ตระกูล M6
ตระกูล M5
ตระกูล M4
ตระกูล M3
ตระกูล M2
ตระกูล M1
ตามรุ่น Mac
ตัวต่อตัว
- M1 vs M1 Pro
- M1 Pro vs M1 Max
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 vs M2
- M1 Pro vs M2 Pro
- M2 vs M2 Pro
- M1 Max vs M2 Max
- M2 Pro vs M2 Max
- M1 Ultra vs M2 Ultra
- M2 Max vs M2 Ultra
- M2 vs M3
- M2 Pro vs M3 Pro
- M3 vs M3 Pro
- M2 Max vs M3 Max
- M3 Pro vs M3 Max
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M3 Max vs M3 Ultra
- M1 vs M4
- M2 vs M4
- M3 vs M4
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 vs M5
- M4 Pro vs M5 Pro
- M5 vs M5 Pro
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
- M4 Max vs M5 Ultra
- M5 Max vs M5 Ultra
- M5 vs M6
Mac เทียบกับ PC
หรือเริ่มจากโมเดล: ทุกโมเดล · เปรียบเทียบ
วิธีคำนวณ
หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare