DeepSeek V4.1 Flash 1017.

1DeepSeek V4.1 Flash 1017 ni nini

DeepSeek-V4.1-Flash ni modeli ndogo zaidi ya familia ya V4.1 ya DeepSeek, yenye uwezo wa kuelewa picha uliojengwa ndani. Iliingia kwenye API ya DeepSeek tarehe 10 Septemba 2026; tarehe 17 Oktoba DeepSeek iliibadilisha na DeepSeek-V4.1-Flash-1017, ikiiita sasisho dogo (changelog ya API ya DeepSeek).

Sasisho linaboresha benchmarks za kufikiri (reasoning), coding, kazi za agent na picha, na modeli humaliza kazi kwa matokeo mafupi zaidi kwa muda mfupi zaidi. DeepSeek iliiboresha kwa ajili ya DeepSeek Harness yake, Tencent CodeBuddy na WorkBuddy, na inapendekeza DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 au mpya zaidi (Hugging Face).

Jina linafuata desturi ya DeepSeek ya kuweka tarehe kwenye masasisho: 1017 ni mwezi na siku, 17 Oktoba.

2Benchmarks: 1017 dhidi ya V4.1 Flash na nyingine

Kwa takwimu hizi, 1017 inaongoza kila modeli kwenye jedwali katika DeepSWE, Agents' Last Exam na Apex Bench, na iko nyuma ya Opus 5 katika kufikiri bila tools, kazi za terminal na kujenga programu nzima. Pia inaimarika kwenye majaribio ya chati na picha kama Chartography (83.0, kutoka 78.9) na BabyVision (92.5, kutoka 89.6).

Gharama kwa kila kazi inashuka pia. Katika chati za DeepSeek zilizoripotiwa na The Decoder, kazi moja ya DeepSWE inagharimu chini kidogo ya $0.20 kwenye mpangilio wa juu zaidi, ikilinganishwa na takriban $0.50 kwa toleo lililotangulia.

3Vigezo, context na ukubwa

Takriban GiB 189 za upakuaji ni majedwali mawili ya Engram: kumbukumbu kubwa ambayo modeli huitafuta badala ya kuikokotoa, safu chache kwa kila tokeni. Runtimes kama DwarfStar huyaweka kwenye SSD na kusoma tu safu zinazohitajika, ndiyo maana modeli inaweza kuendeshwa kwa kumbukumbu ndogo sana kuliko ukubwa wa upakuaji wake (antirez kwenye Hugging Face).

4Jina la API na bei

Kwenye API ya DeepSeek modeli inaitwa deepseek-flash, na sasa inaelekeza kwa 1017; majina ya zamani deepseek-v4-flash na deepseek-v4-flash-vision-exp yanaelekezwa kwake kwa sasa. DeepSeek inasema njia ya kuiita na bei hazikubadilika kwa 1017 (DeepSeek).

DeepSeek inapendekeza temperature ya 1.0, top_p ya 1.0 na nafasi kwa majibu marefu (max_tokens angalau 256K). Weights hazina chat template ya Jinja: prompts hujengwa kwa msimbo wa encoding ulio kwenye repository ya modeli.

5Je, unaweza kuiendesha kwenye Mac yako?

Ndiyo, lakini kwenye Mac kubwa zaidi tu. Mac Studio yenye kumbukumbu ya GB 512 (M3 Ultra au M5 Ultra) hubeba matoleo ya 4-bit kikamilifu; GB 256 inatosha kwa toleo la 2-bit huku majedwali ya Engram yakibaki kwenye SSD; Mac ya GB 128 inaweza kutiririsha kutoka SSD, polepole. Jaribio la kwanza lililochapishwa, kwenye M3 Ultra yenye GB 512, lilizalisha takriban tokeni 6.5 kwa sekunde.

Toleo gani la kupakua, amri na kasi viko kwenye mwongozo wetu wa hatua kwa hatua: Endesha DeepSeek V4.1 Flash kwenye Mac.

Kwa Mac nyingine zote, API hugharimu senti chache kwa tokeni milioni, na modeli huria ndogo zaidi huendeshwa vizuri ndani ya Mac: tazama Mac bora kwa LLM za ndani.

6Tumia saa za mapumziko za Mac kubwa

Mac Studio iliyonunuliwa kuendesha modeli kama hii hutumia sehemu kubwa ya siku ikisubiri. MLX Node huikopesha MLX Network muda huo wa ziada, mtandao unaoendesha kazi za AI kwenye Mac kwa framework ya MLX ya Apple, na hupata tokeni za MLX kwa kazi iliyothibitishwa: hadi MLX 1 kwa siku kwenye kiti cha bure, na hadi 320 kwa kiti maalum cha Ultra kinachoendeshwa kwenye Mac ya Ultra. MLX iliyochimbwa hufungwa kwa siku 30, muda mfupi zaidi ukiwa na kiti maalum; tazama hatari.

7Maswali

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ni nini?

Ni sasisho la tarehe 17 Oktoba 2026 la DeepSeek-V4.1-Flash, modeli ya mixture-of-experts ya open-weight ya DeepSeek. Inabaki na muundo na jina lilelile la API, na hupata alama za juu zaidi kwenye benchmarks za kufikiri, coding, agents na picha.

Kuna tofauti gani kati ya V4.1 Flash na 1017?

Ukubwa wa modeli na API ni vilevile, mafunzo ni mapya zaidi. Katika majaribio ya DeepSeek, 1017 hupata 42.3 badala ya 31.2 kwenye Terminal-Bench 4.0 na 77.0 badala ya 74.2 kwenye DeepSWE v1.1, na huandika majibu mafupi zaidi, hivyo kazi hugharimu kidogo.

DeepSeek V4.1 Flash ina vigezo vingapi?

Bilioni 552 kwa jumla. Huwasha bilioni 8 kwa kila tokeni inaposoma prompt na bilioni 16 inapoandika, na huongeza majedwali mawili makubwa ya Engram ya kutafutia yanayoweza kubaki kwenye diski.

Je, DeepSeek V4.1 Flash 1017 ni bure?

Weights ni bure kupakua na kutumia chini ya leseni ya MIT. Kuitumia kupitia API ya DeepSeek kunalipiwa: $0.15 kwa tokeni milioni za input na $0.60 kwa tokeni milioni za output, kama ilivyoorodheshwa kwenye OpenRouter.

Je, ninaweza kuendesha DeepSeek V4.1 Flash 1017 kwenye kompyuta yangu?

Ndiyo, ukiwa na kumbukumbu nyingi sana. Kwenye Mac, Mac Studio yenye GB 512 huendesha matoleo ya 4-bit na GB 256 huendesha toleo la 2-bit huku majedwali ya Engram yakiwa kwenye SSD. Kwa Mac ndogo zaidi ni bora kutumia API au modeli ndogo zaidi.