Por tamanho de memória
| Memória | Rodam bem | O maior que roda bem | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 96 GB819 GB/s | 43 | gpt-oss-120b | 194–345 tok/s |
| 256 GB819 GB/s | 53 | MiMo V2.6 Flash | 194–345 tok/s |
| 512 GB819 GB/s | 60 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 194–345 tok/s |
Modelos de Mac: Mac Studio (2025). Nem todo tamanho de memória é oferecido em todo modelo; as especificações técnicas da Apple mostram com o que cada um vem.
Perguntas
- Mac Studio com M3 Ultra é bom para LLMs locais?
- Com 512 GB, roda bem 60 de 73 modelos abertos, até DeepSeek V4.1 Flash 1017, e escreve cerca de 194–345 tokens por segundo com gpt-oss-20b. O chip M3 Ultra lê a memória a 819 GB/s, o que define a velocidade de escrita.
- Mac Studio com M3 Ultra: quanta memória ter para IA?
- Com 96 GB, roda bem 43 modelos abertos; com 512 GB, 60, até DeepSeek V4.1 Flash 1017. A memória decide quais modelos cabem e não pode ser ampliada depois.
Outros Macs
Mac Studio com outros chips:
- Mac Studio M5 Max
- Mac Studio M5 Ultra
- Mac Studio M4 Max
- Mac Studio M2 Max
- Mac Studio M2 Ultra
- Mac Studio M1 Max
- Mac Studio M1 Ultra
Frente a frente:
Contra PCs e placas de vídeo:
O M3 Ultra para IA local · O melhor Mac para LLMs locais · Todos os Macs
Como é calculado
Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.