เข้าสู่ระบบสร้างวอลเล็ต

Mac รัน Qwen3.6 35B A3B ได้ไหม

ได้ หากมีหน่วยความจำแบบรวม 32 GB ขึ้นไป Qwen3.6 35B A3B มีพารามิเตอร์ 35B โดยใช้งานจริง 3B ต่อโทเค็น ด้านล่างคือหน่วยความจำที่ต้องใช้ในแต่ละความแม่นยำ และความเร็วที่ชิป Apple แต่ละรุ่นรันได้

หน่วยความจำที่ 4 บิต21.3 GBค่าน้ำหนัก 19.7 GB + บริบท
Mac ขั้นต่ำ32 GB4 บิต · 47 ตัวเลือก Mac
Mac ที่เร็วที่สุด169–300โทเค็น/วินาที · M5 Ultra 96 GB (ค่าประมาณ)

หน่วยความจำในแต่ละความแม่นยำ

เวอร์ชันค่าน้ำหนักรวมบริบทMac ขั้นต่ำ
8 บิต37.2 GB40.2 GB64 GB
6 บิต28.4 GB30.7 GB48 GB
4 บิต19.7 GB21.3 GB32 GB
3 บิต คุณภาพต่ำลง15.3 GB16.8 GB24 GB
2 บิต คุณภาพต่ำลง10.9 GB12.4 GB18 GB

บนชิป Apple ทุกรุ่น

ขนาดหน่วยความจำเล็กที่สุดของแต่ละชิปที่รัน Qwen3.6 35B A3B ได้ เวอร์ชันที่ดีที่สุดที่ใส่ได้ และความเร็วในการเขียนที่คาดได้

ชิปต้องใช้เวอร์ชันโทเค็น/วินาที
M632 GB4 บิต รันได้ดี45–80
M5 Ultra96 GB8 บิต รันได้ดี169–300
M5 Max36 GB4 บิต รันได้ดี122–216
M5 Pro48 GB6 บิต รันได้ดี58–102
M532 GB4 บิต รันได้ดี41–72
M4 Max36 GB4 บิต รันได้ดี109–193
M4 Pro48 GB6 บิต รันได้ดี51–91
M432 GB4 บิต รันได้ดี32–56
M3 Ultra96 GB8 บิต รันได้ดี115–205
M3 Max36 GB4 บิต รันได้ดี79–141
M3 Pro36 GB4 บิต รันได้ดี40–71
M324 GB3 บิต รันได้ดี35–62
M2 Ultra64 GB8 บิต รันได้ดี113–200
M2 Max32 GB4 บิต รันได้ดี106–188
M2 Pro32 GB4 บิต รันได้ดี53–94
M224 GB3 บิต รันได้ดี35–62
M1 Ultra64 GB8 บิต รันได้ดี113–200
M1 Max32 GB4 บิต รันได้ดี106–188
M1 Pro32 GB4 บิต รันได้ดี53–94
M116 GB2 บิต พอดีเป๊ะ34–60

วิธีรัน

  1. วิธีที่ง่ายที่สุด: ดาวน์โหลด MLX Harness ฟรีและโอเพนซอร์ส ค้นหา Qwen3.6 35B A3B ดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เหมาะกับ Mac ของคุณ แล้วเริ่มแชตได้เลย แอปยังให้บริการโมเดลแก่แอปอื่นๆ ของคุณผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ด้วยดาวน์โหลด MLX Harnessฟรี · Apple Silicon · macOS 14.5 ขึ้นไป
  2. ในเทอร์มินัล ด้วย MLX ของ Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bitบิลด์: mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bit บน Hugging Face ความแม่นยำอื่นๆ อยู่ถัดไป

ทีละขั้นตอน: ดาวน์โหลดและรัน LLM บน Mac · วิธีใช้ MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

เกี่ยวกับ Qwen3.6 35B A3B

ผู้พัฒนาQwen (Alibaba)
พารามิเตอร์ทั้งหมด 35B · ใช้งาน 3B (mixture-of-experts)
บริบท256K โทเค็น
สัญญาอนุญาตApache-2.0
เปิดตัว2026-04
อินพุตข้อความและรูปภาพ
ความฉลาด18.2 บน Artificial Analysis Intelligence Index
ค่าน้ำหนักQwen/Qwen3.6-35B-A3B

คำถาม

Qwen3.6 35B A3B ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไร
ค่าน้ำหนักราว 19.7 GB ที่ 4 บิต บวกที่สำหรับบริบท รวมทั้งหมด 21.3 GB บน Mac หมายถึงต้องมีหน่วยความจำแบบรวม 32 GB ขึ้นไป เพราะโดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้ได้ราว 75%
Qwen3.6 35B A3B เร็วแค่ไหนบน Mac
ความเร็วในการเขียนขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Mac ที่เร็วที่สุดสำหรับโมเดลนี้คือ M5 Ultra ที่มี 96 GB ได้ราว 169–300 โทเค็นต่อวินาที (8 บิต) ส่วน Mac ขั้นต่ำที่รันได้ คือ M2 Max ที่มี 32 GB ได้ราว 106–188
ทำไม Qwen3.6 35B A3B จึงรันได้เร็วกว่าขนาดของมัน
เพราะเป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ซึ่งเก็บพารามิเตอร์ 35B ไว้ในหน่วยความจำ แต่อ่านเพียง 3B ต่อโทเค็น จึงเขียนได้เร็วเท่าโมเดลที่เล็กกว่ามาก

โมเดลที่คล้ายกัน

ทุกโมเดล · Mac ทุกรุ่น · เปรียบเทียบ Mac ของคุณ

สำหรับการ์ดโมเดลหรือ README ของคุณ

Runs on a Mac: Qwen3.6 35B A3B แสดง Mac ขั้นต่ำที่รัน Qwen3.6 35B A3B ได้ดี และลิงก์มาที่หน้านี้

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.6-35b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.6-35b-a3b)

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare

Mac รัน Qwen3.6 35B A3B ได้ไหม หน่วยความจำและความเร็ว