In het kort
- Perplexity Computer kan nu het model, de agent en zijn taken uitvoeren op een ondersteunde Mac met Apple silicon, voor abonnees van Pro, Max en Enterprise (Perplexity).
- Perplexity raadt 36 GB gedeeld geheugen of meer aan. Macs met een Pro-, Max- of Ultra-chip kunnen dat hebben; Macs met een gewone M-chip houden op bij 32 GB.
- De lokale modellen zijn Qwen 3.6 en PPLX Pro, een nagetrainde versie van Qwen. Perplexity heeft niet gezegd hoe groot PPLX Pro is.
- Zie het geheugen van je Mac in het Apple-menu onder Over deze Mac, en kijk dan wat een Mac met 36 GB draait.
1Wat Perplexity aankondigde
Perplexity Computer is de agent van Perplexity die taken uitvoert in je apps en bestanden. Op 20 oktober 2026 zei Perplexity dat hij nu volledig lokaal kan draaien op ondersteunde Macs met Apple silicon, "making it possible to run the AI model, harness, and task execution entirely on device". Plannen, redeneren en bestanden verwerken blijven dan op de Mac, en code en tools draaien in afgeschermde sandboxes. Het is voor abonnees van Perplexity Pro, Max en Enterprise, en een taak kan nog steeds naar de cloud als je dat toestaat (Perplexity).
Er komen twee lokale modellen mee: Qwen 3.6 en PPLX Pro, dat Perplexity omschrijft als een nagetrainde versie van Qwen. Als voorbeeld van een ondersteunde Mac noemt Perplexity de nieuwe Mac mini met M6 en M5 Pro (Perplexity). 9to5Mac en AppleInsider schreven over de lancering.
2Waarom 36 GB, en welke Macs dat hebben
Voor Computer in lokale modus schrijft Perplexity: "36 GB or more is recommended". Dat dekt het model, de context en de agent eromheen; Perplexity splitst het getal niet uit, en het is een aanbeveling, geen harde grens (Perplexity).
| Chip | Te bestellen geheugen | 36 GB of meer? |
|---|---|---|
| M6 | 16, 24 of 32 GB | Nee |
| M5 | 16, 24 of 32 GB | Nee |
| M5 Pro | 24, 48 of 64 GB | Met 48 of 64 GB |
| M5 Max | 36, 48, 64 of 128 GB | Ja |
| M5 Ultra | 96, 256 of 512 GB | Ja |
| M4 | 16, 24 of 32 GB | Nee |
| M4 Pro | 24, 48 of 64 GB | Met 48 of 64 GB |
| M4 Max | 36, 48, 64 of 128 GB | Ja |
| M3 Pro | 18 of 36 GB | Met 36 GB |
| M3 Max | 36, 48, 64, 96 of 128 GB | Ja |
| M3 Ultra | 96, 256 of 512 GB | Ja |
Oudere Macs tellen ook mee: de M1 Max met 64 GB, de M2 Max met 64 of 96 GB, en elke M1, M2 en M3 Ultra. Elke Mac met een gewone M-chip, en de M1 Pro en M2 Pro, houden op bij 32 GB of minder.
3Wat de GPU echt krijgt
Op een Mac delen de CPU en GPU het geheugen, en macOS laat de GPU standaard maar een deel gebruiken. Onze pagina Compare rekent met ongeveer 75%: ongeveer 27 GB voor een model en zijn context op een Mac met 36 GB, ongeveer 36 GB op 48 GB en ongeveer 24 GB op 32 GB. De README van mlx-lm laat zien hoe je de grens verhoogt op macOS 15 of nieuwer (mlx-lm), maar macOS en je andere apps hebben ook ruimte nodig.
Perplexity heeft niet gezegd welke grootte van Qwen 3.6 de lokale modus gebruikt. Het model dat Perplexity in september op een Mac testte, is Qwen3.6-35B-A3B: 35 miljard parameters waarvan ongeveer 3 miljard actief per token, een 4-bits checkpoint van 19,4 GB, en 186,6 tokens per seconde bij 4K context op een MacBook Pro met M5 Max en 128 GB, met Perplexity's eigen engine Lily (Perplexity).
Onze eigen berekening voor dat model op 4 bit, 19,7 GB met de schalen van MLX, klopt met die grootte: het past met wat ruimte op een Mac met 32 GB, ruim op een Mac met 36 GB, en op een Mac met 24 GB alleen op 3 bit of met een verhoogde GPU-grens. Zie Qwen3.6 35B A3B op elke Mac.
4Als je Mac 24 of 32 GB heeft
Omdat 36 GB een aanbeveling is, kun je het misschien toch proberen, maar reken op minder ruimte voor lange taken naast je andere apps. Lokale AI in het algemeen werkt op deze groottes nog steeds goed: zie wat een Mac met 32 GB draait, wat een Mac met 24 GB draait en de Mac mini met M6.
Koop je ervoor, dan brengt een Pro-chip met 48 GB je boven de aanbeveling, bijvoorbeeld de Mac mini met M5 Pro of een M4 Pro met 48 GB. Een Max-chip begint bij 36 GB en leest het geheugen sneller, waardoor modellen sneller schrijven. Vergelijk Macs met 36 GB en 48 GB, of lees de beste Mac voor lokale LLM's.
5Andere manieren om AI op je eigen Mac te gebruiken
Perplexity Computer is één manier om een agent lokaal te draaien. MLX Harness is onze gratis, opensource Mac-app voor chat, programmeeragents met ingebouwde tools en een lokale API, met open modellen op Apples MLX (zo gebruik je hem). De beste apps om LLM's op een Mac te draaien vergelijkt hem met LM Studio, Ollama en andere.
Een Mac met zoveel geheugen staat bovendien het grootste deel van de dag stil. MLX Node voert AI-taken uit voor MLX Network als je hem niet gebruikt, binnen jouw grenzen, en verdient MLX-tokens voor gecontroleerd werk. MLX-tokens kunnen in waarde dalen; lees de risico's. MLX Network is onafhankelijk en niet verbonden aan Perplexity of Apple.
6Vragen
- Werkt Perplexity Computer offline op een Mac?
- Volgens Perplexity kunnen het model, de harness en de taken volledig op het apparaat draaien, zodat persoonlijke gegevens op de Mac blijven, en 9to5Mac meldt dat taken zonder internetverbinding kunnen draaien (Perplexity, 9to5Mac). Een taak kan nog steeds naar de cloud als je dat toestaat.
- Is 32 GB genoeg voor Perplexity Computer?
- Dat ligt onder Perplexity's aanbeveling van 36 GB of meer. Het is een aanbeveling en geen hard minimum, dus een Mac met 32 GB kan het misschien toch draaien, met minder ruimte voor het werk van de agent naast je andere apps.
- Wat is PPLX Pro?
- Een van de twee modellen die Perplexity Computer lokaal kan draaien; Perplexity omschrijft het als een nagetrainde versie van Qwen. De grootte heeft Perplexity niet gepubliceerd.
- Welke Mac mini kan Perplexity Computer lokaal draaien?
- De Mac mini met M5 Pro, besteld met 48 of 64 GB, haalt de aanbeveling van 36 GB. De Mac mini met M6 houdt op bij 32 GB (Apple).
- Heb ik een Perplexity-abonnement nodig?
- Ja. De lokale modus is voor abonnees van Perplexity Pro, Max en Enterprise (Perplexity).
Bronnen
- Perplexityperplexity.ai
- 9to5Mac9to5mac.com
- AppleInsiderappleinsider.com
- Mac mini (M6 of M5 Pro)support.apple.com
- Mac Studio (M5 Max of M5 Ultra)support.apple.com
- mlx-lmgithub.com
- Perplexityperplexity.ai