MacBook Pro ชิป M3 Max เหมาะกับ LLM บนเครื่องไหม

เมื่อมี 128 GB จะรันโมเดลแบบเปิดได้ดี 47 จาก 73 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.5 122B A10B และเขียนได้ราว 95–168 โทเค็นต่อวินาทีกับ gpt-oss-20b ส่วน M3 Max อ่านหน่วยความจำที่ 400 GB/s ซึ่งกำหนดความเร็วในการเขียน

MacBook Pro ชิป M3 Max ควรมีหน่วยความจำเท่าไรสำหรับ AI

ที่ 36 GB รันโมเดลแบบเปิดได้ดี 33 โมเดล ที่ 128 GB ได้ 47 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.5 122B A10B หน่วยความจำเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลไหนใส่ได้ และอัปเกรดภายหลังไม่ได้

MacBook Pro ชิป M3 Max สำหรับ AI บนเครื่อง: รัน LLM อะไรได้บ้าง

ตามขนาดหน่วยความจำ

หน่วยความจำ	รันได้ดี	ใหญ่ที่สุดที่รันได้ดี	gpt-oss-20b
36 GB300 GB/s	33	Qwen3.6 35B A3B	71–126 tok/s
48 GB400 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	95–168 tok/s
64 GB400 GB/s	39	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	95–168 tok/s
96 GB300 GB/s	38	gpt-oss-120b	71–126 tok/s
128 GB400 GB/s	47	Qwen3.5 122B A10B	95–168 tok/s

รุ่น: MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) ไม่ใช่ทุกรุ่นที่มีหน่วยความจำครบทุกขนาด ดูได้จากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ว่าแต่ละรุ่นมีตัวเลือกอะไรบ้าง

คำถาม

MacBook Pro ชิป M3 Max เหมาะกับ LLM บนเครื่องไหม: เมื่อมี 128 GB จะรันโมเดลแบบเปิดได้ดี 47 จาก 73 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.5 122B A10B และเขียนได้ราว 95–168 โทเค็นต่อวินาทีกับ gpt-oss-20b ส่วน M3 Max อ่านหน่วยความจำที่ 400 GB/s ซึ่งกำหนดความเร็วในการเขียน
MacBook Pro ชิป M3 Max ควรมีหน่วยความจำเท่าไรสำหรับ AI: ที่ 36 GB รันโมเดลแบบเปิดได้ดี 33 โมเดล ที่ 128 GB ได้ 47 โมเดล สูงสุดถึง Qwen3.5 122B A10B หน่วยความจำเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลไหนใส่ได้ และอัปเกรดภายหลังไม่ได้

Mac รุ่นอื่น

MacBook Pro ที่ใช้ชิปอื่น:

ตัวต่อตัว:

M3 Max สำหรับ AI บนเครื่อง · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง · Mac ทุกรุ่น

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare