O M2 Pro roda um modelo de 70B?

Não com folga. Um modelo de 70B em 4 bits precisa de cerca de 40 GB, e o M2 Pro tem no máximo 32 GB. Modelos de até cerca de 42 bilhões de parâmetros cabem bem.

Quantos tokens por segundo o M2 Pro alcança?

Para um modelo de 8B em 4 bits, o teto é de cerca de 44 tokens por segundo, e na prática se chega a algo entre metade e quatro quintos disso. Modelos maiores são proporcionalmente mais lentos.

O M2 Pro é bom para IA?

Para rodar modelos localmente, memória e largura de banda são o que mais importa. O M2 Pro tem até 32 GB a 200 GB/s, o suficiente para modelos de até cerca de 42 bilhões de parâmetros. Ele também pode ganhar executando trabalho de IA para a MLX Network com o MLX Node.

M2 Pro para LLMs locais: memória, velocidade e o que cabe

1As especificações que importam para IA

Memória unificada	32 GB
Largura de banda da memória	200 GB/s
Presente em	14- and 16-inch MacBook Pro (2023), Mac mini (2023)
Vaga dedicada para ele	Vaga Pro: minera até 80 MLX por dia

2Quais modelos cabem

Com 4 bits por peso, um modelo precisa de pouco mais de meio gigabyte por bilhão de parâmetros, mais espaço para o contexto e para o macOS. Com 32 GB, o M2 Pro comporta com folga modelos de até cerca de 42 bilhões de parâmetros.

Modelo em 4 bits	Memória necessária	Cabe no M2 Pro
Modelo de 8B	4,5 GB	Sim
Modelo de 14B	7,9 GB	Sim
Modelo de 32B	18 GB	Sim
Modelo de 70B	39,4 GB	Não
gpt-oss-120b, mixture-of-experts	65 GB	Não
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts	223,3 GB	Não
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts	316 GB	Não

3Qual a velocidade

Gerar texto é limitado pela largura de banda da memória: cada novo token lê uma vez os pesos ativos do modelo. Dividindo os 200 GB/s do M2 Pro pelos bytes lidos por token, chega-se ao teto abaixo. Na prática, costuma-se atingir de 45% a 80% dele (benchmarks do llama.cpp).

Modelo em 4 bits	Lido por token	Teto para um chat
Modelo de 8B	4,5 GB	44 tokens/s
Modelo de 14B	7,9 GB	25 tokens/s
Modelo de 32B	18 GB	11 tokens/s

5Compare com outros chips

6Perguntas

O M2 Pro roda um modelo de 70B?: Não com folga. Um modelo de 70B em 4 bits precisa de cerca de 40 GB, e o M2 Pro tem no máximo 32 GB. Modelos de até cerca de 42 bilhões de parâmetros cabem bem.
Quantos tokens por segundo o M2 Pro alcança?: Para um modelo de 8B em 4 bits, o teto é de cerca de 44 tokens por segundo, e na prática se chega a algo entre metade e quatro quintos disso. Modelos maiores são proporcionalmente mais lentos.
O M2 Pro é bom para IA?: Para rodar modelos localmente, memória e largura de banda são o que mais importa. O M2 Pro tem até 32 GB a 200 GB/s, o suficiente para modelos de até cerca de 42 bilhões de parâmetros. Ele também pode ganhar executando trabalho de IA para a MLX Network com o MLX Node.

Fontes

Apple: M2 Pro and M2 Maxapple.com
llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com