Apple Silicon Mac कॉन्फिगरेशन
M1 ते M6 पर्यंतची प्रत्येक Apple Silicon चिप, Apple ज्या प्रत्येक मेमरी आकारासह ती विकते त्यासह: युनिफाइड मेमरी, मेमरी बँडविड्थ, GPU कोर पर्याय आणि ती चिप असलेले Mac. Apple च्या टेक स्पेक्स पानांवरून घेतलेले, प्रत्येक ओळीचा स्रोत दिलेला. साइटवर: प्रत्येक Mac.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 स्तंभ · 58 ओळी · तपासणी 19 ऑक्टोबर, 2026
| स्तंभ | प्रकार | अर्थ |
|---|---|---|
mac | मजकूर | ओळखकर्ता: चिप आणि मेमरी आकार, mlx.app/mac/<mac> प्रमाणे |
chip | मजकूर | चिपचे नाव |
chip_id | मजकूर | चिप ओळखकर्ता |
generation | संख्या | M-मालिकेची पिढी (1 = M1) |
tier | मजकूर | base, pro, max किंवा ultra |
memory_gb | संख्या | युनिफाइड मेमरी, GB |
bandwidth_gbs | संख्या | Apple ने प्रकाशित केलेली मेमरी बँडविड्थ, GB/s (Apple ने दिली नसेल तिथे रिकामे: M1) |
bandwidth_gbs_used | संख्या | अंदाजांसाठी वापरलेली बँडविड्थ, GB/s (M1: 68, Apple च्या तुलनात्मक विधानांवरून; टीप पाहा) |
gpu_memory_default_gb | संख्या | युनिफाइड मेमरीच्या सुमारे 75%: macOS डीफॉल्टने GPU ला जितकी वापरू देते (काढलेले) |
gpu_cores | मजकूर | या मेमरी आकारासह GPU कोर पर्याय (यादी) |
macs | मजकूर | ही चिप असलेले Mac, Apple च्या मॉडेल नावांनुसार (यादी) |
note | मजकूर | स्रोतांमधील सावधानता |
page | मजकूर | हा Mac चालवू शकणारी सर्व मॉडेल असलेले mlx.app वरील पान |
sources | मजकूर | आकडे घेतलेली Apple ची पाने (यादी) |
ओपन AI मॉडेल: पॅरामीटर, सक्रिय पॅरामीटर आणि मेमरी
mlx.app/compare वरील प्रत्येक ओपन-वेट भाषा मॉडेल: एकूण आणि सक्रिय पॅरामीटर, आर्किटेक्चर (dense किंवा मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE)), कॉन्टेक्स्टची लांबी, परवाना, प्रकाशन तारीख, प्रिसिजन आणि वेटचा आकार. प्रत्येक मॉडेलच्या अधिकृत Hugging Face कार्ड, config.json आणि फाइल यादीवरून घेतलेले. साइटवर: प्रत्येक मॉडेल.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 स्तंभ · 83 ओळी · तपासणी 19 ऑक्टोबर, 2026
| स्तंभ | प्रकार | अर्थ |
|---|---|---|
model | मजकूर | ओळखकर्ता, mlx.app/run/<model> प्रमाणे |
name | मजकूर | मॉडेलचे नाव |
maker | मजकूर | कोणी प्रकाशित केले |
hf_repo | मजकूर | अधिकृत Hugging Face रिपॉझिटरी |
params_b | संख्या | एकूण पॅरामीटर, अब्ज (मॉडेल कार्ड) |
active_params_b | संख्या | प्रत्येक तयार टोकनसाठी वाचले जाणारे पॅरामीटर, अब्ज (dense मॉडेलसाठी params_b इतके, लूप मॉडेल वगळता, जे आपला सामायिक ब्लॉक प्रत्येक फेरीत एकदा वाचते: डीफॉल्ट फेऱ्यांवर) |
architecture | मजकूर | dense किंवा moe |
context_tokens | संख्या | कमाल कॉन्टेक्स्ट, टोकन (config.json) |
license | मजकूर | कार्डवर नमूद परवाना |
released | मजकूर | प्रकाशन तारीख (YYYY-MM-DD; कार्डवर नसल्यास रिपॉझिटरी तयार झाल्याची तारीख) |
modality | मजकूर | इनपुट: text, किंवा text+image |
precision | मजकूर | अधिकृत वेटची प्रिसिजन |
repo_weights_gb | संख्या | अधिकृत वेट फाइलींचा आकार, दशांश GB |
native_gb | संख्या | मॉडेलच्या स्वतःच्या लो-बिट स्वरूपातील वेट, GB (फक्त त्या स्वरूपात प्रकाशित मॉडेल) |
native_bits | संख्या | त्या मूळ स्वरूपातील प्रति वेट बिट |
offload_gb | संख्या | रनटाइम डिस्कवर ठेवू शकेल अशी लुकअप टेबल, GB (मेमरी अंदाजात धरली जात नाहीत) |
mlx_build | मजकूर | Hugging Face वरील समुदायाचा MLX बिल्ड, असल्यास |
page | मजकूर | लागणारी मेमरी आणि ते चालवू शकणारे सर्व Mac असलेले mlx.app वरील पान |
sources | मजकूर | आकडे घेतलेली पाने (यादी) |
कोणते ओपन मॉडेल कोणत्या Mac वर किती वेगाने चालते (अंदाज)
प्रत्येक Apple Silicon Mac कॉन्फिगरेशन विरुद्ध प्रत्येक ओपन मॉडेल: macOS GPU ला देत असलेल्या मेमरीत बसणारी सर्वोच्च प्रिसिजनची आवृत्ती, कॉन्टेक्स्टसाठी जागा धरून तिला किती मेमरी लागते, आणि टोकन प्रति सेकंदात लिहिण्याच्या अंदाजे वेगाची श्रेणी. प्रकाशित स्पेक्सवरून अंदाज, मोजमाप नाही; पद्धत mlx.app/compare वर आहे. साइटवर: कॅल्क्युलेटर.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 स्तंभ · 4,756 ओळी · तपासणी 19 ऑक्टोबर, 2026
| स्तंभ | प्रकार | अर्थ |
|---|---|---|
mac | मजकूर | Mac कॉन्फिगरेशन (macs पाहा) |
chip | मजकूर | चिपचे नाव |
memory_gb | संख्या | युनिफाइड मेमरी, GB |
bandwidth_gbs | संख्या | अंदाजासाठी वापरलेली मेमरी बँडविड्थ, GB/s |
model | मजकूर | मॉडेल (models पाहा) |
model_name | मजकूर | मॉडेलचे नाव |
version | मजकूर | शिफारस केलेली आवृत्ती: बसणारी सर्वोच्च प्रिसिजन (8, 6, 4, 3 किंवा 2-बिट MLX, किंवा मूळ स्वरूप) |
bits_per_weight | संख्या | प्रति वेट साठवलेले बिट, MLX च्या ग्रुप स्केलसह (+0.5) |
weights_gb | संख्या | मेमरीतील वेट, GB |
needs_gb | संख्या | वेट अधिक कॉन्टेक्स्ट व रनटाइमसाठी जागा (8% किंवा 1.5 GB, जे जास्त असेल), GB |
fit | मजकूर | fits (GPU च्या डीफॉल्ट 75% मध्ये), tight (मेमरीच्या 90% मध्ये), no |
group | मजकूर | Runs well (बसते, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | खरे/खोटे | फक्त 4 बिटपेक्षा कमी आवृत्ती बसत असल्यास खरे (गुणवत्ता घटते) |
tok_s_low | संख्या | लिहिण्याचा अंदाजे वेग, खालचे टोक (बँडविड्थ मर्यादेच्या 45%), टोकन/s; बसत नसल्यास रिकामे |
tok_s_high | संख्या | लिहिण्याचा अंदाजे वेग, वरचे टोक (मर्यादेच्या 80%), टोकन/s |
tok_s_ceiling | संख्या | बँडविड्थ मर्यादा: बँडविड्थ / प्रति टोकन वाचलेले बाइट, टोकन/s |
अंदाज, आणि ते कसे काढले जातात
Mac आणि मॉडेलच्या सारण्या Apple च्या टेक स्पेक्स आणि प्रत्येक मॉडेलच्या अधिकृत Hugging Face कार्डवरून घेतलेली तथ्ये आहेत; प्रत्येक ओळ आपला स्रोत सांगते. फिट सारणी गणना केलेली आहे, मोजलेली नाही: एखाद्या प्रिसिजनवरील मॉडेलचे वेट (प्रति वेट बिट अधिक MLX चे अर्ध्या बिटचे ग्रुप स्केल), कॉन्टेक्स्टसाठी जागेसह, macOS डीफॉल्टने GPU ला देत असलेल्या युनिफाइड मेमरीच्या 75% मध्ये राहिले तर मॉडेल बसते. लिहिण्याचा वेग म्हणजे मेमरी बँडविड्थ भागिले प्रति टोकन वाचलेले बाइट, तो त्या मर्यादेच्या 45% ते 80% म्हणून दाखवला जातो, म्हणजे llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्कमध्ये खरे रन गाठतात ती श्रेणी. प्रॉम्प्ट वाचणे, लांब कॉन्टेक्स्ट आणि बॅचिंग यात येत नाहीत. संपूर्ण पद्धत: mlx.app/compare. तुमचा स्वतःचा Mac MLX Bench वर मोजा.
समाविष्ट नाही: Artificial Analysis Intelligence Index चे गुण (पानांवर लिंकसह दाखवले जातात, पण त्यांच्या अटी पुनर्वितरणाचा हक्क राखून ठेवतात) आणि llama.cpp चे बेंचमार्क निकाल (पद्धतीतून लिंक केलेले, कॉपी केलेले नाहीत).
वापरा, आणि संदर्भ द्या
Creative Commons Attribution 4.0 अंतर्गत मोफत: या पानाच्या लिंकसह कॉपी करा, बदला आणि प्रकाशित करा, व्यावसायिक वापरासाठीही. स्पेक्स स्वतः Apple आणि मॉडेल निर्मात्यांची तथ्ये आहेत; मॉडेल आणि उत्पादनांची नावे त्यांच्या मालकांची आहेत. MLX चा Apple Inc. शी संबंध नाही.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.वरील URL नेहमी नवीनतम आवृत्ती देतात; प्रत्येक फाइलमध्ये तिची आवृत्ती असते (JSON मध्ये version, X-Dataset-Version हेडर आणि ती ज्या नावाने सेव्ह होते ते). index.json प्रत्येक फाइल तिच्या आकार आणि SHA-256 सह दाखवते.
अधिक ओपन डेटा
- Explorer API: MLX Network वरील प्रत्येक ब्लॉक, व्यवहार, खाते आणि सीट, JSON मध्ये.
- llms.txt आणि llms-full.txt: AI सहाय्यकांसाठी साध्या मजकुरात साइट, प्रत्येक मार्गदर्शक पूर्ण.
- साइटमॅप: प्रत्येक पान, त्याची तथ्ये शेवटची तपासल्याच्या तारखेसह.