เข้าสู่ระบบสร้างวอลเล็ต

Mac รัน Qwen3 Coder Next ได้ไหม

ได้ หากมีหน่วยความจำแบบรวม 96 GB ขึ้นไป Qwen3 Coder Next มีพารามิเตอร์ 80B โดยใช้งานจริง 3B ต่อโทเค็น ด้านล่างคือหน่วยความจำที่ต้องใช้ในแต่ละความแม่นยำ และความเร็วที่ชิป Apple แต่ละรุ่นรันได้

หน่วยความจำที่ 4 บิต48.6 GBค่าน้ำหนัก 45 GB + บริบท
Mac ขั้นต่ำ96 GB6 บิต · 32 ตัวเลือก Mac
Mac ที่เร็วที่สุด225–400โทเค็น/วินาที · M5 Ultra 96 GB (ค่าประมาณ)

หน่วยความจำในแต่ละความแม่นยำ

เวอร์ชันค่าน้ำหนักรวมบริบทMac ขั้นต่ำ
8 บิต85 GB91.8 GB128 GB
6 บิต65 GB70.2 GB96 GB
4 บิต45 GB48.6 GB96 GB
3 บิต คุณภาพต่ำลง35 GB37.8 GB64 GB
2 บิต คุณภาพต่ำลง25 GB27 GB36 GB

บนชิป Apple ทุกรุ่น

ขนาดหน่วยความจำเล็กที่สุดของแต่ละชิปที่รัน Qwen3 Coder Next ได้ เวอร์ชันที่ดีที่สุดที่ใส่ได้ และความเร็วในการเขียนที่คาดได้

ชิปต้องใช้เวอร์ชันโทเค็น/วินาที
M632 GB2 บิต พอดีเป๊ะ85–151
M5 Ultra96 GB6 บิต รันได้ดี225–400
M5 Max128 GB8 บิต รันได้ดี86–154
M5 Pro48 GB2 บิต รันได้ดี154–273
M532 GB2 บิต พอดีเป๊ะ77–136
M4 Max128 GB8 บิต รันได้ดี77–137
M4 Pro48 GB2 บิต รันได้ดี137–243
M432 GB2 บิต พอดีเป๊ะ60–107
M3 Ultra96 GB6 บิต รันได้ดี154–273
M3 Max96 GB6 บิต รันได้ดี56–100
M3 Pro36 GB2 บิต รันได้ดี75–133
M3ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M2 Ultra128 GB8 บิต รันได้ดี113–200
M2 Max96 GB6 บิต รันได้ดี75–133
M2 Pro32 GB2 บิต พอดีเป๊ะ100–178
M2ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–
M1 Ultra128 GB8 บิต รันได้ดี113–200
M1 Max64 GB3 บิต รันได้ดี138–246
M1 Pro32 GB2 บิต พอดีเป๊ะ100–178
M1ไม่มีขนาดที่ใส่ได้ใหญ่เกินไป–

วิธีรัน

  1. วิธีที่ง่ายที่สุด: ดาวน์โหลด MLX Harness ฟรีและโอเพนซอร์ส ค้นหา Qwen3 Coder Next ดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เหมาะกับ Mac ของคุณ แล้วเริ่มแชตได้เลย แอปยังให้บริการโมเดลแก่แอปอื่นๆ ของคุณผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ด้วยดาวน์โหลด MLX Harnessฟรี · Apple Silicon · macOS 14.5 ขึ้นไป
  2. ในเทอร์มินัล ด้วย MLX ของ Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bitบิลด์: mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bit บน Hugging Face ความแม่นยำอื่นๆ อยู่ถัดไป

ทีละขั้นตอน: ดาวน์โหลดและรัน LLM บน Mac · วิธีใช้ MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

เกี่ยวกับ Qwen3 Coder Next

ผู้พัฒนาQwen (Alibaba)
พารามิเตอร์ทั้งหมด 80B · ใช้งาน 3B (mixture-of-experts)
บริบท256K โทเค็น
สัญญาอนุญาตApache-2.0
เปิดตัว2026-01
อินพุตข้อความ
ความฉลาด9.2 บน Artificial Analysis Intelligence Index
ค่าน้ำหนักQwen/Qwen3-Coder-Next

คำถาม

Qwen3 Coder Next ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไร
ค่าน้ำหนักราว 45 GB ที่ 4 บิต บวกที่สำหรับบริบท รวมทั้งหมด 48.6 GB บน Mac หมายถึงต้องมีหน่วยความจำแบบรวม 96 GB ขึ้นไป เพราะโดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้ได้ราว 75%
Qwen3 Coder Next เร็วแค่ไหนบน Mac
ความเร็วในการเขียนขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Mac ที่เร็วที่สุดสำหรับโมเดลนี้คือ M5 Ultra ที่มี 96 GB ได้ราว 225–400 โทเค็นต่อวินาที (6 บิต) ส่วน Mac ขั้นต่ำที่รันได้ คือ M5 Ultra ที่มี 96 GB ได้ราว 225–400
ทำไม Qwen3 Coder Next จึงรันได้เร็วกว่าขนาดของมัน
เพราะเป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ซึ่งเก็บพารามิเตอร์ 80B ไว้ในหน่วยความจำ แต่อ่านเพียง 3B ต่อโทเค็น จึงเขียนได้เร็วเท่าโมเดลที่เล็กกว่ามาก

โมเดลที่คล้ายกัน

ทุกโมเดล · Mac ทุกรุ่น · เปรียบเทียบ Mac ของคุณ

สำหรับการ์ดโมเดลหรือ README ของคุณ

Runs on a Mac: Qwen3 Coder Next แสดง Mac ขั้นต่ำที่รัน Qwen3 Coder Next ได้ดี และลิงก์มาที่หน้านี้

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-coder-next.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-coder-next)

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare

Mac รัน Qwen3 Coder Next ได้ไหม หน่วยความจำและความเร็ว