เทียบกัน
| M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| คืออะไร | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่ครบในตัว |
| ขนาดหน่วยความจำ | 24, 48, 64 GB | 128 GB |
| แบนด์วิดท์หน่วยความจำ | 273 GB/s | 256 GB/s |
| ใช้กับโมเดลได้สูงสุด | ราว 48 GB | ราว 96 GB |
| โมเดลที่รันได้ดี | 31 จาก 73 | 39 จาก 73 |
| วัดจริง: การเขียน | 51 tok/s | 54 tok/s |
| วัดจริง: การอ่านพรอมต์ | 440 tok/s | 1,289 tok/s |
แถวที่วัดจริง: ผลที่เร็วที่สุดของแต่ละเครื่องในเบนช์มาร์กสาธารณะของ llama.cpp กับ Llama 2 7B Q4_0 ทั้งการเขียน 128 โทเคน (tg128) และการอ่านพรอมต์ 512 โทเคน (pp512) เป็นโทเคนต่อวินาที Mac ใช้ Metal ส่วน Ryzen AI Max+ 395 ใช้ Vulkan ผลของ Apple Silicon · ผลของ Ryzen AI Max+ 395 สำหรับโมเดล เรานับหน่วยความจำราว 75% ทั้งสองเครื่อง ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นของ macOS เพราะ Ryzen AI Max+ 395 ก็ใช้หน่วยความจำก้อนเดียวร่วมกันระหว่าง CPU และ GPU เช่นกัน GPU ของมันใช้ได้จริงเท่าไรขึ้นกับระบบปฏิบัติการและการตั้งค่า
แต่ละเครื่องเด่นตรงไหน
- ความเร็วในการเขียน M4 Pro อ่านหน่วยความจำเร็วกว่า Ryzen AI Max+ 395 ราว 7% (273 เทียบกับ 256 GB/s) จึงเขียนได้เร็วกว่าราว 7% กับทุกโมเดลที่ใส่ได้ทั้งสองรุ่น
- ขนาดโมเดล Ryzen AI Max+ 395 มีหน่วยความจำสำหรับโมเดลราว 96 GB ส่วน M4 Pro ราว 48 GB โมเดลเปิดยอดนิยม 31 จาก 73 ตัวรันได้ดีบน M4 Pro และ 39 ตัวบน Ryzen AI Max+ 395
- การอ่านพรอมต์ยาว ในการวัดของ llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 อ่านพรอมต์เร็วกว่าราว 2.9 เท่า (1,289 เทียบกับ 440 โทเคนต่อวินาที) การอ่านพรอมต์ขึ้นกับพลังประมวลผลของ GPU ไม่ใช่แบนด์วิดท์หน่วยความจำ และเป็นตัวกำหนดเวลารอก่อนคำแรกเมื่อใช้เอกสารยาวหรือโค้ดเบส
- ซอฟต์แวร์ Ryzen AI Max+ 395 ใช้ Windows หรือ Linux และ llama.cpp ใช้ GPU ของมันผ่าน Vulkan ซอฟต์แวร์ที่ต้องใช้ CUDA ของ NVIDIA รันไม่ได้บนทั้งสองเครื่อง
- สิ่งที่ต้องมีรอบตัว ทั้งสองเป็นคอมพิวเตอร์ครบในตัว ที่เก็บโมเดลไว้ในหน่วยความจำก้อนเดียวที่ CPU และ GPU ใช้ร่วมกัน
- Mac เป็นคอมพิวเตอร์ใช้งานประจำวันด้วย และรัน MLX Harness กับ MLX Node ที่สร้างมาเพื่อ Apple Silicon
ความเร็วกับโมเดลยอดนิยม
โทเค็นต่อวินาทีสำหรับหนึ่งบทสนทนา แต่ละชิปใช้ขนาดหน่วยความจำใหญ่ที่สุด (64 GB และ 128 GB) กับเวอร์ชันที่ดีที่สุดของโมเดลที่ใส่ได้
| โมเดล | M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 บิต | 14–24 8 บิต |
| gpt-oss-20b21B · ใช้งาน 3.6B | 65–115 4.25 บิตแบบเนทีฟ | 61–108 4.25 บิตแบบเนทีฟ |
| Qwen3.6 35B A3B35B · ใช้งาน 3B | 38–68 8 บิต | 36–64 8 บิต |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 บิต | 4–7 8 บิต |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 บิต | 2–3 8 บิต |
| gpt-oss-120b117B · ใช้งาน 5.1B | 77–137 2 บิต คุณภาพต่ำลง | 43–76 4.25 บิตแบบเนทีฟ |
| Qwen3.5 122B A10B122B · ใช้งาน 10B | 40–70 2 บิต คุณภาพต่ำลง | 21–37 4 บิต |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · ใช้งาน 13B | ใหญ่เกินไป | 28–50 2 บิต คุณภาพต่ำลง |
คำถาม
- Ryzen AI Max+ 395 เร็วกว่า M4 Pro สำหรับ LLM ไหม
- M4 Pro อ่านหน่วยความจำเร็วกว่า Ryzen AI Max+ 395 ราว 7% (273 เทียบกับ 256 GB/s) จึงเขียนได้เร็วกว่าราว 7% กับทุกโมเดลที่ใส่ได้ทั้งสองรุ่น ในการวัดของ llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 อ่านพรอมต์เร็วกว่าราว 2.9 เท่า (1,289 เทียบกับ 440 โทเคนต่อวินาที) การอ่านพรอมต์ขึ้นกับพลังประมวลผลของ GPU ไม่ใช่แบนด์วิดท์หน่วยความจำ และเป็นตัวกำหนดเวลารอก่อนคำแรกเมื่อใช้เอกสารยาวหรือโค้ดเบส
- M4 Pro หรือ Ryzen AI Max+ 395 รุ่นไหนรันโมเดลใหญ่กว่าได้
- Ryzen AI Max+ 395 มีหน่วยความจำสำหรับโมเดลราว 96 GB ส่วน M4 Pro ราว 48 GB โมเดลเปิดยอดนิยม 31 จาก 73 ตัวรันได้ดีบน M4 Pro และ 39 ตัวบน Ryzen AI Max+ 395
- MLX Node รันบน Ryzen AI Max+ 395 ได้ไหม
- ไม่ได้ MLX Node และ MLX Harness รันได้เฉพาะบน Mac ที่ใช้ Apple Silicon ด้วยเฟรมเวิร์ก MLX ของ Apple
การเปรียบเทียบอื่นๆ
- M4 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Pro
- M4 Pro vs M5 Max
M4 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง · เปรียบเทียบทุกโมเดล · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง
วิธีคำนวณ
หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare
แบนด์วิดท์ของ Ryzen AI Max+ 395 คำนวณจากความกว้างบัสและความเร็วหน่วยความจำที่ AMD ระบุ เพราะ AMD ไม่ได้ให้ค่าเป็น GB/s ข้อมูลของ Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB)