M5 Pro เร็วกว่า M4 Pro สำหรับ LLM ไหม

M5 Pro อ่านหน่วยความจำเร็วกว่า M4 Pro ราว 12% (307 เทียบกับ 273 GB/s) จึงเขียนได้เร็วกว่าราว 12% กับทุกโมเดลที่ใส่ได้ทั้งสองรุ่น ส่วนการอ่านพรอมต์ยาวๆ ขึ้นอยู่กับพลังประมวลผลของ GPU ซึ่งการเปรียบเทียบนี้ไม่ได้ครอบคลุม

M4 Pro หรือ M5 Pro รุ่นไหนรันโมเดลใหญ่กว่าได้

ไม่ต่างกัน ทั้งสองรุ่นสูงสุด 64 GB ที่ขนาดนั้น M4 Pro รันได้ดี 31 และ M5 Pro รันได้ดี 34 จาก 73 โมเดลแบบเปิด รุ่นที่เร็วกว่าทำให้โมเดลผ่านเกณฑ์ 10 โทเค็นต่อวินาทีได้มากกว่า

M4 Pro vs M5 Pro สำหรับ LLM: หน่วยความจำ ความเร็ว ซื้อรุ่นไหน

เทียบกัน

	M4 Pro	M5 Pro
ขนาดหน่วยความจำ	24, 48, 64 GB	24, 48, 64 GB
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ	273 GB/s	307 GB/s
ใช้กับโมเดลได้สูงสุด	ราว 48 GB	ราว 48 GB
โมเดลที่รันได้ดี	31 จาก 73	34 จาก 73
ระดับที่นั่ง MLX	Pro	Pro Latest
มีใน	Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)	MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro)

ความเร็วกับโมเดลยอดนิยม

โทเค็นต่อวินาทีสำหรับหนึ่งบทสนทนา แต่ละชิปใช้ขนาดหน่วยความจำใหญ่ที่สุด (64 GB และ 64 GB) กับเวอร์ชันที่ดีที่สุดของโมเดลที่ใส่ได้

โมเดล	M4 Pro	M5 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B	14–26 8 บิต	16–29 8 บิต
gpt-oss-20b21B · ใช้งาน 3.6B	65–115 4.25 บิตแบบเนทีฟ	73–129 4.25 บิตแบบเนทีฟ
Qwen3.6 35B A3B35B · ใช้งาน 3B	38–68 8 บิต	43–77 8 บิต
Qwen3.8 27B27B	4–8 8 บิต	5–9 8 บิต
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–6 4 บิต	4–6 4 บิต
gpt-oss-120b117B · ใช้งาน 5.1B	77–137 2 บิต คุณภาพต่ำลง	86–154 2 บิต คุณภาพต่ำลง
Qwen3.5 122B A10B122B · ใช้งาน 10B	40–70 2 บิต คุณภาพต่ำลง	45–79 2 บิต คุณภาพต่ำลง
DeepSeek V4 Flash 0731284B · ใช้งาน 13B	ใหญ่เกินไป	ใหญ่เกินไป

คำถาม

M5 Pro เร็วกว่า M4 Pro สำหรับ LLM ไหม: M5 Pro อ่านหน่วยความจำเร็วกว่า M4 Pro ราว 12% (307 เทียบกับ 273 GB/s) จึงเขียนได้เร็วกว่าราว 12% กับทุกโมเดลที่ใส่ได้ทั้งสองรุ่น ส่วนการอ่านพรอมต์ยาวๆ ขึ้นอยู่กับพลังประมวลผลของ GPU ซึ่งการเปรียบเทียบนี้ไม่ได้ครอบคลุม
M4 Pro หรือ M5 Pro รุ่นไหนรันโมเดลใหญ่กว่าได้: ไม่ต่างกัน ทั้งสองรุ่นสูงสุด 64 GB ที่ขนาดนั้น M4 Pro รันได้ดี 31 และ M5 Pro รันได้ดี 34 จาก 73 โมเดลแบบเปิด รุ่นที่เร็วกว่าทำให้โมเดลผ่านเกณฑ์ 10 โทเค็นต่อวินาทีได้มากกว่า

การเปรียบเทียบอื่นๆ

M4 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง · M5 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง · เปรียบเทียบทุกโมเดล · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare