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로컬 AI용 M4 Pro vs Ryzen AI Max+ 395.

M4 Pro는 Ryzen AI Max+ 395보다 메모리를 약 7% 빠르게 읽어서(273 대 256GB/s), 둘 다에 들어가는 모델이라면 약 7% 더 빠르게 생성합니다. Ryzen AI Max+ 395은(는) 모델에 약 96GB, M4 Pro은(는) 약 48GB를 쓸 수 있습니다.

M4 Pro273 GB/s최대 64GB · 31개 모델 쾌적Ryzen AI Max+ 395256 GB/s최대 128GB · 39개 모델 쾌적

나란히 비교

M4 ProRyzen AI Max+ 395
종류Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)완성된 소형 컴퓨터
메모리 용량24, 48, 64 GB128 GB
메모리 대역폭273 GB/s256 GB/s
모델에 쓸 수 있는 최대량약 48GB약 96GB
쾌적하게 실행되는 모델73개 중 31개73개 중 39개
실측: 생성51 tok/s54 tok/s
실측: 프롬프트 읽기440 tok/s1,289 tok/s

실측 행: llama.cpp 공개 벤치마크에서 Llama 2 7B Q4_0으로 측정한 각 기기의 가장 빠른 결과로, 128토큰 생성(tg128)과 512토큰 프롬프트 읽기(pp512)를 초당 토큰 수로 나타냅니다. Mac은 Metal, Ryzen AI Max+ 395은(는) Vulkan로 실행했습니다. Apple Silicon 결과 · Ryzen AI Max+ 395 결과 모델에 쓸 수 있는 메모리는 둘 다 macOS 기본값인 약 75%로 계산합니다. Ryzen AI Max+ 395도 CPU와 GPU가 하나의 메모리를 함께 쓰기 때문입니다. GPU가 실제로 얼마나 쓸 수 있는지는 운영체제와 설정에 따라 다릅니다.

각자 이기는 부분

  • 생성 속도. M4 Pro는 Ryzen AI Max+ 395보다 메모리를 약 7% 빠르게 읽어서(273 대 256GB/s), 둘 다에 들어가는 모델이라면 약 7% 더 빠르게 생성합니다.
  • 모델 크기. Ryzen AI Max+ 395은(는) 모델에 약 96GB, M4 Pro은(는) 약 48GB를 쓸 수 있습니다. 인기 오픈 모델 73개 중 M4 Pro에서는 31개, Ryzen AI Max+ 395에서는 39개가 잘 돌아갑니다.
  • 긴 프롬프트 읽기. llama.cpp 실측에서 Ryzen AI Max+ 395이(가) 프롬프트를 약 2.9배 빠르게 읽습니다(초당 1,289 대 440 토큰). 프롬프트 읽기는 메모리 대역폭이 아니라 GPU 연산 성능에 달려 있으며, 긴 문서나 코드베이스에서 첫 단어가 나올 때까지의 대기 시간을 정합니다.
  • 소프트웨어. Ryzen AI Max+ 395은(는) Windows나 Linux에서 돌아가고, llama.cpp는 Vulkan으로 GPU를 씁니다. NVIDIA의 CUDA가 필요한 소프트웨어는 두 기기 모두에서 돌아가지 않습니다.
  • 주변 구성. 둘 다 완성된 컴퓨터로, CPU와 GPU가 함께 쓰는 하나의 메모리에 모델을 둡니다.
  • Mac. 매일 쓰는 컴퓨터이기도 하며, Apple Silicon용으로 만든 MLX Harness와 MLX Node가 돌아갑니다.

인기 모델에서의 속도

한 대화 기준 초당 토큰 수입니다. 각 칩은 가장 큰 메모리 구성(64GB와 128GB)에서, 들어가는 가장 좋은 버전의 모델로 계산했습니다.

모델M4 ProRyzen AI Max+ 395
Llama 3.1 8B Instruct8B14–26 8비트14–24 8비트
gpt-oss-20b21B · 활성 3.6B65–115 네이티브 4.25비트61–108 네이티브 4.25비트
Qwen3.6 35B A3B35B · 활성 3B38–68 8비트36–64 8비트
Qwen3.8 27B27B4–8 8비트4–7 8비트
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 4비트2–3 8비트
gpt-oss-120b117B · 활성 5.1B77–137 2비트 품질 낮음43–76 네이티브 4.25비트
Qwen3.5 122B A10B122B · 활성 10B40–70 2비트 품질 낮음21–37 4비트
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 활성 13B너무 큼28–50 2비트 품질 낮음

자주 묻는 질문

LLM에서 Ryzen AI Max+ 395가 M4 Pro보다 빠른가요?
M4 Pro는 Ryzen AI Max+ 395보다 메모리를 약 7% 빠르게 읽어서(273 대 256GB/s), 둘 다에 들어가는 모델이라면 약 7% 더 빠르게 생성합니다. llama.cpp 실측에서 Ryzen AI Max+ 395이(가) 프롬프트를 약 2.9배 빠르게 읽습니다(초당 1,289 대 440 토큰). 프롬프트 읽기는 메모리 대역폭이 아니라 GPU 연산 성능에 달려 있으며, 긴 문서나 코드베이스에서 첫 단어가 나올 때까지의 대기 시간을 정합니다.
M4 Pro와 Ryzen AI Max+ 395 중 더 큰 모델을 실행할 수 있는 쪽은?
Ryzen AI Max+ 395은(는) 모델에 약 96GB, M4 Pro은(는) 약 48GB를 쓸 수 있습니다. 인기 오픈 모델 73개 중 M4 Pro에서는 31개, Ryzen AI Max+ 395에서는 39개가 잘 돌아갑니다.
MLX Node가 Ryzen AI Max+ 395에서 돌아가나요?
아니요. MLX Node와 MLX Harness는 Apple의 MLX 프레임워크로 Apple Silicon Mac에서만 돌아갑니다.

더 많은 비교

로컬 AI를 위한 M4 Pro · 모든 모델 비교하기 · 로컬 LLM에 가장 좋은 Mac

계산 방법

메모리: 모델 파라미터를 가중치당 8, 6, 4, 3, 2비트로 계산하고 MLX의 그룹 스케일(가중치당 0.5비트)을 더하거나 네이티브 형식 그대로 계산한 뒤, 컨텍스트를 위한 여유를 더했습니다. macOS는 기본적으로 GPU가 통합 메모리의 약 75%를 쓰도록 허용합니다. 속도: 메모리 대역폭을 토큰당 읽는 바이트 수로 나눈 값이 한 대화의 상한입니다. llama.cpp의 Apple Silicon 공개 벤치마크에서 실제 속도는 그 상한의 약 45~80%였고, 여기 표시한 범위가 바로 그 값입니다. 측정값이 아닌 추정값이니, 내 Mac은 MLX Bench에서 직접 측정해 보세요. 모델 수치는 각 공식 모델 카드, 칩 수치는 Apple 기술 사양에서 가져왔습니다. 2026-10-19 확인. mlx.app/compare와 같은 데이터입니다.

Ryzen AI Max+ 395의 대역폭은 AMD가 밝힌 버스 폭과 메모리 속도로 계산한 값입니다. AMD는 GB/s 수치를 밝히지 않습니다. Ryzen AI Max+ 395 자료: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).

로컬 AI·LLM용 M4 Pro vs Ryzen AI Max+ 395: 메모리, 속도, 무엇을 살까