MacBook Pro ชิป M5 เหมาะกับ LLM บนเครื่องไหม

เมื่อมี 32 GB จะรันโมเดลแบบเปิดได้ดี 28 จาก 73 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.6 35B A3B และเขียนได้ราว 36–64 โทเค็นต่อวินาทีกับ gpt-oss-20b ส่วน M5 อ่านหน่วยความจำที่ 153 GB/s ซึ่งกำหนดความเร็วในการเขียน

MacBook Pro ชิป M5 ควรมีหน่วยความจำเท่าไรสำหรับ AI

ที่ 16 GB รันโมเดลแบบเปิดได้ดี 20 โมเดล ที่ 32 GB ได้ 28 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.6 35B A3B หน่วยความจำเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลไหนใส่ได้ และอัปเกรดภายหลังไม่ได้

MacBook Pro ชิป M5 สำหรับ AI บนเครื่อง: รัน LLM อะไรได้บ้าง

ตามขนาดหน่วยความจำ

หน่วยความจำ	รันได้ดี	ใหญ่ที่สุดที่รันได้ดี	gpt-oss-20b
16 GB153 GB/s	20	Gemma 4 12B Unified	43–77 tok/s
24 GB153 GB/s	23	Gemma 4 26B A4B	36–64 tok/s
32 GB153 GB/s	28	Qwen3.6 35B A3B	36–64 tok/s

รุ่น: MacBook Pro (14-inch, M5) ไม่ใช่ทุกรุ่นที่มีหน่วยความจำครบทุกขนาด ดูได้จากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ว่าแต่ละรุ่นมีตัวเลือกอะไรบ้าง

คำถาม

MacBook Pro ชิป M5 เหมาะกับ LLM บนเครื่องไหม: เมื่อมี 32 GB จะรันโมเดลแบบเปิดได้ดี 28 จาก 73 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.6 35B A3B และเขียนได้ราว 36–64 โทเค็นต่อวินาทีกับ gpt-oss-20b ส่วน M5 อ่านหน่วยความจำที่ 153 GB/s ซึ่งกำหนดความเร็วในการเขียน
MacBook Pro ชิป M5 ควรมีหน่วยความจำเท่าไรสำหรับ AI: ที่ 16 GB รันโมเดลแบบเปิดได้ดี 20 โมเดล ที่ 32 GB ได้ 28 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.6 35B A3B หน่วยความจำเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลไหนใส่ได้ และอัปเกรดภายหลังไม่ได้

Mac รุ่นอื่น

MacBook Pro ที่ใช้ชิปอื่น:

Mac รุ่นอื่นที่ใช้ชิป M5:

MacBook Air M5

ตัวต่อตัว:

M5 สำหรับ AI บนเครื่อง · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง · Mac ทุกรุ่น

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare