เข้าสู่ระบบสร้างวอลเล็ต

Mac รัน DeepSeek V4 Flash 0731 ได้ไหม

ได้ หากมีหน่วยความจำแบบรวม 256 GB ขึ้นไป DeepSeek V4 Flash 0731 มีพารามิเตอร์ 284B โดยใช้งานจริง 13B ต่อโทเค็น ด้านล่างคือหน่วยความจำที่ต้องใช้ในแต่ละความแม่นยำ และความเร็วที่ชิป Apple แต่ละรุ่นรันได้

หน่วยความจำที่ 4 บิต173 GBค่าน้ำหนัก 160 GB + บริบท
Mac ขั้นต่ำ256 GB4 บิต · 10 ตัวเลือก Mac
Mac ที่เร็วที่สุด74–132โทเค็น/วินาที · M5 Ultra 256 GB (ค่าประมาณ)

หน่วยความจำในแต่ละความแม่นยำ

เวอร์ชันค่าน้ำหนักรวมบริบทMac ขั้นต่ำ
8 บิต302 GB326 GB512 GB
6 บิต231 GB249 GB512 GB
4 บิต160 GB173 GB256 GB
3 บิต คุณภาพต่ำลง124 GB134 GB192 GB
2 บิต คุณภาพต่ำลง88.8 GB95.9 GB128 GB

บนชิป Apple ทุกรุ่น

ขนาดหน่วยความจำเล็กที่สุดของแต่ละชิปที่รัน DeepSeek V4 Flash 0731 ได้ เวอร์ชันที่ดีที่สุดที่ใส่ได้ และความเร็วในการเขียนที่คาดได้

ชิปต้องใช้เวอร์ชันโทเค็น/วินาที
M6ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M5 Ultra256 GB4 บิต รันได้ดี74–132
M5 Max128 GB2 บิต รันได้ดี67–120
M5 Proไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M5ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M4 Max128 GB2 บิต รันได้ดี60–107
M4 Proไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M4ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M3 Ultra256 GB4 บิต รันได้ดี50–90
M3 Max128 GB2 บิต รันได้ดี44–78
M3 Proไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M3ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M2 Ultra128 GB2 บิต รันได้ดี88–156
M2 Maxไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M2 Proไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M2ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M1 Ultra128 GB2 บิต รันได้ดี88–156
M1 Maxไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M1 Proไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M1ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–

วิธีรัน

  1. วิธีที่ง่ายที่สุด: ดาวน์โหลด MLX Harness ฟรีและโอเพนซอร์ส ค้นหา DeepSeek V4 Flash 0731 ดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เหมาะกับ Mac ของคุณ แล้วเริ่มแชตได้เลย แอปยังให้บริการโมเดลแก่แอปอื่นๆ ของคุณผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ด้วยดาวน์โหลด MLX Harnessฟรี · Apple Silicon · macOS 14.5 ขึ้นไป
  2. ในเทอร์มินัล ด้วย MLX ของ Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bitบิลด์: mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bit บน Hugging Face ความแม่นยำอื่นๆ อยู่ถัดไป

ทีละขั้นตอน: ดาวน์โหลดและรัน LLM บน Mac · วิธีใช้ MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

เกี่ยวกับ DeepSeek V4 Flash 0731

ผู้พัฒนาDeepSeek
พารามิเตอร์ทั้งหมด 284B · ใช้งาน 13B (mixture-of-experts)
บริบท1M โทเค็น
สัญญาอนุญาตMIT
เปิดตัว2026-07
อินพุตข้อความ
ค่าน้ำหนักdeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

คำถาม

DeepSeek V4 Flash 0731 ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไร
ค่าน้ำหนักราว 160 GB ที่ 4 บิต บวกที่สำหรับบริบท รวมทั้งหมด 173 GB บน Mac หมายถึงต้องมีหน่วยความจำแบบรวม 256 GB ขึ้นไป เพราะโดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้ได้ราว 75%
DeepSeek V4 Flash 0731 เร็วแค่ไหนบน Mac
ความเร็วในการเขียนขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Mac ที่เร็วที่สุดสำหรับโมเดลนี้คือ M5 Ultra ที่มี 256 GB ได้ราว 74–132 โทเค็นต่อวินาที (4 บิต) ส่วน Mac ขั้นต่ำที่รันได้ คือ M5 Ultra ที่มี 256 GB ได้ราว 74–132
ทำไม DeepSeek V4 Flash 0731 จึงรันได้เร็วกว่าขนาดของมัน
เพราะเป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ซึ่งเก็บพารามิเตอร์ 284B ไว้ในหน่วยความจำ แต่อ่านเพียง 13B ต่อโทเค็น จึงเขียนได้เร็วเท่าโมเดลที่เล็กกว่ามาก

โมเดลที่คล้ายกัน

ทุกโมเดล · Mac ทุกรุ่น · เปรียบเทียบ Mac ของคุณ

สำหรับการ์ดโมเดลหรือ README ของคุณ

Runs on a Mac: DeepSeek V4 Flash 0731 แสดง Mac ขั้นต่ำที่รัน DeepSeek V4 Flash 0731 ได้ดี และลิงก์มาที่หน้านี้

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/deepseek-v4-flash-0731.svg)](https://mlx.app/run/deepseek-v4-flash-0731)

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare

Mac รัน DeepSeek V4 Flash 0731 ได้ไหม หน่วยความจำและความเร็ว