เทียบกัน
| M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|
| ขนาดหน่วยความจำ | 16, 24, 32 GB | 24, 48, 64 GB |
| แบนด์วิดท์หน่วยความจำ | 153 GB/s | 307 GB/s |
| ใช้กับโมเดลได้สูงสุด | ราว 24 GB | ราว 48 GB |
| โมเดลที่รันได้ดี | 28 จาก 73 | 34 จาก 73 |
| ระดับที่นั่ง MLX | Core | Pro Latest |
| มีใน | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
ความเร็วกับโมเดลยอดนิยม
โทเค็นต่อวินาทีสำหรับหนึ่งบทสนทนา แต่ละชิปใช้ขนาดหน่วยความจำใหญ่ที่สุด (32 GB และ 64 GB) กับเวอร์ชันที่ดีที่สุดของโมเดลที่ใส่ได้
| โมเดล | M5 | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6 บิต | 16–29 8 บิต |
| gpt-oss-20b21B · ใช้งาน 3.6B | 36–64 4.25 บิตแบบเนทีฟ | 73–129 4.25 บิตแบบเนทีฟ |
| Qwen3.6 35B A3B35B · ใช้งาน 3B | 41–72 4 บิต | 43–77 8 บิต |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6 บิต | 5–9 8 บิต |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2 บิต คุณภาพต่ำลง | 4–6 4 บิต |
| gpt-oss-120b117B · ใช้งาน 5.1B | ใหญ่เกินไป | 86–154 2 บิต คุณภาพต่ำลง |
| Qwen3.5 122B A10B122B · ใช้งาน 10B | ใหญ่เกินไป | 45–79 2 บิต คุณภาพต่ำลง |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · ใช้งาน 13B | ใหญ่เกินไป | ใหญ่เกินไป |
คำถาม
- M5 Pro เร็วกว่า M5 สำหรับ LLM ไหม
- M5 Pro อ่านหน่วยความจำเร็วกว่า M5 ราว 101% (307 เทียบกับ 153 GB/s) จึงเขียนได้เร็วกว่าราว 101% กับทุกโมเดลที่ใส่ได้ทั้งสองรุ่น ส่วนการอ่านพรอมต์ยาวๆ ขึ้นอยู่กับพลังประมวลผลของ GPU ซึ่งการเปรียบเทียบนี้ไม่ได้ครอบคลุม
- M5 หรือ M5 Pro รุ่นไหนรันโมเดลใหญ่กว่าได้
- M5 Pro: M5 Pro มีหน่วยความจำได้สูงสุด 64 GB ส่วน M5 ได้ถึง 32 GB ที่ขนาดใหญ่ที่สุด รันโมเดลแบบเปิดได้ดี 34 จาก 73 โมเดล เทียบกับ 28
การเปรียบเทียบอื่นๆ
M5 สำหรับ AI บนเครื่อง · M5 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง · เปรียบเทียบทุกโมเดล · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง
วิธีคำนวณ
หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare