เข้าสู่ระบบสร้างวอลเล็ต

Mac รัน Llama 3.2 3B Instruct ได้ไหม

ได้ หากมีหน่วยความจำแบบรวม 8 GB ขึ้นไป Llama 3.2 3B Instruct มีพารามิเตอร์ 3.21B ด้านล่างคือหน่วยความจำที่ต้องใช้ในแต่ละความแม่นยำ และความเร็วที่ชิป Apple แต่ละรุ่นรันได้

หน่วยความจำที่ 4 บิต3.3 GBค่าน้ำหนัก 1.8 GB + บริบท
Mac ขั้นต่ำ8 GB8 บิต · 58 ตัวเลือก Mac
Mac ที่เร็วที่สุด159–282โทเค็น/วินาที · M5 Ultra 96 GB (ค่าประมาณ)

หน่วยความจำในแต่ละความแม่นยำ

เวอร์ชันค่าน้ำหนักรวมบริบทMac ขั้นต่ำ
8 บิต3.4 GB4.9 GB8 GB
6 บิต2.6 GB4.1 GB8 GB
4 บิต1.8 GB3.3 GB8 GB
3 บิต คุณภาพต่ำลง1.4 GB2.9 GB8 GB
2 บิต คุณภาพต่ำลง1 GB2.5 GB8 GB

บนชิป Apple ทุกรุ่น

ขนาดหน่วยความจำเล็กที่สุดของแต่ละชิปที่รัน Llama 3.2 3B Instruct ได้ เวอร์ชันที่ดีที่สุดที่ใส่ได้ และความเร็วในการเขียนที่คาดได้

ชิปต้องใช้เวอร์ชันโทเค็น/วินาที
M616 GB8 บิต รันได้ดี20–36
M5 Ultra96 GB8 บิต รันได้ดี159–282
M5 Max36 GB8 บิต รันได้ดี61–108
M5 Pro24 GB8 บิต รันได้ดี41–72
M516 GB8 บิต รันได้ดี20–36
M4 Max36 GB8 บิต รันได้ดี54–96
M4 Pro24 GB8 บิต รันได้ดี36–64
M416 GB8 บิต รันได้ดี16–28
M3 Ultra96 GB8 บิต รันได้ดี108–193
M3 Max36 GB8 บิต รันได้ดี40–71
M3 Pro18 GB8 บิต รันได้ดี20–35
M38 GB8 บิต รันได้ดี13–24
M2 Ultra64 GB8 บิต รันได้ดี106–188
M2 Max32 GB8 บิต รันได้ดี53–94
M2 Pro16 GB8 บิต รันได้ดี26–47
M28 GB8 บิต รันได้ดี13–24
M1 Ultra64 GB8 บิต รันได้ดี106–188
M1 Max32 GB8 บิต รันได้ดี53–94
M1 Pro16 GB8 บิต รันได้ดี26–47
M18 GB6 บิต รันได้ดี12–21

วิธีรัน

  1. วิธีที่ง่ายที่สุด: ดาวน์โหลด MLX Harness ฟรีและโอเพนซอร์ส ค้นหา Llama 3.2 3B Instruct ดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เหมาะกับ Mac ของคุณ แล้วเริ่มแชตได้เลย แอปยังให้บริการโมเดลแก่แอปอื่นๆ ของคุณผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ด้วยดาวน์โหลด MLX Harnessฟรี · Apple Silicon · macOS 14.5 ขึ้นไป
  2. ในเทอร์มินัล ด้วย MLX ของ Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-4bitบิลด์: mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-4bit บน Hugging Face ความแม่นยำอื่นๆ อยู่ถัดไป

ทีละขั้นตอน: ดาวน์โหลดและรัน LLM บน Mac · วิธีใช้ MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

เกี่ยวกับ Llama 3.2 3B Instruct

ผู้พัฒนาMeta
พารามิเตอร์3.21B (dense)
บริบท128K โทเค็น
สัญญาอนุญาตLlama 3.2 Community License
เปิดตัว2024-09
อินพุตข้อความ
ค่าน้ำหนักmeta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct

คำถาม

Llama 3.2 3B Instruct ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไร
ค่าน้ำหนักราว 1.8 GB ที่ 4 บิต บวกที่สำหรับบริบท รวมทั้งหมด 3.3 GB บน Mac หมายถึงต้องมีหน่วยความจำแบบรวม 8 GB ขึ้นไป เพราะโดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้ได้ราว 75%
Llama 3.2 3B Instruct เร็วแค่ไหนบน Mac
ความเร็วในการเขียนขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Mac ที่เร็วที่สุดสำหรับโมเดลนี้คือ M5 Ultra ที่มี 96 GB ได้ราว 159–282 โทเค็นต่อวินาที (8 บิต) ส่วน Mac ขั้นต่ำที่รันได้ คือ M3 ที่มี 8 GB ได้ราว 13–24
การควอนไทซ์ทำให้ Llama 3.2 3B Instruct แย่ลงไหม
ที่ 4 บิต โมเดลส่วนใหญ่ยังมีคุณภาพใกล้เคียงต้นฉบับ ต่ำกว่า 4 บิตคุณภาพจะลดลงเร็วขึ้น เลือกความแม่นยำสูงสุดที่ใส่ใน Mac ของคุณได้โดยยังมีที่เหลือ

โมเดลที่คล้ายกัน

ทุกโมเดล · Mac ทุกรุ่น · เปรียบเทียบ Mac ของคุณ

สำหรับการ์ดโมเดลหรือ README ของคุณ

Runs on a Mac: Llama 3.2 3B Instruct แสดง Mac ขั้นต่ำที่รัน Llama 3.2 3B Instruct ได้ดี และลิงก์มาที่หน้านี้

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/llama-3.2-3b.svg)](https://mlx.app/run/llama-3.2-3b)

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare

Mac รัน Llama 3.2 3B Instruct ได้ไหม หน่วยความจำและความเร็ว