Mac'inizde görsel üretin.

1Görsel modelleri ve istedikleri bellek

Yapımcıların bellek rakamları tam boyuttaki ekran kartları içindir: FLUX.2 Klein 4B yaklaşık 13 GB video belleğiyle, Z-Image Turbo 16 GB ile çalışır. Bir Mac'in GPU'su varsayılan olarak belleğinin yaklaşık %75'ini kullanabilir, mflux gibi araçlar da bir modeli 8 veya 4 bitte yükler; bu çok daha az yer tutar. Yani 16 GB'lık bir Mac'te FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo veya 4 bitte Flux Schnell ile başlayın; Qwen Image'ın yalnızca ağırlıkları 4 bitte yaklaşık 11,5 GB tutar, ona 24 GB veya daha fazlasını ayırın.

2Onu ne hızlandırır

Bir görsel modeli resmi belirli sayıda adımda iyileştirir ve her adım modelden tam bir geçiştir. Flux Schnell veya FLUX.2 Klein 4B gibi 4 adımlı bir model, yapımcısının örneğindeki 50 adımda Qwen Image'ın geçişlerinin on ikide biriyle bir resim yapar. Daha büyük resimler ve daha yüksek hassasiyet daha uzun sürer.

Metin yazmanın aksine görsel üretimi çoğunlukla GPU'nun işlem gücüyle sınırlıdır; bu yüzden daha fazla GPU çekirdeğine sahip çipler (Pro, Max, Ultra) bunda daha hızlıdır. Apple'ın M5 nesli, bu tür işler için her GPU çekirdeğine nöral hızlandırıcılar ekler (Apple).

3Onları çalıştırmanın üç yolu

Örneğin mflux ile (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 modeli 8 bitte yükler; bu, belleğini tam hassasiyete göre kabaca yarıya indirir. İlk çalıştırma modeli indirir.

mflux, Draw Things ve ComfyUI Desktop uygulamalarının her birinin AI App Store içinde, diğer görsel ve video uygulamalarının yanında bir sayfası var.

4Lisanslar ve erişimi kısıtlı modeller

Açık görsel modelleri farklı lisanslarla gelir. Flux Schnell ve Z-Image Turbo Apache 2.0'dır; Flux Dev, Black Forest Labs'in ticari olmayan lisansını kullanır ve erişimi kısıtlıdır: Hugging Face indirmeden önce lisansı kabul edip oturum açmanızı ister (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Resimleri ticari olarak kullanmadan önce model kartındaki lisansı okuyun.

5Resimler arasında

Arada bir görsel üreten bir Mac günün çoğunda boştadır. MLX Node bu zamanı, belirlediğiniz sınırlar içinde MLX Network için yapay zekâ işleri çalıştırıp MLX Tokens kazanmak için kullanabilir; GPU'ya kendiniz ihtiyaç duyduğunuzda duraklatın. Kazançlar garanti değildir: riskleri okuyun.

6Sorular

16 GB'lık bir Mac yerelde görsel üretebilir mi?

Evet, daha düşük hassasiyette. FLUX.2 Klein 4B ve Z-Image Turbo küçüktür (4B ve 6B parametre), Flux Schnell'in ağırlıkları da 4 bitte yaklaşık 6,7 GB yer kaplar. mflux gibi araçlar modelleri 8 veya 4 bitte yükler; bu da 16 GB'lık bir Mac'in GPU'sunun kullanabildiği yaklaşık 12 GB içinde yer bırakır.

Mac'te en hızlı görsel modeli hangisi?

Tablodaki modeller arasında 4 adımlı olanlar: Flux Schnell ve aynı zamanda en küçüğü olan FLUX.2 Klein 4B. Hız ayrıca resim boyutuna, hassasiyete ve GPU çekirdeği sayısına bağlıdır.

Stable Diffusion Mac'te çalışır mı?

Evet: ComfyUI Desktop, Stable Diffusion iş akışlarını Flux gibi daha yeni ailelerle birlikte Apple Silicon Mac'lerde (M1 veya sonrası) çalıştırır. mflux yukarıda listelenen daha yeni modellere odaklanır.

Yerelde üretilen görselleri ticari olarak kullanabilir miyim?

Bu, nerede çalıştığına değil modelin lisansına bağlıdır. Flux Schnell ve Z-Image Turbo Apache 2.0'dır; Flux Dev'in lisansı ticari değildir.