เข้าสู่ระบบสร้างวอลเล็ต

M5 Pro ที่มี 48 GB รันอะไรได้บ้าง

โมเดลแบบเปิด 33 จาก 73 โมเดลรันบนเครื่องนี้ได้ดี โดยค่าเริ่มต้น GPU ใช้ได้ราว 36 GB จาก 48 GB และอ่านหน่วยความจำที่ 307 GB/s ซึ่งกำหนดความเร็วในการเขียน มีใน: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro)

ฉลาดที่สุดที่รันได้ดีQwen3.6 35B A3B6 บิต · 28.4 GB · 58–102 tok/sใหญ่ที่สุดที่รันได้ดีQwen3.6 35B A3B6 บิต · 28.4 GB · 58–102 tok/sสำหรับเขียนโค้ดQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 บิต · 32.4 GB · 39–70 tok/s

รันได้ดี 36

ใส่ได้และยังเหลือที่สำหรับบริบท ได้ 10 โทเค็นต่อวินาทีขึ้นไป

โมเดลเวอร์ชันหน่วยความจำโทเค็น/วินาที
Qwen3.6 35B A3B35B · ใช้งาน 3B · ความฉลาด 18.26 บิต28.4 GB58–102
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · ใช้งาน 3B · ความฉลาด 12.98 บิต31.9 GB43–77
MiniCPM5 2B2.52B · ความฉลาด 12.58 บิต2.7 GB51–91
Qwen3.5 9B9B · ความฉลาด 11.28 บิต9.6 GB14–26
Granite 4.2 8B8B · ความฉลาด 11.18 บิต8.5 GB16–29
Granite 4.2 3B3B · ความฉลาด 9.18 บิต3.2 GB43–77
gpt-oss-20b21B · ใช้งาน 3.6B · ความฉลาด 94.25 บิตแบบเนทีฟ13.8 GB73–129
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · ใช้งาน 3.5B · ความฉลาด 8.98 บิต31.9 GB37–66
Gemma 4 E4B8B · ความฉลาด 8.98 บิต8.5 GB29–51
Ministral 3 8B8.9B · ความฉลาด 5.58 บิต9.5 GB15–26
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ความฉลาด 4.88 บิต4.2 GB33–58
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · ใช้งาน 3.3B8 บิต32.4 GB39–70
GLM-4.7 Flash30B · ใช้งาน 3B8 บิต31.9 GB43–77
Gemma 4 26B A4B25.2B · ใช้งาน 3.8B8 บิต26.8 GB35–61
Devstral Small 2 (24B)24B4 บิต13.5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 บิต13.5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 บิต13.5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · ใช้งาน 2B8 บิต25.5 GB66–117
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 บิต12.2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6 บิต11.4 GB12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 บิต12.7 GB11–19
Qwen3 8B8.2B8 บิต8.7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 บิต8.5 GB16–29
Gemma 4 E2B5.1B8 บิต5.4 GB58–102
Qwen3.5 4B4B8 บิต4.3 GB32–57
Phi-4 mini instruct3.8B8 บิต4 GB35–61
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8 บิต3.4 GB41–72
SmolLM3 3B3B8 บิต3.2 GB43–77
LFM2.5 2.6B2.69B8 บิต2.9 GB48–85
Qwen3.5 2B2B8 บิต2.1 GB66–117
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8 บิต1.3 GB106–189
Qwen3.5 0.8B0.8B8 บิต0.9 GB154–273
Qwen3 0.6B0.6B8 บิต0.6 GB230–409
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · ใช้งาน 9B · ความฉลาด 21.43 บิต คุณภาพต่ำลง32.4 GB35–63
Qwen3 Coder Next80B · ใช้งาน 3B · ความฉลาด 9.22 บิต คุณภาพต่ำลง25 GB154–273
GLM-4.5 Air106B · ใช้งาน 12B2 บิต คุณภาพต่ำลง33.1 GB36–65

รันได้ แต่ช้า 6

ใส่ได้ แต่ต่ำกว่า 10 โทเค็นต่อวินาที เหมาะกับงานแบบแบตช์ แต่ช้าสำหรับการแชต

โมเดลเวอร์ชันหน่วยความจำโทเค็น/วินาที
Qwen3.8 27B27B · ความฉลาด 33.78 บิต28.7 GB5–9
Muse Glimmer 30B29.6B · ความฉลาด 17.58 บิต31.5 GB4–8
Gemma 4 31B30.7B · ความฉลาด 14.78 บิต32.6 GB4–8
Granite 4.2 30B30B · ความฉลาด 12.78 บิต31.9 GB4–8
Qwen3.6 27B27B8 บิต28.7 GB5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B3 บิต คุณภาพต่ำลง30.6 GB5–8

พอใส่ได้พอดี 8

ต้องใช้หน่วยความจำเกือบทั้งหมด ให้เพิ่มขีดจำกัดหน่วยความจำของ GPU และใช้บริบทสั้นๆ

โมเดลเวอร์ชันหน่วยความจำโทเค็น/วินาที
Qwen3.5 122B A10B122B · ใช้งาน 10B · ความฉลาด 15.62 บิต คุณภาพต่ำลง38.1 GB45–79
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ความฉลาด 14.22 บิต คุณภาพต่ำลง40 GB3–6
gpt-oss-120b117B · ใช้งาน 5.1B · ความฉลาด 11.62 บิต คุณภาพต่ำลง36.6 GB86–154
Mistral Small 4 (119B)119B · ใช้งาน 6.5B · ความฉลาด 11.32 บิต คุณภาพต่ำลง37.2 GB69–123
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · ใช้งาน 17B · ความฉลาด 6.52 บิต คุณภาพต่ำลง34.1 GB26–46
Devstral 2 (123B)123B2 บิต คุณภาพต่ำลง38.4 GB4–6
Ornith 1.5 122B122B · ใช้งาน 10B2 บิต คุณภาพต่ำลง38.1 GB45–79
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · ใช้งาน 12B2 บิต คุณภาพต่ำลง37.5 GB36–65

ใหญ่เกินไป 23

ต้องใช้หน่วยความจำมากกว่า 48 GB แม้ที่ 2 บิต

Mac รุ่นอื่น

Mac ทุกรุ่นที่มี 48 GB ไม่ว่าชิปไหน

M5 Pro ที่มีหน่วยความจำมากหรือน้อยกว่านี้:

ชิปใกล้เคียง:

ตัวต่อตัว:

เปรียบเทียบกับ Mac หรือ GPU ใดก็ได้ · M5 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง · Mac ทุกรุ่น

คำถาม

LLM ที่ดีที่สุดสำหรับ M5 Pro ที่มี 48 GB คืออะไร
ในบรรดาโมเดลที่มีคะแนน Intelligence Index เผยแพร่ Qwen3.6 35B A3B ได้คะแนนสูงสุดในกลุ่มที่รันที่นี่ได้ดี: 6 บิต ราว 58–102 โทเค็นต่อวินาที
M5 Pro ที่มี 48 GB รัน Llama 3.3 70B ได้ไหม
ได้ แต่ช้า ที่ 3 บิต (คุณภาพต่ำลง) ราว 5–8 โทเค็นต่อวินาที
gpt-oss-20b เร็วแค่ไหนบน M5 Pro
ราว 73–129 โทเค็นต่อวินาที (4.25 บิตแบบเนทีฟ) จากแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 307 GB/s ของชิป

รันด้วย MLX Harness (ฟรี โอเพนซอร์ส) หรือ mlx-lm ของ Apple ในเทอร์มินัล: ทีละขั้นตอน

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare

M5 Pro 48 GB รัน LLM อะไรได้บ้าง ทุกโมเดลพร้อมความเร็ว