Yerel yapay zekâ için M1 Ultra.

M1 Ultra çipinde en fazla 128 GB birleşik bellek bulunur ve bu bellek en fazla 800 GB/s hızla okunur. Bu çipe sahip bir Mac'te dil modelleri çalıştırmak için bunun ne anlama geldiğini Apple'ın kendi rakamlarından yola çıkarak hesapladık.

1Yapay zekâ için önemli özellikler

Birleşik bellek128 GB
Bellek bant genişliği800 GB/s
Bulunduğu Mac'lerMac Studio (2022)
Ona uygun özel koltukUltra koltuk: günde en fazla 320 MLX kazar

2Hangi modeller sığar

Ağırlık başına 4 bitte bir model, her milyar parametre için yarım gigabayttan biraz fazla belleğe, ayrıca bağlamı ve macOS için yere ihtiyaç duyar. M1 Ultra çipi, 128 GB bellekle yaklaşık 170 milyar parametreye kadar modelleri rahatça barındırır.

4 bit modelGereken bellekM1 Ultra çipine sığar mı
8B model4,5 GBEvet
14B model7,9 GBEvet
32B model18 GBEvet
70B model39,4 GBEvet
gpt-oss-120b, mixture-of-experts65 GBEvet
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts223,3 GBHayır
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts316 GBHayır

3Ne kadar hızlı çalışır

Metin üretimini bellek bant genişliği sınırlar: her yeni token, modelin etkin ağırlıklarını bir kez okur. M1 Ultra çipinin 800 GB/s değerini token başına okunan bayt sayısına bölmek aşağıdaki tavanı verir. Gerçek kullanımda genellikle bunun yaklaşık %45 ila %80'ine ulaşılır (llama.cpp karşılaştırmaları).

4 bit modelToken başına okunanTek sohbet için tavan
8B model4,5 GB178 token/s
14B model7,9 GB101 token/s
32B model18 GB44 token/s
70B model39,4 GB20 token/s
gpt-oss-120b, mixture-of-experts2,7 GB296 token/s

5Diğer çiplerle karşılaştırın

6Sorular

M1 Ultra çipi 70B bir modeli çalıştırabilir mi?
Evet. 4 bitte 70B bir model yaklaşık 40 GB ister; M1 Ultra çipinde ise en fazla 128 GB bellek var. Tek sohbet için tavan saniyede yaklaşık 20 token olur.
M1 Ultra çipi saniyede kaç token üretir?
4 bitte 8B bir model için tavan saniyede yaklaşık 178 token; gerçek kullanımda bunun kabaca yarısı ile beşte dördü arasına ulaşılır. Daha büyük modeller orantılı olarak daha yavaştır.
M1 Ultra çipi yapay zekâ için iyi mi?
Modelleri yerelde çalıştırırken en önemli şey bellek ve bant genişliğidir. M1 Ultra çipi 800 GB/s hızında en fazla 128 GB bellek sunar; bu, yaklaşık 170 milyar parametreye kadar modeller için yeterlidir. MLX Node ile MLX Network'e yapay zekâ işleri çalıştırarak kazanç da sağlayabilir.

Kaynaklar

  1. Apple: M1 Ultraapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
M1 Ultra ile yerel LLM: bellek, hız ve sığan modeller | MLX