설명에서 산출; 비고 참조) |
gpu_memory_default_gb | 숫자 | 통합 메모리의 약 75%: macOS가 기본으로 GPU에 허용하는 양 (산출값) |
gpu_cores | 텍스트 | 이 메모리 용량에서 고를 수 있는 GPU 코어 수 (목록) |
macs | 텍스트 | 이 칩이 탑재된 Mac, Apple 모델명 기준 (목록) |
note | 텍스트 | 출처에 적힌 유의사항 |
page | 텍스트 | 이 Mac에서 돌아가는 모든 모델을 보여 주는 mlx.app 페이지 |
sources | 텍스트 | 수치를 읽은 Apple 페이지 (목록) |
오픈 AI 모델: 파라미터, 활성 파라미터, 메모리
mlx.app/compare에 있는 모든 오픈 웨이트 언어 모델: 전체 및 활성 파라미터, 아키텍처(dense 또는 전문가 혼합(MoE)), 컨텍스트 길이, 라이선스, 출시일, 정밀도, 가중치 크기. 각 모델의 공식 Hugging Face 카드, config.json, 파일 목록에서 읽었습니다. 사이트에서: 모든 모델.
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열 19개 · 행 83개 · 확인일 2026년 10월 19일
| 열 | 유형 | 의미 |
|---|---|---|
model | 텍스트 | 식별자 (mlx.app/run/<model>과 동일) |
name | 텍스트 | 모델 이름 |
maker | 텍스트 | 공개한 곳 |
hf_repo | 텍스트 | 공식 Hugging Face 저장소 |
params_b | 숫자 | 전체 파라미터, 십억 단위 (모델 카드) |
active_params_b | 숫자 | 생성 토큰 하나당 읽는 파라미터, 십억 단위 (dense 모델은 params_b와 같음. 단 루프 모델은 공유 블록을 루프마다 한 번 읽으므로 기본 루프 횟수 기준) |
architecture | 텍스트 | dense 또는 moe |
context_tokens | 숫자 | 최대 컨텍스트, 토큰 (config.json) |
license | 텍스트 | 카드에 적힌 라이선스 |
released | 텍스트 | 출시일 (YYYY-MM-DD; 카드에 없으면 저장소 생성일) |
modality | 텍스트 | 입력: text 또는 text+image |
precision | 텍스트 | 공식 가중치의 정밀도 |
repo_weights_gb | 숫자 | 공식 가중치 파일의 크기, 십진 GB |
native_gb | 숫자 | 모델 고유의 저비트 형식 가중치, GB (그 형식으로 공개된 모델만) |
native_bits | 숫자 | 그 고유 형식의 가중치당 비트 수 |
offload_gb | 숫자 | 런타임이 디스크에 둘 수 있는 룩업 테이블, GB (메모리 추정에 포함하지 않음) |
mlx_build | 텍스트 | Hugging Face의 커뮤니티 MLX 빌드 (있는 경우) |
page | 텍스트 | 필요한 메모리와 이 모델을 돌릴 수 있는 모든 Mac을 보여 주는 mlx.app 페이지 |
sources | 텍스트 | 수치를 읽은 페이지 (목록) |
어떤 오픈 모델이 어떤 Mac에서 얼마나 빠르게 돌아가는지 (추정)
모든 Apple Silicon Mac 구성 × 모든 오픈 모델: macOS가 GPU에 내주는 메모리에 들어가는 가장 높은 정밀도의 버전, 컨텍스트 여유를 포함한 필요 메모리, 그리고 초당 토큰으로 나타낸 예상 생성 속도 범위. 공개 사양에서 추정한 값이며 측정값이 아닙니다. 계산 방법은 mlx.app/compare에 있습니다. 사이트에서: 계산기.
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열 16개 · 행 4,756개 · 확인일 2026년 10월 19일
| 열 | 유형 | 의미 |
|---|---|---|
mac | 텍스트 | Mac 구성 (macs 참조) |
chip | 텍스트 | 칩 이름 |
memory_gb | 숫자 | 통합 메모리, GB |
bandwidth_gbs | 숫자 | 추정에 쓴 메모리 대역폭, GB/s |
model | 텍스트 | 모델 (models 참조) |
model_name | 텍스트 | 모델 이름 |
version | 텍스트 | 권장 버전: 들어가는 것 중 가장 높은 정밀도 (8·6·4·3·2비트 MLX 또는 고유 형식) |
bits_per_weight | 숫자 | 가중치당 저장되는 비트 수, MLX 그룹 스케일 포함 (+0.5) |
weights_gb | 숫자 | 메모리에 올라간 가중치, GB |
needs_gb | 숫자 | 가중치에 컨텍스트와 런타임 여유(8% 또는 1.5 GB 중 큰 값)를 더한 양, GB |
fit | 텍스트 | fits (GPU 기본 75% 이내), tight (메모리의 90% 이내), no |
group | 텍스트 | Runs well (들어가고 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | 참/거짓 | 4비트 미만 버전만 들어갈 때 true (품질 저하) |
tok_s_low | 숫자 | 예상 생성 속도 하한 (대역폭 한계의 45%), tokens/s; 들어가지 않으면 비어 있음 |
tok_s_high | 숫자 | 예상 생성 속도 상한 (한계의 80%), tokens/s |
tok_s_ceiling | 숫자 | 대역폭 한계: 대역폭 ÷ 토큰당 읽는 바이트, tokens/s |
추정값과 계산 방법
Mac 표와 모델 표는 Apple 기술 사양과 각 모델의 공식 Hugging Face 카드에서 옮긴 사실이며 모든 행에 출처가 있습니다. 적합성 표는 측정이 아니라 계산입니다. 어떤 정밀도의 가중치(가중치당 비트에 MLX의 0.5비트 그룹 스케일을 더한 값)에 컨텍스트 여유를 더해 macOS가 기본으로 GPU에 허용하는 통합 메모리 75% 안에 들어가면 "들어간다"고 봅니다. 생성 속도는 메모리 대역폭을 토큰당 읽는 바이트로 나눈 값이며, 그 한계의 45%에서 80%로 보여 줍니다. 이는 llama.cpp의 공개 Apple Silicon 벤치마크에서 실제 실행이 도달하는 범위입니다. 프롬프트 읽기, 긴 컨텍스트, 배치 처리는 다루지 않습니다. 전체 방법: mlx.app/compare. 내 Mac은 MLX Bench에서 측정해 보세요.
포함하지 않은 것: Artificial Analysis Intelligence Index 점수(페이지에는 링크와 함께 표시하지만 약관상 재배포가 제한됨)와 llama.cpp 벤치마크 결과(방법 설명에서 링크하며 복사하지 않음).
사용하고 인용하기
Creative Commons Attribution 4.0에 따라 무료: 이 페이지 링크를 달면 상업적 용도를 포함해 복사, 수정, 게시할 수 있습니다. 사양 자체는 Apple과 모델 제작사가 밝힌 사실이며, 모델명과 제품명은 각 소유자에게 있습니다. MLX는 Apple Inc.와 관련이 없습니다.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.위 URL은 항상 최신 버전을 제공합니다. 각 파일에는 버전이 들어 있습니다(JSON의 version, X-Dataset-Version 헤더, 저장되는 파일 이름). index.json에는 모든 파일과 크기, SHA-256이 나와 있습니다.
더 많은 오픈 데이터
- Explorer API: MLX Network의 모든 블록, 트랜잭션, 계정, 시트를 JSON으로.
- llms.txt와 llms-full.txt: AI 어시스턴트를 위한 일반 텍스트 버전의 사이트, 모든 가이드 전문 포함.
- 사이트맵: 모든 페이지와 그 사실을 마지막으로 확인한 날짜.