Yerel yapay zekâ için M1 çipli MacBook Pro.

M1 belleği 68 GB/s hızla okur; yazma hızını bu belirler. Hangi modellerin sığacağını bellek belirler ve sonradan yükseltilemez, bu yüzden boyutu burada seçin.

8 GB14 model iyi çalışırGemma 4 E4B · 12–22 tok/s16 GB14 model iyi çalışırGemma 4 E4B · 12–22 tok/s

Bellek boyutuna göre

Bellekİyi çalışanİyi çalışanların en büyüğügpt-oss-20b
8 GB68 GB/s14Gemma 4 E4Bçok büyük
16 GB68 GB/s14Gemma 4 E4B19–34 tok/s

Modeller: MacBook Pro (13-inch, M1, 2020). Her bellek boyutu her modelde sunulmaz; her birinin neyle geldiğini Apple'ın Teknik Özellikler sayfaları listeler.

Sorular

M1 çipli MacBook Pro yerel LLM'ler için iyi mi?
16 GB ile 73 açık modelden 14 tanesini iyi çalıştırır, en büyüğü Gemma 4 E4B; gpt-oss-20b ile saniyede yaklaşık 19–34 token yazar. M1 belleği 68 GB/s hızla okur; yazma hızını bu belirler.
Yapay zekâ için M1 çipli MacBook Pro ne kadar belleğe sahip olmalı?
8 GB ile 14 açık model iyi çalışır; 16 GB ile 14, en büyüğü Gemma 4 E4B. Hangi modellerin sığacağını bellek belirler ve sonradan yükseltilemez.

Diğer Mac'ler

Diğer çiplerle MacBook Pro:

M1 çipli diğer Mac'ler:

Karşı karşıya:

Yerel yapay zekâ için M1 · Yerel LLM'ler için en iyi Mac · Tüm Mac'ler

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

MacBook Pro M1 ile yerel yapay zekâ: belleğe göre LLM'ler