M1 Pro vs M2 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง

M1 Pro และ M2 Pro อ่านหน่วยความจำได้เร็วพอๆ กัน จึงเขียนได้เร็วพอๆ กันกับทุกโมเดลที่ใส่ได้ทั้งสองรุ่น ทั้งสองรุ่นมีหน่วยความจำได้สูงสุด 32 GB

M1 Pro200 GB/sสูงสุด 32 GB · รันได้ดี 30 โมเดลM2 Pro200 GB/sสูงสุด 32 GB · รันได้ดี 30 โมเดล

เทียบกัน

M1 ProM2 Pro
ขนาดหน่วยความจำ16, 32 GB16, 32 GB
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ200 GB/s200 GB/s
ใช้กับโมเดลได้สูงสุดราว 24 GBราว 24 GB
โมเดลที่รันได้ดี30 จาก 7330 จาก 73
ระดับที่นั่ง MLXProPro
มีในMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)

ความเร็วกับโมเดลยอดนิยม

โทเค็นต่อวินาทีสำหรับหนึ่งบทสนทนา แต่ละชิปใช้ขนาดหน่วยความจำใหญ่ที่สุด (32 GB และ 32 GB) กับเวอร์ชันที่ดีที่สุดของโมเดลที่ใส่ได้

โมเดลM1 ProM2 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 บิต11–19 8 บิต
gpt-oss-20b21B · ใช้งาน 3.6B47–84 4.25 บิตแบบเนทีฟ47–84 4.25 บิตแบบเนทีฟ
Qwen3.6 35B A3B35B · ใช้งาน 3B53–94 4 บิต53–94 4 บิต
Qwen3.8 27B27B4–7 6 บิต4–7 6 บิต
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 บิต คุณภาพต่ำลง4–7 2 บิต คุณภาพต่ำลง
gpt-oss-120b117B · ใช้งาน 5.1Bใหญ่เกินไปใหญ่เกินไป
Qwen3.5 122B A10B122B · ใช้งาน 10Bใหญ่เกินไปใหญ่เกินไป
DeepSeek V4 Flash 0731284B · ใช้งาน 13Bใหญ่เกินไปใหญ่เกินไป

คำถาม

M2 Pro เร็วกว่า M1 Pro สำหรับ LLM ไหม
พอๆ กัน แบนด์วิดท์หน่วยความจำต่างกันไม่กี่เปอร์เซ็นต์ ทั้งสองรุ่นมีหน่วยความจำได้สูงสุด 32 GB
M1 Pro หรือ M2 Pro รุ่นไหนรันโมเดลใหญ่กว่าได้
ไม่ต่างกัน ทั้งสองรุ่นสูงสุด 32 GB ที่ขนาดนั้น M1 Pro รันได้ดี 30 และ M2 Pro รันได้ดี 30 จาก 73 โมเดลแบบเปิด รุ่นที่เร็วกว่าทำให้โมเดลผ่านเกณฑ์ 10 โทเค็นต่อวินาทีได้มากกว่า

การเปรียบเทียบอื่นๆ

M1 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง · M2 Pro สำหรับ AI บนเครื่อง · เปรียบเทียบทุกโมเดล · Mac ที่ดีที่สุดสำหรับรัน LLM บนเครื่อง

วิธีคำนวณ

หน่วยความจำ: พารามิเตอร์ของโมเดลที่ 8, 6, 4, 3 หรือ 2 บิตต่อค่าน้ำหนัก บวกสเกลแบบกลุ่มของ MLX (ครึ่งบิตต่อค่าน้ำหนัก) หรือตามรูปแบบเนทีฟของโมเดล แล้วเผื่อที่สำหรับบริบท โดยค่าเริ่มต้น macOS ให้ GPU ใช้หน่วยความจำแบบรวมได้ราว 75% ความเร็ว: แบนด์วิดท์หน่วยความจำหารด้วยจำนวนไบต์ที่อ่านต่อโทเค็น คือเพดานสำหรับหนึ่งบทสนทนา ในผลทดสอบ Apple Silicon แบบสาธารณะของ llama.cpp การรันจริงทำได้ราว 45% ถึง 80% ของเพดานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่แสดงไว้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง วัด Mac ของคุณเองได้ที่ MLX Bench ตัวเลขโมเดลมาจากการ์ดโมเดลทางการของแต่ละโมเดล ตัวเลขชิปมาจากข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Apple ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-19 ใช้ข้อมูลเดียวกับ mlx.app/compare

M1 Pro vs M2 Pro สำหรับ LLM: หน่วยความจำ ความเร็ว ซื้อรุ่นไหน