तुमच्या Mac वर इमेज तयार करा.

1इमेज मॉडेल आणि त्यांना लागणारी मेमरी

निर्मात्यांचे स्वतःचे मेमरी आकडे पूर्ण आकारातील ग्राफिक्स कार्डसाठी आहेत: FLUX.2 Klein 4B सुमारे 13 GB व्हिडिओ मेमरीत आणि Z-Image Turbo 16 GB मध्ये चालते. Mac चा GPU डीफॉल्टने त्याच्या मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू शकतो, आणि mflux सारखी टूल्स मॉडेल 8-बिट किंवा 4-बिटवर लोड करतात, ज्याला खूप कमी जागा लागते. म्हणून 16 GB Mac वर 4-बिटवर FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo किंवा Flux Schnell ने सुरुवात करा; Qwen Image चे फक्त वेटच 4-बिटवर सुमारे 11.5 GB घेतात, म्हणून त्याला 24 GB किंवा जास्त द्या.

2वेग कशामुळे येतो

इमेज मॉडेल ठरावीक स्टेपमध्ये चित्र सुधारत जाते, आणि प्रत्येक स्टेप म्हणजे मॉडेलमधून एक पूर्ण पास. Flux Schnell किंवा FLUX.2 Klein 4B सारखे 4-स्टेप मॉडेल, निर्मात्याच्या उदाहरणातील 50 स्टेपवर Qwen Image च्या एक बारांश पासमध्ये चित्र तयार करते. मोठी चित्रे आणि जास्त प्रिसिजन यांना जास्त वेळ लागतो.

मजकूर लिहिण्याच्या उलट, इमेज जनरेशन मुख्यतः GPU च्या कंप्युटवर मर्यादित असते, म्हणून जास्त GPU कोअर असलेल्या चिप (Pro, Max, Ultra) यात वेगवान असतात. Apple ची M5 पिढी अशा कामासाठी प्रत्येक GPU कोअरमध्ये neural accelerator जोडते (Apple).

3ती चालवण्याचे तीन मार्ग

उदाहरणार्थ mflux सोबत (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 मॉडेल 8-बिटवर लोड करते, ज्यामुळे पूर्ण प्रिसिजनच्या तुलनेत त्याची मेमरी साधारण अर्धी होते. पहिल्या रनमध्ये मॉडेल डाउनलोड होते.

mflux, Draw Things आणि ComfyUI Desktop यांची AI App Store मध्ये स्वतंत्र लिस्टिंग आहे, इतर इमेज आणि व्हिडिओ ॲप्सच्या शेजारी.

4लायसन्स आणि गेटेड मॉडेल

ओपन इमेज मॉडेल वेगवेगळ्या लायसन्ससह येतात. Flux Schnell आणि Z-Image Turbo Apache 2.0 आहेत; Flux Dev, Black Forest Labs चे नॉन-कमर्शियल लायसन्स वापरते आणि गेटेड आहे: डाउनलोड होण्याआधी Hugging Face तुम्हाला ते स्वीकारून साइन इन करायला सांगते (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). चित्रे व्यावसायिकरीत्या वापरण्याआधी मॉडेल कार्डवरील लायसन्स वाचा.

5दोन चित्रांच्या मधल्या वेळेत

अधूनमधून इमेज तयार करणारा Mac दिवसाचा बहुतेक वेळ निष्क्रिय असतो. MLX Node तो वेळ तुम्ही ठरवलेल्या मर्यादांमध्ये MLX Network साठी AI जॉब चालवून MLX Tokens कमावण्यासाठी वापरू शकते; GPU तुम्हाला स्वतःला हवा असेल तेव्हा ते थांबवा. कमाईची हमी नाही: जोखीम वाचा.

6प्रश्न

16 GB चा Mac लोकल इमेज तयार करू शकतो का?

हो, कमी प्रिसिजनवर. FLUX.2 Klein 4B आणि Z-Image Turbo लहान आहेत (4B आणि 6B पॅरामीटर), आणि Flux Schnell चे वेट 4-बिटवर सुमारे 6.7 GB घेतात. mflux सारखी टूल्स मॉडेल 8-बिट किंवा 4-बिटवर लोड करतात, त्यामुळे 16 GB Mac चा GPU वापरू शकणाऱ्या सुमारे 12 GB मध्ये जागा उरते.

Mac वर सर्वात वेगवान इमेज मॉडेल कोणते?

तक्त्यातील मॉडेलपैकी 4-स्टेपवाली: Flux Schnell आणि FLUX.2 Klein 4B, जे सर्वात लहानही आहे. वेग चित्राचा आकार, प्रिसिजन आणि GPU कोअरच्या संख्येवरही अवलंबून असतो.

Stable Diffusion Mac वर चालते का?

हो: ComfyUI Desktop, Apple Silicon Mac वर (M1 किंवा नंतर) Stable Diffusion वर्कफ्लो चालवते, Flux सारख्या नवीन फॅमिलींसह. mflux वर दिलेल्या नवीन मॉडेलवर लक्ष केंद्रित करते.

लोकल तयार केलेली इमेज व्यावसायिक वापरासाठी चालतात का?

ते मॉडेलच्या लायसन्सवर अवलंबून आहे, ते कुठे चालते यावर नाही. Flux Schnell आणि Z-Image Turbo Apache 2.0 आहेत; Flux Dev चे लायसन्स नॉन-कमर्शियल आहे.