Afbeeldingen genereren op je Mac.

1Beeldmodellen en het geheugen dat ze nodig hebben

De geheugencijfers van de makers gelden voor videokaarten op volle grootte: FLUX.2 Klein 4B draait met ongeveer 13 GB videogeheugen en Z-Image Turbo met 16 GB. De GPU van een Mac kan standaard ongeveer 75% van het geheugen gebruiken, en tools zoals mflux laden een model op 8 of 4 bit, wat veel minder inneemt. Begin op een Mac met 16 GB dus met FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo of Flux Schnell op 4 bit; alleen de gewichten van Qwen Image nemen op 4 bit al ongeveer 11,5 GB in, dus geef het 24 GB of meer.

2Wat het snel maakt

Een beeldmodel verfijnt een afbeelding in een aantal stappen, en elke stap is een volledige doorgang door het model. Een model met 4 stappen zoals Flux Schnell of FLUX.2 Klein 4B maakt een afbeelding in een twaalfde van de doorgangen van Qwen Image bij de 50 stappen uit het voorbeeld van zijn maker. Grotere afbeeldingen en een hogere precisie duren langer.

Anders dan bij het schrijven van tekst wordt beeldgeneratie vooral beperkt door de rekenkracht van de GPU, dus chips met meer GPU-cores (Pro, Max, Ultra) zijn er sneller in. Apples M5-generatie voegt aan elke GPU-core neurale accelerators toe voor dit soort werk (Apple).

3Drie manieren om ze te draaien

Met mflux bijvoorbeeld (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 laadt het model op 8 bit, wat het geheugen ruwweg halveert ten opzichte van volledige precisie. Bij de eerste keer wordt het model gedownload.

mflux, Draw Things en ComfyUI Desktop hebben elk een vermelding in de AI App Store, naast andere apps voor beeld en video.

4Licenties en afgeschermde modellen

Open beeldmodellen hebben verschillende licenties. Flux Schnell en Z-Image Turbo zijn Apache 2.0; Flux Dev valt onder de niet-commerciële licentie van Black Forest Labs en is afgeschermd: Hugging Face vraagt je die te accepteren en in te loggen voordat het downloadt (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Lees de licentie op de model card voordat je afbeeldingen commercieel gebruikt.

5Tussen de afbeeldingen door

Een Mac die met tussenpozen afbeeldingen maakt, staat het grootste deel van de dag stil. MLX Node kan die tijd benutten om AI-taken uit te voeren voor MLX Network binnen de grenzen die jij instelt, en MLX Tokens verdienen; pauzeer het als je de GPU zelf nodig hebt. Opbrengsten zijn niet gegarandeerd: lees de risico's.

6Vragen

Kan een Mac met 16 GB lokaal afbeeldingen genereren?

Ja, met een lagere precisie. FLUX.2 Klein 4B en Z-Image Turbo zijn klein (4B en 6B parameters), en de gewichten van Flux Schnell nemen op 4 bit ongeveer 6,7 GB in. Tools zoals mflux laden modellen op 8 of 4 bit, wat ruimte laat in de ongeveer 12 GB die de GPU van een Mac met 16 GB kan gebruiken.

Wat is het snelste beeldmodel op een Mac?

Van de modellen in de tabel de modellen met 4 stappen: Flux Schnell en FLUX.2 Klein 4B, dat ook het kleinste is. De snelheid hangt ook af van de afbeeldingsgrootte, de precisie en het aantal GPU-cores.

Draait Stable Diffusion op een Mac?

Ja: ComfyUI Desktop draait Stable Diffusion-workflows op Macs met Apple Silicon (M1 of nieuwer), naast nieuwere families zoals Flux. mflux richt zich op de nieuwere modellen hierboven.

Mag ik lokaal gegenereerde afbeeldingen commercieel gebruiken?

Dat hangt af van de licentie van het model, niet van waar het draait. Flux Schnell en Z-Image Turbo zijn Apache 2.0; de licentie van Flux Dev is niet-commercieel.