Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไร

ค่าน้ำหนักราว 225 GB ที่ 4 บิต บวกที่สำหรับบริบท รวมทั้งหมด 243 GB บน Mac หมายถึงต้องมีหน่วยความจำแบบรวม 512 GB ขึ้นไป เพราะโดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้ได้ราว 75%

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct เร็วแค่ไหนบน Mac

ความเร็วในการเขียนขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Mac ที่เร็วที่สุดสำหรับโมเดลนี้คือ M5 Ultra ที่มี 512 GB ได้ราว 39–70 โทเค็นต่อวินาที (6 บิต) ส่วน Mac ขั้นต่ำที่รันได้ คือ M5 Ultra ที่มี 512 GB ได้ราว 39–70

ทำไม Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct จึงรันได้เร็วกว่าขนาดของมัน

เพราะเป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ซึ่งเก็บพารามิเตอร์ 400B ไว้ในหน่วยความจำ แต่อ่านเพียง 17B ต่อโทเค็น จึงเขียนได้เร็วเท่าโมเดลที่เล็กกว่ามาก

Mac รัน Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ได้ไหม หน่วยความจำและความเร็ว

หน่วยความจำในแต่ละความแม่นยำ

เวอร์ชัน	ค่าน้ำหนัก	รวมบริบท	Mac ขั้นต่ำ
8 บิต	425 GB	459 GB	มากกว่า Mac ทุกเครื่อง
6 บิต	325 GB	351 GB	512 GB
4 บิต	225 GB	243 GB	512 GB
3 บิต คุณภาพต่ำลง	175 GB	189 GB	256 GB
2 บิต คุณภาพต่ำลง	125 GB	135 GB	192 GB

บนชิป Apple ทุกรุ่น

ขนาดหน่วยความจำเล็กที่สุดของแต่ละชิปที่รัน Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ได้ เวอร์ชันที่ดีที่สุดที่ใส่ได้ และความเร็วในการเขียนที่คาดได้

ชิป	ต้องใช้	เวอร์ชัน	โทเค็น/วินาที
M6	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M5 Ultra	512 GB	6 บิต รันได้ดี	39–70
M5 Max	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M5 Pro	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M5	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M4 Max	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M4 Pro	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M4	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M3 Ultra	512 GB	6 บิต รันได้ดี	27–47
M3 Max	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M3 Pro	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M3	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M2 Ultra	192 GB	2 บิต รันได้ดี	68–121
M2 Max	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M2 Pro	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M2	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M1 Ultra	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M1 Max	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M1 Pro	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–
M1	ไม่มีขนาดที่ใส่ได้	ใหญ่เกินไป	–

วิธีรัน

วิธีที่ง่ายที่สุด: ดาวน์โหลด MLX Harness ฟรีและโอเพนซอร์ส ค้นหา Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เหมาะกับ Mac ของคุณ แล้วเริ่มแชตได้เลย แอปยังให้บริการโมเดลแก่แอปอื่นๆ ของคุณผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ด้วยดาวน์โหลด MLX Harnessฟรี · Apple Silicon · macOS 14.5 ขึ้นไป
ในเทอร์มินัล ด้วย MLX ของ Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bitบิลด์: mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bit บน Hugging Face ความแม่นยำอื่นๆ อยู่ถัดไป

ทีละขั้นตอน: ดาวน์โหลดและรัน LLM บน Mac · วิธีใช้ MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

เกี่ยวกับ Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

ผู้พัฒนา	Meta
พารามิเตอร์	ทั้งหมด 400B · ใช้งาน 17B (mixture-of-experts)
บริบท	1M โทเค็น
สัญญาอนุญาต	Llama 4 Community License
เปิดตัว	2025-04
อินพุต	ข้อความและรูปภาพ
ความฉลาด	9.3 บน Artificial Analysis Intelligence Index
ค่าน้ำหนัก	meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

คำถาม

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไร: ค่าน้ำหนักราว 225 GB ที่ 4 บิต บวกที่สำหรับบริบท รวมทั้งหมด 243 GB บน Mac หมายถึงต้องมีหน่วยความจำแบบรวม 512 GB ขึ้นไป เพราะโดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้ได้ราว 75%
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct เร็วแค่ไหนบน Mac: ความเร็วในการเขียนขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Mac ที่เร็วที่สุดสำหรับโมเดลนี้คือ M5 Ultra ที่มี 512 GB ได้ราว 39–70 โทเค็นต่อวินาที (6 บิต) ส่วน Mac ขั้นต่ำที่รันได้ คือ M5 Ultra ที่มี 512 GB ได้ราว 39–70
ทำไม Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct จึงรันได้เร็วกว่าขนาดของมัน: เพราะเป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ซึ่งเก็บพารามิเตอร์ 400B ไว้ในหน่วยความจำ แต่อ่านเพียง 17B ต่อโทเค็น จึงเขียนได้เร็วเท่าโมเดลที่เล็กกว่ามาก

โมเดลที่คล้ายกัน

ทุกโมเดล · Mac ทุกรุ่น · เปรียบเทียบ Mac ของคุณ

สำหรับการ์ดโมเดลหรือ README ของคุณ

แสดง Mac ขั้นต่ำที่รัน Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ได้ดี และลิงก์มาที่หน้านี้

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/llama-4-maverick.svg)](https://mlx.app/run/llama-4-maverick)

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare