เข้าสู่ระบบสร้างวอลเล็ต

Mac Studio ชิป M1 Max สำหรับ AI บนเครื่อง

M1 Max อ่านหน่วยความจำที่ 400 GB/s ซึ่งกำหนดความเร็วในการเขียน หน่วยความจำเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลไหนใส่ได้ และอัปเกรดภายหลังไม่ได้ จึงควรเลือกขนาดตรงนี้

32 GBรันได้ดี 38 โมเดลQwen3.6 35B A3B · 106–188 tok/s64 GBรันได้ดี 39 โมเดลNemotron 3.5 Bolt 74B A9B · 35–63 tok/s

ตามขนาดหน่วยความจำ

หน่วยความจำรันได้ดีใหญ่ที่สุดที่รันได้ดีgpt-oss-20b
32 GB400 GB/s38Qwen3.6 35B A3B95–168 tok/s
64 GB400 GB/s39Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B95–168 tok/s

รุ่น: Mac Studio (2022) ไม่ใช่ทุกรุ่นที่มีหน่วยความจำครบทุกขนาด ดูได้จากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ว่าแต่ละรุ่นมีตัวเลือกอะไรบ้าง

คำถาม

Mac Studio ชิป M1 Max เหมาะกับ LLM บนเครื่องไหม
เมื่อมี 64 GB จะรันโมเดลแบบเปิดได้ดี 39 จาก 73 โมเดล สูงสุดถึง Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B และเขียนได้ราว 95–168 โทเค็นต่อวินาทีกับ gpt-oss-20b ส่วน M1 Max อ่านหน่วยความจำที่ 400 GB/s ซึ่งกำหนดความเร็วในการเขียน
Mac Studio ชิป M1 Max ควรมีหน่วยความจำเท่าไรสำหรับ AI
ที่ 32 GB รันโมเดลแบบเปิดได้ดี 38 โมเดล ที่ 64 GB ได้ 39 โมเดล สูงสุดถึง Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B หน่วยความจำเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลไหนใส่ได้ และอัปเกรดภายหลังไม่ได้

Mac รุ่นอื่น

Mac Studio ที่ใช้ชิปอื่น:

Mac รุ่นอื่นที่ใช้ชิป M1 Max:

ตัวต่อตัว:

M1 Max สำหรับ AI บนเครื่อง · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง · Mac ทุกรุ่น

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare

Mac Studio ชิป M1 Max สำหรับ AI บนเครื่อง: รัน LLM อะไรได้บ้าง