DeepSeek V4.1 Flash 1017.

1Wat DeepSeek V4.1 Flash 1017 is

DeepSeek-V4.1-Flash is het kleinste model uit DeepSeeks V4.1-familie, met ingebouwd beeldbegrip. Het kwam op 10 september 2026 in DeepSeeks API; op 17 oktober verving DeepSeek het door DeepSeek-V4.1-Flash-1017, dat het een kleine update noemt (changelog van de DeepSeek-API).

De update verbetert de benchmarks voor redeneren, programmeren, agents en beeld, en het model rondt taken af met kortere output in minder tijd. DeepSeek stemde het af op zijn eigen DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy en WorkBuddy, en raadt DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 of nieuwer aan (Hugging Face).

De naam volgt DeepSeeks gewoonte om updates te dateren: 1017 is de maand en de dag, 17 oktober.

2Benchmarks: 1017 tegen V4.1 Flash en andere modellen

Op deze cijfers verslaat 1017 elk model in de tabel op DeepSWE, Agents' Last Exam en Apex Bench, en blijft hij achter bij Opus 5 op redeneren zonder tools, terminalwerk en het bouwen van complete programma's. Hij gaat ook vooruit op grafiek- en beeldtests zoals Chartography (83,0, was 78,9) en BabyVision (92,5, was 89,6).

Ook de kosten per taak dalen. In DeepSeeks grafieken, waarover The Decoder bericht, kost een DeepSWE-taak op de hoogste instelling net geen $0,20, tegen ongeveer $0,50 voor de vorige versie.

3Parameters, context en grootte

Ongeveer 189 GiB van de download bestaat uit twee Engram-tabellen: een groot geheugen dat het model opzoekt in plaats van berekent, een paar rijen per token. Runtimes zoals DwarfStar laten ze op de SSD staan en lezen alleen de rijen die ze nodig hebben. Daarom kan het model draaien met veel minder geheugen dan de download groot is (antirez op Hugging Face).

4API-naam en prijs

In DeepSeeks API heet het model deepseek-flash, en die naam wijst nu naar 1017; de oudere namen deepseek-v4-flash en deepseek-v4-flash-vision-exp worden er voorlopig naar doorgestuurd. Volgens DeepSeek bleven de manier van aanroepen en de prijzen gelijk met 1017 (DeepSeek).

DeepSeek raadt een temperature van 1.0 aan, een top_p van 1.0 en ruimte voor lange antwoorden (max_tokens van minstens 256K). De gewichten komen zonder Jinja-chattemplate: prompts worden opgebouwd met de coderingscode in de repository van het model.

5Kun je hem op je eigen Mac draaien?

Ja, maar alleen op de grootste Macs. Een Mac Studio met 512 GB geheugen (M3 Ultra of M5 Ultra) houdt de 4-bitversies volledig vast; 256 GB is genoeg voor een 2-bitversie waarbij de Engram-tabellen op de SSD blijven; een Mac met 128 GB kan vanaf de SSD streamen, maar langzaam. De eerste gepubliceerde run, op een M3 Ultra met 512 GB, genereerde ongeveer 6,5 tokens per seconde.

Welke versie je downloadt, de commando's en de snelheden staan in onze stapsgewijze gids: DeepSeek V4.1 Flash draaien op een Mac.

Voor alle andere Macs kost de API centen per miljoen tokens, en kleinere open modellen draaien prima lokaal: zie de beste Mac voor lokale LLM's.

6Zet de stille uren van een grote Mac aan het werk

Een Mac Studio die is gekocht om zulke modellen te draaien, staat het grootste deel van de dag te wachten. MLX Node leent die vrije tijd uit aan MLX Network, dat AI-taken draait op Macs met Apples MLX-framework, en verdient MLX-tokens voor geverifieerd werk: tot 1 MLX per dag op een gratis plek, en tot 320 met een vaste Ultra-plek die op een Ultra-Mac draait. Gedolven MLX is 30 dagen vergrendeld, korter met een vaste plek; zie de risico's.

7Vragen

Wat is DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Het is de update van 17 oktober 2026 van DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeeks mixture-of-expertsmodel met open gewichten. Architectuur en API-naam blijven gelijk, en het scoort hoger op benchmarks voor redeneren, programmeren, agents en beeld.

Wat is het verschil tussen V4.1 Flash en 1017?

Zelfde modelgrootte en API, nieuwere training. In DeepSeeks tests scoort 1017 42,3 in plaats van 31,2 op Terminal-Bench 4.0 en 77,0 in plaats van 74,2 op DeepSWE v1.1, en hij schrijft kortere antwoorden, dus taken kosten minder.

Hoeveel parameters heeft DeepSeek V4.1 Flash?

In totaal 552 miljard. Bij het lezen van de prompt activeert hij 8 miljard per token en bij het schrijven 16 miljard, plus twee grote Engram-opzoektabellen die op schijf kunnen blijven.

Is DeepSeek V4.1 Flash 1017 gratis?

De gewichten zijn gratis te downloaden en te gebruiken onder de MIT-licentie. Gebruik via DeepSeeks API is betaald: $0,15 per miljoen invoertokens en $0,60 per miljoen uitvoertokens, volgens OpenRouter.

Kan ik DeepSeek V4.1 Flash 1017 lokaal draaien?

Ja, met veel geheugen. Op een Mac draait een Mac Studio met 512 GB de 4-bitversies, en met 256 GB een 2-bitversie met de Engram-tabellen op de SSD. Voor kleinere Macs zijn de API of een kleiner model een betere keuze.