Gere imagens no seu Mac.

1Modelos de imagem e a memória de que precisam

Os números de memória dos criadores valem para placas de vídeo em tamanho cheio: o FLUX.2 Klein 4B roda com cerca de 13 GB de memória de vídeo e o Z-Image Turbo com 16 GB. A GPU de um Mac pode usar cerca de 75% da memória por padrão, e ferramentas como o mflux carregam um modelo em 8 ou 4 bits, o que ocupa bem menos. Então, num Mac de 16 GB, comece pelo FLUX.2 Klein 4B, pelo Z-Image Turbo ou pelo Flux Schnell em 4 bits; só os pesos do Qwen Image ocupam cerca de 11,5 GB em 4 bits, então dê a ele 24 GB ou mais.

2O que deixa tudo mais rápido

Um modelo de imagem refina a imagem ao longo de vários passos, e cada passo é uma passada completa pelo modelo. Um modelo de 4 passos como o Flux Schnell ou o FLUX.2 Klein 4B faz uma imagem com um doze avos das passadas do Qwen Image nos 50 passos do exemplo do seu criador. Imagens maiores e precisão mais alta levam mais tempo.

Ao contrário de escrever texto, gerar imagens é limitado sobretudo pela capacidade de cálculo da GPU, então chips com mais núcleos de GPU (Pro, Max, Ultra) são mais rápidos nisso. A geração M5 da Apple adiciona aceleradores neurais a cada núcleo da GPU para esse tipo de trabalho (Apple).

3Três formas de rodá-los

Com o mflux, por exemplo (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 carrega o modelo em 8 bits, o que corta a memória mais ou menos pela metade em relação à precisão total. A primeira execução baixa o modelo.

mflux, Draw Things e ComfyUI Desktop têm cada um sua página na AI App Store, ao lado de outros apps de imagem e vídeo.

4Licenças e modelos com acesso restrito

Os modelos de imagem abertos vêm com licenças diferentes. Flux Schnell e Z-Image Turbo são Apache 2.0; o Flux Dev usa a licença não comercial da Black Forest Labs e tem acesso restrito: o Hugging Face pede que você aceite a licença e entre na sua conta antes do download (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Leia a licença no model card antes de usar as imagens comercialmente.

5Entre uma imagem e outra

Um Mac que gera imagens de vez em quando fica ocioso a maior parte do dia. O MLX Node pode usar esse tempo para rodar tarefas de IA para a MLX Network dentro dos limites que você definir e ganhar MLX Tokens; pause-o quando quiser a GPU só para você. Os ganhos não são garantidos: leia os riscos.

6Perguntas

Um Mac com 16 GB consegue gerar imagens localmente?

Sim, com menos precisão. O FLUX.2 Klein 4B e o Z-Image Turbo são pequenos (4B e 6B parâmetros), e os pesos do Flux Schnell ocupam cerca de 6,7 GB em 4 bits. Ferramentas como o mflux carregam os modelos em 8 ou 4 bits, o que deixa espaço nos cerca de 12 GB que a GPU de um Mac de 16 GB pode usar.

Qual é o modelo de imagem mais rápido no Mac?

Entre os modelos da tabela, os de 4 passos: Flux Schnell e FLUX.2 Klein 4B, que também é o menor. A velocidade também depende do tamanho da imagem, da precisão e do número de núcleos da GPU.

O Stable Diffusion roda no Mac?

Sim: o ComfyUI Desktop roda fluxos do Stable Diffusion em Macs com Apple Silicon (M1 ou posterior), além de famílias mais novas como o Flux. O mflux foca nos modelos mais novos listados acima.

Posso usar comercialmente imagens geradas localmente?

Depende da licença do modelo, não de onde ele roda. Flux Schnell e Z-Image Turbo são Apache 2.0; a licença do Flux Dev é não comercial.