Kwa ufupi
- Kwa takwimu za watengenezaji wake, FLUX.2 Klein 4B huendeshwa kwa takriban GB 13 za kumbukumbu ya video na Z-Image Turbo ndani ya GB 16 kwa ukubwa kamili; kwa 4-bit, modeli za Flux za 12B huchukua takriban GB 6.7 za weights na Qwen Image ya 20B takriban GB 11.5.
- Hatua chache humaanisha picha za haraka zaidi: Flux Schnell na FLUX.2 Klein 4B hutumia hatua 4 katika mifano ya watengenezaji wake, Z-Image Turbo 8 na Qwen Image 50.
- Njia tatu za kuziendesha: mflux (command line, MLX), Draw Things (App Store) na ComfyUI Desktop (workflows za node).
- Angalia leseni ya kila modeli: Flux Schnell na Z-Image Turbo ni Apache 2.0, Flux Dev ina leseni isiyo ya kibiashara (Hugging Face).
1Modeli za picha na kumbukumbu zinazohitaji
| Modeli | Vigezo | Hatua | Weights kwa 16-bit / 4-bit | Leseni |
|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 Klein 4B | 4B | 4 | takriban 8 / 2.3 GB | Apache 2.0 |
| Z-Image Turbo | 6B | 8 | takriban 12 / 3.4 GB | Apache 2.0 |
| Flux Schnell | 12B | 4 | takriban 24 / 6.7 GB | Apache 2.0 |
| Flux Dev | 12B | Zaidi ya Schnell | takriban 24 / 6.7 GB | Si ya kibiashara |
| Qwen Image | 20B | 50 | takriban 41 / 11.5 GB | Apache 2.0 |
Takwimu za kumbukumbu za watengenezaji wenyewe ni za kadi za michoro kwa ukubwa kamili: FLUX.2 Klein 4B huendeshwa kwa takriban GB 13 za kumbukumbu ya video na Z-Image Turbo ndani ya GB 16. GPU ya Mac inaweza kutumia takriban 75% ya kumbukumbu yake kwa chaguo-msingi, na zana kama mflux hupakia modeli kwa 8-bit au 4-bit, jambo linalochukua kidogo zaidi. Kwa hivyo kwenye Mac ya GB 16, anza na FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo au Flux Schnell kwa 4-bit; weights za Qwen Image pekee huchukua takriban GB 11.5 kwa 4-bit, kwa hivyo ipe GB 24 au zaidi.
2Kinachoifanya iwe ya kasi
Modeli ya picha huboresha picha kwa idadi fulani ya hatua, na kila hatua ni mzunguko kamili kupitia modeli. Modeli ya hatua 4 kama Flux Schnell au FLUX.2 Klein 4B hutengeneza picha kwa moja ya kumi na mbili ya mizunguko ya Qwen Image kwa hatua 50 za mfano wa mtengenezaji wake. Picha kubwa zaidi na usahihi wa juu zaidi huchukua muda mrefu zaidi.
Tofauti na kuandika maandishi, kutengeneza picha hudhibitiwa zaidi na nguvu ya kukokotoa ya GPU, hivyo chipu zenye GPU cores nyingi zaidi (Pro, Max, Ultra) huwa za kasi zaidi. Kizazi cha M5 cha Apple huongeza neural accelerators kwenye kila GPU core kwa kazi ya aina hii (Apple).
3Njia tatu za kuziendesha
| Ni nini | Huendeshwa kwenye | Bei | |
|---|---|---|---|
| mflux | Kutengeneza picha kwa command line kwa MLX ya Apple; FLUX, Z-Image, Qwen Image na zaidi | Apple Silicon | Bure, open source |
| Draw Things | Programu ya iPhone, iPad na Mac; ndani ya kifaa na bila intaneti, wingu kwa hiari | macOS 12.4 au mpya zaidi | Bure, ununuzi ndani ya programu |
| ComfyUI Desktop | Workflows za nodes; huendeshwa bila intaneti baada ya usanidi | macOS 13 au mpya zaidi, M1 au mpya zaidi | Bure, open source |
Kwa mflux, kwa mfano (mflux):
uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
--prompt "A puffin standing on a cliff" \
--width 1280 --height 500 \
--seed 42 --steps 9 -q 8-q 8 hupakia modeli kwa 8-bit, jambo linalopunguza kumbukumbu yake karibu nusu ukilinganisha na usahihi kamili. Mara ya kwanza inapoendeshwa hupakua modeli.
mflux, Draw Things na ComfyUI Desktop kila moja ina ukurasa kwenye AI App Store, kando ya programu nyingine za picha na video.
4Leseni na modeli zenye masharti
Modeli huria za picha huja na leseni tofauti. Flux Schnell na Z-Image Turbo ni Apache 2.0; Flux Dev hutumia leseni isiyo ya kibiashara ya Black Forest Labs na ina masharti: Hugging Face hukuomba uikubali na uingie kwenye akaunti kabla haijapakuliwa (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Soma leseni kwenye model card kabla ya kutumia picha kibiashara.
5Kati ya picha
Mac inayotengeneza picha mara kwa mara tu hukaa bila kazi sehemu kubwa ya siku. MLX Node inaweza kutumia muda huo kuendesha kazi za AI kwa MLX Network ndani ya mipaka unayoweka na kupata MLX Tokens; isitishe unapohitaji GPU kwa ajili yako mwenyewe. Mapato hayahakikishwi: soma hatari.
6Maswali
- Je, Mac yenye GB 16 inaweza kutengeneza picha ndani ya kifaa?
- Ndiyo, kwa usahihi wa chini. FLUX.2 Klein 4B na Z-Image Turbo ni ndogo (vigezo 4B na 6B), na weights za Flux Schnell huchukua takriban GB 6.7 kwa 4-bit. Zana kama mflux hupakia modeli kwa 8-bit au 4-bit, hivyo nafasi inabaki ndani ya takriban GB 12 ambazo GPU ya Mac ya GB 16 inaweza kutumia.
- Modeli ya picha yenye kasi zaidi kwenye Mac ni ipi?
- Kati ya modeli zilizo kwenye jedwali, zile za hatua 4: Flux Schnell na FLUX.2 Klein 4B, ambayo pia ndiyo ndogo zaidi. Kasi pia hutegemea ukubwa wa picha, usahihi na idadi ya GPU cores.
- Je, Stable Diffusion huendeshwa kwenye Mac?
- Ndiyo: ComfyUI Desktop huendesha workflows za Stable Diffusion kwenye Mac za Apple Silicon (M1 au mpya zaidi), pamoja na familia mpya zaidi kama Flux. mflux hulenga modeli mpya zaidi zilizoorodheshwa juu.
- Je, naweza kutumia picha zilizotengenezwa ndani ya kifaa kibiashara?
- Inategemea leseni ya modeli, si mahali inapoendeshwa. Flux Schnell na Z-Image Turbo ni Apache 2.0; leseni ya Flux Dev si ya kibiashara.
Vyanzo
- Hugging Facehuggingface.co
- FLUX.2 Klein 4Bhuggingface.co
- Z-Image Turbohuggingface.co
- Flux Schnell na Devgithub.com
- Qwen Imagehuggingface.co
- Appleapple.com
- mfluxgithub.com
- Draw Thingsapps.apple.com
- ComfyUI Desktopdocs.comfy.org
- FLUX.1 schnellhuggingface.co