लोकल AI साठी M1 Ultra.

M1 Ultra मध्ये 128 GB पर्यंत युनिफाइड मेमरी आहे, जी 800 GB/s पर्यंतच्या वेगाने वाचली जाते. ही चिप असलेल्या Mac वर लँग्वेज मॉडेल चालवण्यासाठी याचा अर्थ काय, ते इथे Apple च्याच आकड्यांवरून काढले आहे.

1AI साठी महत्त्वाचे स्पेक्स

युनिफाइड मेमरी128 GB
मेमरी बँडविड्थ800 GB/s
या Mac मध्येMac Studio (2022)
यासाठी समर्पित सीटUltra सीट: दिवसाला 320 MLX पर्यंत माइन करते

2कोणती मॉडेल बसतात

प्रति वेट 4 बिटवर मॉडेलला प्रत्येक अब्ज पॅरामीटरसाठी अर्ध्या गिगाबाइटपेक्षा थोडी जास्त मेमरी लागते, शिवाय कॉन्टेक्स्ट आणि macOS साठी जागा. 128 GB सह M1 Ultra वर सुमारे 170 अब्ज पॅरामीटरपर्यंतची मॉडेल आरामात चालतात.

4-बिट मॉडेललागणारी मेमरीM1 Ultra वर बसते का
8B मॉडेल4.5 GBहो
14B मॉडेल7.9 GBहो
32B मॉडेल18 GBहो
70B मॉडेल39.4 GBहो
gpt-oss-120b, मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स65 GBहो
Qwen3.5-397B-A17B, मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स223.3 GBनाही
DeepSeek-V4.1-Flash, मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स316 GBनाही

3वेग किती मिळतो

मजकूर लिहिण्याचा वेग मेमरी बँडविड्थमुळे मर्यादित असतो: प्रत्येक नवीन टोकनसाठी मॉडेलचे सक्रिय वेट एकदा वाचले जातात. M1 Ultra ची 800 GB/s बँडविड्थ प्रति टोकन वाचल्या जाणाऱ्या बाइट्सने भागल्यावर खालील मर्यादा मिळते. प्रत्यक्ष रन सहसा तिच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात (llama.cpp बेंचमार्क).

4-बिट मॉडेलप्रति टोकन वाचलेला डेटाएका चॅटची मर्यादा
8B मॉडेल4.5 GB178 टोकन/सेकंद
14B मॉडेल7.9 GB101 टोकन/सेकंद
32B मॉडेल18 GB44 टोकन/सेकंद
70B मॉडेल39.4 GB20 टोकन/सेकंद
gpt-oss-120b, मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स2.7 GB296 टोकन/सेकंद

5इतर चिपशी तुलना करा

6प्रश्न

M1 Ultra वर 70B मॉडेल चालू शकते का?
हो. 4-बिटवर 70B मॉडेलला सुमारे 40 GB लागतात, आणि M1 Ultra मध्ये 128 GB पर्यंत मेमरी आहे. एका चॅटसाठी सुमारे 20 टोकन प्रति सेकंद इतकी मर्यादा अपेक्षित धरा.
M1 Ultra वर प्रति सेकंद किती टोकन मिळतात?
4-बिटवरील 8B मॉडेलसाठी मर्यादा सुमारे 178 टोकन प्रति सेकंद आहे, आणि प्रत्यक्ष रन तिच्या साधारण निम्म्यापासून चार-पंचमांशपर्यंत पोहोचतात. मोठी मॉडेल त्याच प्रमाणात हळू चालतात.
AI साठी M1 Ultra चांगला पर्याय आहे का?
मॉडेल लोकल चालवण्यासाठी मेमरी आणि बँडविड्थ सर्वात महत्त्वाच्या असतात. M1 Ultra मध्ये 800 GB/s वेगाने 128 GB पर्यंत मेमरी आहे, जी सुमारे 170 अब्ज पॅरामीटरपर्यंतच्या मॉडेलसाठी पुरेशी आहे. MLX Node वापरून MLX Network चे AI जॉब चालवून यातून कमाईही करता येते.

स्रोत

  1. Apple: M1 Ultraapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
लोकल LLM साठी M1 Ultra: मेमरी, वेग आणि कोणती मॉडेल चालतील | MLX