Adakah Mac Studio dengan M3 Ultra bagus untuk LLM tempatan?

Dengan 512 GB ia menjalankan 60 daripada 73 model terbuka dengan baik, sehingga DeepSeek V4.1 Flash 1017, dan menulis kira-kira 194–345 token sesaat dengan gpt-oss-20b. M3 Ultra membaca memori pada 819 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya.

Berapa banyak memori yang patut ada pada Mac Studio dengan M3 Ultra untuk AI?

Dengan 96 GB, 43 model terbuka berjalan baik; dengan 512 GB, 60, sehingga DeepSeek V4.1 Flash 1017. Memori menentukan model yang muat, dan ia tidak boleh dinaik taraf kemudian.

Mac Studio M3 Ultra untuk AI tempatan: LLM yang boleh dijalankan

Mengikut saiz memori

Memori	Berjalan baik	Terbesar yang berjalan baik	gpt-oss-20b
96 GB819 GB/s	43	gpt-oss-120b	194–345 tok/s
256 GB819 GB/s	53	MiMo V2.6 Flash	194–345 tok/s
512 GB819 GB/s	60	DeepSeek V4.1 Flash 1017	194–345 tok/s

Model: Mac Studio (2025). Bukan setiap saiz memori ditawarkan dengan setiap model; Spesifikasi Teknikal Apple menyenaraikan pilihan bagi setiap satu.

Soalan

Adakah Mac Studio dengan M3 Ultra bagus untuk LLM tempatan?: Dengan 512 GB ia menjalankan 60 daripada 73 model terbuka dengan baik, sehingga DeepSeek V4.1 Flash 1017, dan menulis kira-kira 194–345 token sesaat dengan gpt-oss-20b. M3 Ultra membaca memori pada 819 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya.
Berapa banyak memori yang patut ada pada Mac Studio dengan M3 Ultra untuk AI?: Dengan 96 GB, 43 model terbuka berjalan baik; dengan 512 GB, 60, sehingga DeepSeek V4.1 Flash 1017. Memori menentukan model yang muat, dan ia tidak boleh dinaik taraf kemudian.

Mac lain

Mac Studio dengan cip lain:

Bersemuka:

Lawan PC dan kad grafik:

M3 Ultra vs DGX Spark

M3 Ultra untuk AI tempatan · Mac terbaik untuk LLM tempatan · Semua Mac

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.