मेमरी आकारानुसार
| मेमरी | चांगली चालतात | चांगले चालणारे सर्वात मोठे | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 32 GB400 GB/s | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 95–168 tok/s |
| 64 GB400 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 95–168 tok/s |
| 96 GB400 GB/s | 43 | gpt-oss-120b | 95–168 tok/s |
Mac मॉडेल: Mac Studio (2023). प्रत्येक Mac मॉडेलसोबत प्रत्येक मेमरी आकार मिळत नाही; कोणत्या मॉडेलसोबत काय मिळते ते Apple च्या Tech Specs मध्ये दिलेले आहे.
प्रश्न
- M2 Max असलेला Mac Studio लोकल LLM साठी चांगला आहे का?
- 96 GB सह तो 73 पैकी 43 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो, gpt-oss-120b पर्यंत, आणि gpt-oss-20b सह सेकंदाला सुमारे 95–168 टोकन लिहितो. M2 Max 400 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते.
- AI साठी M2 Max असलेल्या Mac Studio मध्ये किती मेमरी असावी?
- 32 GB सह तो 38 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो; 96 GB सह 43, gpt-oss-120b पर्यंत. कोणती मॉडेल बसतील ते मेमरी ठरवते, आणि ती नंतर वाढवता येत नाही.
इतर Mac
इतर चिप असलेले Mac Studio:
- Mac Studio M5 Max
- Mac Studio M5 Ultra
- Mac Studio M4 Max
- Mac Studio M3 Ultra
- Mac Studio M2 Ultra
- Mac Studio M1 Max
- Mac Studio M1 Ultra
M2 Max असलेले इतर Mac:
समोरासमोर:
लोकल AI साठी M2 Max · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac
हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.