शेजारी-शेजारी
| M2 | M4 | |
|---|---|---|
| मेमरी आकार | 8, 16, 24 GB | 16, 24, 32 GB |
| मेमरी बँडविड्थ | 100 GB/s | 120 GB/s |
| मॉडेलसाठी, जास्तीत जास्त | सुमारे 18 GB | सुमारे 24 GB |
| चांगली चालणारी मॉडेल | 73 पैकी 20 | 73 पैकी 27 |
| MLX सीट वर्ग | Core | Core |
| यात मिळतो | MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025) |
लोकप्रिय मॉडेलसह वेग
एका संभाषणासाठी सेकंदाला टोकन, प्रत्येक चिप तिच्या सर्वात मोठ्या मेमरी आकारावर (24 GB आणि 32 GB), मॉडेलच्या बसणाऱ्या सर्वोत्तम आवृत्तीसह.
| मॉडेल | M2 | M4 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4-बिट | 12–21 4-बिट |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय | 24–42 नेटिव्ह 4.25-बिट | 28–51 नेटिव्ह 4.25-बिट |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय | 35–62 3-बिट कमी गुणवत्ता | 32–56 4-बिट |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4-बिट | 2–4 6-बिट |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | खूप मोठे | 2–4 2-बिट कमी गुणवत्ता |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय | खूप मोठे | खूप मोठे |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय | खूप मोठे | खूप मोठे |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय | खूप मोठे | खूप मोठे |
प्रश्न
- LLM साठी M4 हा M2 पेक्षा वेगवान आहे का?
- M4 हा M2 पेक्षा सुमारे 20% वेगाने मेमरी वाचतो (120 विरुद्ध 100 GB/s), त्यामुळे दोघांत बसणाऱ्या कोणत्याही मॉडेलसह तो सुमारे 20% वेगाने लिहितो. लांब प्रॉम्प्ट वाचणे मात्र GPU कंप्यूटवर अवलंबून असते, ते या तुलनेत नाही.
- मोठी मॉडेल कोण चालवू शकतो, M2 की M4?
- M4: M4 मध्ये 32 GB पर्यंत मेमरी मिळते, M2 मध्ये 24 GB पर्यंत. सर्वात मोठ्या आकारात तो 73 पैकी 27 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो, दुसरा 20.
आणखी तुलना
लोकल AI साठी M2 · लोकल AI साठी M4 · प्रत्येक मॉडेलची तुलना करा · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac
हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.