สร้างภาพบน Mac ของคุณ

โมเดลสร้างภาพอย่าง Flux, Z-Image และ Qwen Image รันได้ดีบน Apple Silicon: ไม่ต้องใช้คลาวด์ ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อภาพ และภาพของคุณอยู่บน Mac นี่คือหน่วยความจำที่โมเดลแต่ละตระกูลต้องใช้ แอปที่รันได้ และสิ่งที่ต้องตรวจก่อนนำภาพไปใช้

อัปเดต

สรุปสั้น ๆ

  • ตามตัวเลขของผู้พัฒนา FLUX.2 Klein 4B รันได้ในหน่วยความจำวิดีโอราว 13 GB และ Z-Image Turbo ภายใน 16 GB ที่ขนาดเต็ม ที่ 4 บิต โมเดล Flux 12B มีน้ำหนักราว 6.7 GB และ Qwen Image 20B ราว 11.5 GB
  • ยิ่งสเต็ปน้อย ภาพยิ่งออกเร็ว: Flux Schnell และ FLUX.2 Klein 4B ใช้ 4 สเต็ปในตัวอย่างของผู้พัฒนา Z-Image Turbo ใช้ 8 และ Qwen Image ใช้ 50
  • สามวิธีรัน: mflux (คอมมานด์ไลน์ MLX), Draw Things (App Store) และ ComfyUI Desktop (เวิร์กโฟลว์แบบโหนด)
  • ตรวจสัญญาอนุญาตของแต่ละโมเดล: Flux Schnell และ Z-Image Turbo เป็น Apache 2.0 ส่วน Flux Dev ใช้สัญญาอนุญาตแบบไม่ใช่เชิงพาณิชย์ (Hugging Face)

1โมเดลสร้างภาพและหน่วยความจำที่ต้องใช้

โมเดลพารามิเตอร์สเต็ปน้ำหนักที่ 16 บิต / 4 บิตสัญญาอนุญาต
FLUX.2 Klein 4B4B4ราว 8 / 2.3 GBApache 2.0
Z-Image Turbo6B8ราว 12 / 3.4 GBApache 2.0
Flux Schnell12B4ราว 24 / 6.7 GBApache 2.0
Flux Dev12Bมากกว่า Schnellราว 24 / 6.7 GBไม่ใช่เชิงพาณิชย์
Qwen Image20B50ราว 41 / 11.5 GBApache 2.0
พารามิเตอร์ สัญญาอนุญาต และสเต็ปจากผู้พัฒนา: FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo (ผ่านโมเดล 8 รอบ), Flux Schnell และ Dev, Qwen Image สเต็ปคือค่าในโค้ดตัวอย่างของผู้พัฒนาแต่ละราย น้ำหนักเป็นการคำนวณของเรา: 2 ไบต์ต่อพารามิเตอร์ที่ 16 บิต และพารามิเตอร์ × 4.5 บิตที่ 4 บิตใน MLX ตัวเข้ารหัสข้อความและตัวถอดรหัสภาพต้องใช้หน่วยความจำเพิ่ม

ตัวเลขหน่วยความจำของผู้พัฒนาเองเป็นของการ์ดจอที่ขนาดเต็ม: FLUX.2 Klein 4B รันได้ในหน่วยความจำวิดีโอราว 13 GB และ Z-Image Turbo ภายใน 16 GB โดยค่าเริ่มต้น GPU ของ Mac ใช้หน่วยความจำได้ราว 75% และเครื่องมืออย่าง mflux โหลดโมเดลที่ 8 บิตหรือ 4 บิต ซึ่งใช้น้อยกว่ามาก ดังนั้นบน Mac 16 GB ให้เริ่มด้วย FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo หรือ Flux Schnell ที่ 4 บิต น้ำหนักของ Qwen Image อย่างเดียวก็ใช้ราว 11.5 GB ที่ 4 บิตแล้ว จึงควรใช้ 24 GB ขึ้นไป

2อะไรทำให้เร็ว

โมเดลสร้างภาพจะปรับภาพให้ละเอียดขึ้นทีละสเต็ป และแต่ละสเต็ปคือการผ่านโมเดลเต็มหนึ่งรอบ โมเดล 4 สเต็ปอย่าง Flux Schnell หรือ FLUX.2 Klein 4B สร้างภาพด้วยจำนวนรอบหนึ่งในสิบสองของ Qwen Image ที่ 50 สเต็ปตามตัวอย่างของผู้พัฒนา ภาพที่ใหญ่ขึ้นและความละเอียดที่สูงขึ้นใช้เวลานานขึ้น

ต่างจากการเขียนข้อความ การสร้างภาพถูกจำกัดด้วยพลังประมวลผลของ GPU เป็นหลัก ชิปที่มีคอร์ GPU มากกว่า (Pro, Max, Ultra) จึงทำได้เร็วกว่า ชิปรุ่น M5 ของ Apple เพิ่ม neural accelerator ในทุกคอร์ GPU สำหรับงานแบบนี้ (Apple)

3สามวิธีรัน

คืออะไรรันบนราคา
mfluxสร้างภาพจากคอมมานด์ไลน์ด้วย MLX ของ Apple รองรับ FLUX, Z-Image, Qwen Image และอื่น ๆApple Siliconฟรี โอเพนซอร์ส
Draw Thingsแอปสำหรับ iPhone, iPad และ Mac ทำงานในเครื่องและออฟไลน์ มีคลาวด์เป็นตัวเลือกmacOS 12.4 ขึ้นไปฟรี มีการซื้อภายในแอป
ComfyUI Desktopเวิร์กโฟลว์แบบโหนด ทำงานออฟไลน์ได้หลังติดตั้งmacOS 13 ขึ้นไป, M1 ขึ้นไปฟรี โอเพนซอร์ส
จากหน้าของแต่ละโปรเจกต์เอง อ่านเมื่อ 23 ตุลาคม 2026

ตัวอย่างเช่นกับ mflux (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 โหลดโมเดลที่ 8 บิต ซึ่งใช้หน่วยความจำราวครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับความละเอียดเต็ม การรันครั้งแรกจะดาวน์โหลดโมเดล

mflux Draw Things และ ComfyUI Desktop ต่างมีหน้าของตัวเองใน AI App Store อยู่ข้างแอปภาพและวิดีโออื่น ๆ

4สัญญาอนุญาตและโมเดลที่ต้องขอสิทธิ์

โมเดลสร้างภาพแบบเปิดมาพร้อมสัญญาอนุญาตที่ต่างกัน Flux Schnell และ Z-Image Turbo เป็น Apache 2.0 ส่วน Flux Dev ใช้สัญญาอนุญาตแบบไม่ใช่เชิงพาณิชย์ของ Black Forest Labs และต้องขอสิทธิ์: Hugging Face ให้คุณยอมรับสัญญาและเข้าสู่ระบบก่อนดาวน์โหลด (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo) อ่านสัญญาอนุญาตใน model card ก่อนใช้ภาพในเชิงพาณิชย์

5ระหว่างรอสร้างภาพ

Mac ที่สร้างภาพเป็นช่วง ๆ จะว่างอยู่เกือบทั้งวัน MLX Node ใช้เวลานั้นรันงาน AI ให้ MLX Network ภายในขีดจำกัดที่คุณตั้ง และได้รับ MLX Tokens หยุดชั่วคราวเมื่อคุณต้องการใช้ GPU เอง รายได้ไม่มีการรับประกัน: อ่านความเสี่ยง

6คำถาม

Mac 16 GB สร้างภาพในเครื่องได้ไหม?
ได้ ที่ความละเอียดต่ำลง FLUX.2 Klein 4B และ Z-Image Turbo เป็นโมเดลเล็ก (4B และ 6B พารามิเตอร์) และน้ำหนักของ Flux Schnell ใช้ราว 6.7 GB ที่ 4 บิต เครื่องมืออย่าง mflux โหลดโมเดลที่ 8 บิตหรือ 4 บิต จึงยังเหลือที่ในราว 12 GB ที่ GPU ของ Mac 16 GB ใช้ได้
โมเดลสร้างภาพตัวไหนเร็วที่สุดบน Mac?
ในบรรดาโมเดลในตาราง คือโมเดล 4 สเต็ป: Flux Schnell และ FLUX.2 Klein 4B ซึ่งเล็กที่สุดด้วย ความเร็วยังขึ้นกับขนาดภาพ ความละเอียด และจำนวนคอร์ GPU
Stable Diffusion รันบน Mac ได้ไหม?
ได้: ComfyUI Desktop รันเวิร์กโฟลว์ Stable Diffusion บน Mac ที่ใช้ Apple Silicon (M1 ขึ้นไป) รวมถึงตระกูลใหม่กว่าอย่าง Flux ส่วน mflux เน้นโมเดลใหม่ที่อยู่ในรายการข้างบน
ใช้ภาพที่สร้างในเครื่องเชิงพาณิชย์ได้ไหม?
ขึ้นกับสัญญาอนุญาตของโมเดล ไม่ใช่ที่ที่มันรัน Flux Schnell และ Z-Image Turbo เป็น Apache 2.0 ส่วนสัญญาอนุญาตของ Flux Dev ไม่ใช่เชิงพาณิชย์

แหล่งที่มา

  1. Hugging Facehuggingface.co
  2. FLUX.2 Klein 4Bhuggingface.co
  3. Z-Image Turbohuggingface.co
  4. Flux Schnell และ Devgithub.com
  5. Qwen Imagehuggingface.co
  6. Appleapple.com
  7. mfluxgithub.com
  8. Draw Thingsapps.apple.com
  9. ComfyUI Desktopdocs.comfy.org
  10. FLUX.1 schnellhuggingface.co

อ่านต่อ