Apple Silicon Mac yapılandırmaları
M1’den M6’ya her Apple Silicon çip, Apple’ın sattığı her bellek boyutuyla: birleşik bellek, bellek bant genişliği, GPU çekirdek seçenekleri ve çipin bulunduğu Mac’ler. Apple’ın teknik özellikler sayfalarından okundu, her satırın kaynağı belirtildi. Sitede: tüm Mac’ler.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 sütun · 58 satır · kontrol tarihi 19 Ekim 2026
| Sütun | Tür | Anlamı |
|---|---|---|
mac | metin | Tanımlayıcı: çip ve bellek boyutu, mlx.app/mac/<mac> içindeki gibi |
chip | metin | Çip adı |
chip_id | metin | Çip tanımlayıcısı |
generation | sayı | M serisi nesli (1 = M1) |
tier | metin | base, pro, max veya ultra |
memory_gb | sayı | Birleşik bellek, GB |
bandwidth_gbs | sayı | Apple’ın yayımladığı bellek bant genişliği, GB/sn (Apple’ın yayımlamadığı yerde boş: M1) |
bandwidth_gbs_used | sayı | Tahminlerin kullandığı bant genişliği, GB/sn (M1: 68, Apple’ın göreli açıklamalarından; nota bakın) |
gpu_memory_default_gb | sayı | Birleşik belleğin yaklaşık %75’i: macOS’in varsayılan olarak GPU’ya kullandırdığı miktar (türetilmiş) |
gpu_cores | metin | Bu bellek boyutundaki GPU çekirdek seçenekleri (liste) |
macs | metin | Çipin bulunduğu Mac’ler, Apple’ın model adlarıyla (liste) |
note | metin | Kaynaklardaki uyarılar |
page | metin | Bu Mac’in çalıştırdığı tüm modelleri gösteren mlx.app sayfası |
sources | metin | Rakamların okunduğu Apple sayfaları (liste) |
Açık yapay zekâ modelleri: parametreler, aktif parametreler ve bellek
mlx.app/compare’deki her açık ağırlıklı dil modeli: toplam ve aktif parametreler, mimari (dense veya uzmanlar karışımı (MoE)), bağlam uzunluğu, lisans, yayın tarihi, hassasiyet ve ağırlık boyutu. Her modelin resmî Hugging Face kartından, config.json dosyasından ve dosya listesinden okundu. Sitede: tüm modeller.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 sütun · 83 satır · kontrol tarihi 19 Ekim 2026
| Sütun | Tür | Anlamı |
|---|---|---|
model | metin | Tanımlayıcı, mlx.app/run/<model> içindeki gibi |
name | metin | Model adı |
maker | metin | Yayımlayan |
hf_repo | metin | Resmî Hugging Face deposu |
params_b | sayı | Toplam parametre, milyar (model kartı) |
active_params_b | sayı | Üretilen her token için okunan parametreler, milyar (dense modellerde params_b’ye eşit; ortak bloğunu her turda bir kez okuyan döngülü model hariç: varsayılan tur sayısında) |
architecture | metin | dense veya moe |
context_tokens | sayı | En fazla bağlam, token (config.json) |
license | metin | Kartta belirtilen lisans |
released | metin | Yayın tarihi (YYYY-AA-GG; kart belirtmiyorsa deponun oluşturulma tarihi) |
modality | metin | Girdiler: text veya text+image |
precision | metin | Resmî ağırlıkların hassasiyeti |
repo_weights_gb | sayı | Resmî ağırlık dosyalarının boyutu, ondalık GB |
native_gb | sayı | Modelin kendi düşük bitli biçimindeki ağırlıklar, GB (yalnızca bu şekilde yayımlanan modeller) |
native_bits | sayı | Bu kendi biçimdeki ağırlık başına bit |
offload_gb | sayı | Bir çalışma ortamının diskte bırakabileceği arama tabloları, GB (bellek tahminlerine dahil değil) |
mlx_build | metin | Varsa Hugging Face’teki topluluk MLX sürümü |
page | metin | Gereken belleği ve onu çalıştıran tüm Mac’leri gösteren mlx.app sayfası |
sources | metin | Rakamların okunduğu sayfalar (liste) |
Hangi açık model hangi Mac’te ne hızla çalışır (tahminler)
Her Apple Silicon Mac yapılandırması, her açık modelle karşılaştırmalı: macOS’in GPU’ya ayırdığı belleğe sığan en yüksek hassasiyetli sürüm, bağlam payıyla birlikte ne kadar bellek gerektiği ve saniyedeki token cinsinden tahmini yazma hızı aralığı. Yayımlanmış özelliklerden tahminler, ölçüm değil; yöntem mlx.app/compare’de. Sitede: hesaplayıcı.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 sütun · 4.756 satır · kontrol tarihi 19 Ekim 2026
| Sütun | Tür | Anlamı |
|---|---|---|
mac | metin | Mac yapılandırması (bkz. macs) |
chip | metin | Çip adı |
memory_gb | sayı | Birleşik bellek, GB |
bandwidth_gbs | sayı | Tahmin için kullanılan bellek bant genişliği, GB/sn |
model | metin | Model (bkz. models) |
model_name | metin | Model adı |
version | metin | Önerilen sürüm: sığan en yüksek hassasiyet (8, 6, 4, 3 veya 2 bit MLX ya da kendi biçimi) |
bits_per_weight | sayı | Ağırlık başına saklanan bit, MLX’in grup ölçekleri dahil (+0,5) |
weights_gb | sayı | Bellekteki ağırlıklar, GB |
needs_gb | sayı | Ağırlıklar artı bağlam ve çalışma ortamı payı (%8 veya 1,5 GB, hangisi büyükse), GB |
fit | metin | fits (GPU’nun varsayılan %75’i içinde), tight (belleğin %90’ı içinde), no |
group | metin | Runs well (sığar, 10+ tok/sn), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | doğru/yanlış | Yalnızca 4 bitin altındaki bir sürüm sığdığında doğru (kalite düşer) |
tok_s_low | sayı | Tahmini yazma hızı, alt uç (bant genişliği tavanının %45’i), token/sn; sığmıyorsa boş |
tok_s_high | sayı | Tahmini yazma hızı, üst uç (tavanın %80’i), token/sn |
tok_s_ceiling | sayı | Bant genişliği tavanı: bant genişliği / token başına okunan bayt, token/sn |
Tahminler ve nasıl hesaplandıkları
Mac ve model tabloları, Apple’ın teknik özelliklerinden ve her modelin resmî Hugging Face kartından alınmış gerçeklerdir; her satır kaynağını belirtir. Uyum tablosu ölçülmemiş, hesaplanmıştır: bir model, belirli bir hassasiyetteki ağırlıkları (ağırlık başına bit artı MLX’in yarım bitlik grup ölçekleri) bağlam payıyla birlikte macOS’in varsayılan olarak GPU’ya kullandırdığı birleşik belleğin %75’i içinde kalıyorsa sığar. Yazma hızı, bellek bant genişliğinin token başına okunan bayta bölünmesidir ve bu tavanın %45’i ile %80’i arası olarak gösterilir; bu, llama.cpp’nin herkese açık Apple Silicon testlerinde gerçek çalıştırmaların ulaştığı aralıktır. Prompt okuma, uzun bağlamlar ve toplu işleme kapsanmaz. Yöntemin tamamı: mlx.app/compare. Kendi Mac’inizi MLX Bench ile ölçün.
Dahil edilmeyenler: Artificial Analysis Intelligence Index puanları (sayfalarda bağlantıyla gösterilir, ancak koşulları yeniden dağıtımı saklı tutar) ve llama.cpp test sonuçları (yöntemden bağlantı verilir, kopyalanmaz).
Kullanın ve kaynak gösterin
Creative Commons Attribution 4.0 kapsamında ücretsiz: bu sayfaya bağlantı vererek kopyalayın, değiştirin ve yayımlayın, ticari amaçla da olur. Özelliklerin kendisi Apple’dan ve model üreticilerinden gelen gerçeklerdir; model ve ürün adları sahiplerine aittir. MLX, Apple Inc. ile bağlantılı değildir.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.Yukarıdaki URL’ler her zaman en son sürümü sunar; her dosya kendi sürümünü taşır (JSON’da version, X-Dataset-Version başlığı ve kaydedildiği dosya adı). index.json her dosyayı boyutu ve SHA-256 değeriyle listeler.
Daha fazla açık veri
- Explorer API: MLX Network’teki her blok, işlem, hesap ve koltuk, JSON olarak.
- llms.txt ve llms-full.txt: yapay zekâ asistanları için düz metin hâlinde site, her rehber tam metniyle.
- Site haritası: her sayfa, bilgilerinin en son kontrol edildiği tarihle.