내 Mac에서 Perplexity Computer를 로컬로 실행할 수 있을까?

1Perplexity가 발표한 내용

Perplexity Computer는 앱과 파일을 넘나들며 작업을 처리하는 Perplexity의 에이전트입니다. 2026년 10월 20일 Perplexity는 지원되는 Apple 실리콘 Mac에서 완전히 로컬로 실행할 수 있게 되었다고 밝혔습니다. "making it possible to run the AI model, harness, and task execution entirely on device". 계획, 추론, 파일 처리는 Mac 안에 머물고, 코드와 도구는 격리된 샌드박스에서 실행됩니다. Perplexity Pro, Max, Enterprise 구독자용이며, 허락하면 작업을 클라우드로 넘길 수도 있습니다(Perplexity).

로컬 모델은 두 가지입니다. Qwen 3.6, 그리고 Perplexity가 Qwen을 추가 학습한 버전이라고 설명하는 PPLX Pro입니다. 지원 Mac의 예로는 M6와 M5 Pro를 탑재한 새 Mac mini를 들었습니다(Perplexity). 9to5Mac과 AppleInsider도 이 소식을 다뤘습니다.

2왜 36GB인지, 어떤 Mac이 해당하는지

Computer를 로컬로 실행하는 데 대해 Perplexity는 "36 GB or more is recommended"라고 썼습니다. 모델, 컨텍스트, 그리고 그 주변의 에이전트까지 포함한 숫자이며 세부 내역은 없습니다. 엄격한 한계가 아니라 권장 사항입니다(Perplexity).

이전 Mac도 해당됩니다. 64GB M1 Max, 64GB나 96GB M2 Max, 그리고 모든 M1, M2, M3 Ultra입니다. 기본 M 칩 Mac과 M1 Pro, M2 Pro는 최대 32GB 이하입니다.

3GPU가 실제로 쓸 수 있는 메모리

Mac은 CPU와 GPU가 메모리를 함께 쓰고, macOS는 기본적으로 GPU가 그중 일부만 쓰게 합니다. 저희 Compare 페이지는 약 75%로 계산합니다. 36GB Mac은 모델과 컨텍스트에 약 27GB, 48GB는 약 36GB, 32GB는 약 24GB입니다. macOS 15 이상에서 이 한도를 올리는 방법은 mlx-lm README에 있지만(mlx-lm), macOS와 다른 앱에도 여유 공간이 필요합니다.

로컬 모드가 Qwen 3.6의 어떤 크기를 쓰는지는 공개되지 않았습니다. Perplexity가 9월에 Mac에서 측정한 모델은 Qwen3.6-35B-A3B입니다. 파라미터 350억 개 중 토큰당 약 30억 개가 활성화되고, 4비트 체크포인트는 19.4GB이며, 128GB M5 Max MacBook Pro에서 4K 컨텍스트 기준 초당 186.6토큰이 나왔습니다. Perplexity의 자체 엔진 Lily를 사용한 결과입니다(Perplexity).

이 모델을 4비트로 저희가 계산하면 MLX 스케일을 포함해 19.7GB로, 크기가 일치합니다. 32GB Mac에는 약간의 여유를 남기고 들어가고, 36GB에는 넉넉히 들어가며, 24GB에는 3비트로 줄이거나 GPU 한도를 올려야만 들어갑니다. Qwen3.6 35B A3B를 모든 Mac에서도 참고하세요.

4Mac 메모리가 24GB나 32GB라면

36GB는 권장 사항이므로 그래도 시도해 볼 수는 있지만, 다른 앱과 함께 긴 작업을 할 여유는 줄어듭니다. 로컬 AI 전반은 이 용량에서도 여전히 잘 돌아갑니다. 32GB Mac에서 돌아가는 것, 24GB Mac에서 돌아가는 것, M6 Mac mini를 보세요.

이걸 위해 새로 산다면 48GB Pro 칩이면 권장 사항을 넘습니다. 예를 들어 M5 Pro Mac mini나 48GB M4 Pro입니다. Max 칩은 36GB부터 시작하고 메모리를 더 빨리 읽어서 모델이 더 빨리 생성합니다. 36GB와 48GB Mac을 비교하거나 로컬 LLM에 가장 좋은 Mac을 읽어 보세요.

5내 Mac에서 AI를 쓰는 다른 방법

Perplexity Computer는 에이전트를 로컬로 실행하는 한 가지 방법입니다. MLX Harness는 저희의 무료 오픈 소스 Mac 앱으로, 채팅, 도구가 내장된 코딩 에이전트, 로컬 API를 Apple MLX 위의 오픈 모델로 제공합니다(사용법). Mac에서 LLM을 실행하는 최고의 앱에서 LM Studio, Ollama 등과 비교합니다.

이만큼 메모리가 큰 Mac은 하루 대부분을 쉬고 있습니다. MLX Node는 Mac을 쓰지 않는 동안 정해 둔 한도 안에서 MLX Network의 AI 작업을 실행하고, 검증된 작업에 대해 MLX 토큰을 받습니다. MLX 토큰은 가치가 떨어질 수 있으니 위험 고지를 읽어 보세요. MLX Network는 독립 프로젝트이며 Perplexity나 Apple과 관계가 없습니다.

6자주 묻는 질문

Perplexity Computer는 Mac에서 오프라인으로도 되나요?

Perplexity에 따르면 모델, 하네스, 작업 실행이 모두 기기 안에서 돌아갈 수 있어 개인 데이터가 Mac에 남고, 9to5Mac은 인터넷 연결 없이도 작업을 실행할 수 있다고 보도했습니다(Perplexity, 9to5Mac). 허락하면 작업을 클라우드로 넘길 수도 있습니다.

Perplexity Computer에 32GB면 충분한가요?

Perplexity가 권장하는 36GB 이상에는 못 미칩니다. 엄격한 최소치가 아니라 권장 사항이라 32GB Mac에서도 실행될 수는 있지만, 다른 앱과 함께 에이전트가 일할 여유는 줄어듭니다.

PPLX Pro는 무엇인가요?

Perplexity Computer가 로컬로 실행할 수 있는 두 모델 중 하나로, Perplexity는 Qwen을 추가 학습한 버전이라고 설명합니다. 크기는 공개하지 않았습니다.

어떤 Mac mini에서 Perplexity Computer를 로컬로 실행할 수 있나요?

48GB나 64GB로 주문한 M5 Pro Mac mini가 36GB 권장 사항을 충족합니다. M6 Mac mini는 최대 32GB입니다(Apple).

Perplexity 구독이 필요한가요?

네. 로컬 모드는 Perplexity Pro, Max, Enterprise 구독자용입니다(Perplexity).