Конфігурації Mac на Apple Silicon
Кожен чип Apple Silicon від M1 до M6 у кожному обсязі пам’яті, з яким його продає Apple: об’єднана пам’ять, пропускна здатність пам’яті, варіанти ядер GPU і Mac, у яких він стоїть. Узято зі сторінок технічних характеристик Apple, для кожного рядка вказано джерело. На сайті: усі Mac.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 стовпців · 58 рядків · перевірено 19 жовтня 2026 р.
| Стовпець | Тип | Значення |
|---|---|---|
mac | текст | Ідентифікатор: чип і обсяг пам’яті, як у mlx.app/mac/<mac> |
chip | текст | Назва чипа |
chip_id | текст | Ідентифікатор чипа |
generation | число | Покоління серії M (1 = M1) |
tier | текст | base, pro, max або ultra |
memory_gb | число | Об’єднана пам’ять, ГБ |
bandwidth_gbs | число | Пропускна здатність пам’яті за даними Apple, ГБ/с (порожньо, якщо Apple її не публікує: M1) |
bandwidth_gbs_used | число | Пропускна здатність, яку використовують оцінки, ГБ/с (M1: 68, за відносними твердженнями Apple; див. примітку) |
gpu_memory_default_gb | число | Близько 75% об’єднаної пам’яті: скільки macOS за замовчуванням віддає GPU (обчислено) |
gpu_cores | текст | Варіанти кількості ядер GPU з цим обсягом пам’яті (список) |
macs | текст | Mac, у яких стоїть чип, за назвами моделей Apple (список) |
note | текст | Застереження з джерел |
page | текст | Сторінка на mlx.app з усіма моделями, які запускає цей Mac |
sources | текст | Сторінки Apple, звідки взято цифри (список) |
Відкриті ШІ-моделі: параметри, активні параметри й пам’ять
Кожна мовна модель із відкритими вагами на mlx.app/compare: загальна та активна кількість параметрів, архітектура (dense або суміш експертів (MoE)), довжина контексту, ліцензія, дата виходу, точність і розмір ваг. Узято з офіційної картки кожної моделі на Hugging Face, її config.json і списку файлів. На сайті: усі моделі.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 стовпців · 83 рядків · перевірено 19 жовтня 2026 р.
| Стовпець | Тип | Значення |
|---|---|---|
model | текст | Ідентифікатор, як у mlx.app/run/<model> |
name | текст | Назва моделі |
maker | текст | Хто випустив |
hf_repo | текст | Офіційний репозиторій на Hugging Face |
params_b | число | Усього параметрів, млрд (картка моделі) |
active_params_b | число | Параметри, що читаються на кожен згенерований токен, млрд (для dense-моделей дорівнює params_b, крім циклічної моделі, яка читає спільний блок раз за прохід: за типовою кількістю проходів) |
architecture | текст | dense або moe |
context_tokens | число | Максимальний контекст, токенів (config.json) |
license | текст | Ліцензія, вказана в картці |
released | текст | Дата виходу (РРРР-ММ-ДД; дата створення репозиторію, якщо в картці її немає) |
modality | текст | Вхідні дані: text або text+image |
precision | текст | Точність офіційних ваг |
repo_weights_gb | число | Розмір офіційних файлів ваг, десяткові ГБ |
native_gb | число | Ваги в рідному малобітному форматі моделі, ГБ (лише для моделей, випущених так) |
native_bits | число | Бітів на вагу в цьому рідному форматі |
offload_gb | число | Таблиці пошуку, які середовище виконання може залишити на диску, ГБ (не враховуються в оцінках пам’яті) |
mlx_build | текст | Збірка MLX від спільноти на Hugging Face, якщо є |
page | текст | Сторінка на mlx.app з потрібним обсягом пам’яті й усіма Mac, які її запускають |
sources | текст | Сторінки, звідки взято цифри (список) |
Яка відкрита модель на якому Mac працює і як швидко (оцінки)
Кожна конфігурація Mac на Apple Silicon проти кожної відкритої моделі: найточніша версія, що вміщається в пам’ять, яку macOS віддає GPU, скільки пам’яті потрібно із запасом під контекст, і оцінний діапазон швидкості генерації в токенах за секунду. Оцінки за опублікованими характеристиками, а не виміри; методика — на mlx.app/compare. На сайті: калькулятор.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 стовпців · 4 756 рядків · перевірено 19 жовтня 2026 р.
| Стовпець | Тип | Значення |
|---|---|---|
mac | текст | Конфігурація Mac (див. macs) |
chip | текст | Назва чипа |
memory_gb | число | Об’єднана пам’ять, ГБ |
bandwidth_gbs | число | Пропускна здатність пам’яті, використана в оцінці, ГБ/с |
model | текст | Модель (див. models) |
model_name | текст | Назва моделі |
version | текст | Рекомендована версія: найвища точність, що вміщається (MLX 8, 6, 4, 3 або 2 біти чи рідний формат) |
bits_per_weight | число | Бітів, що зберігаються на вагу, з урахуванням групових масштабів MLX (+0,5) |
weights_gb | число | Ваги в пам’яті, ГБ |
needs_gb | число | Ваги плюс запас під контекст і середовище виконання (8% або 1,5 ГБ, що більше), ГБ |
fit | текст | fits (у межах типових 75% для GPU), tight (у межах 90% пам’яті), no |
group | текст | Runs well (вміщається, 10+ ток/с), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | так/ні | Істина, якщо вміщається лише версія нижче 4 бітів (якість падає) |
tok_s_low | число | Оцінка швидкості генерації, нижня межа (45% межі пропускної здатності), токенів/с; порожньо, якщо не вміщається |
tok_s_high | число | Оцінка швидкості генерації, верхня межа (80% межі), токенів/с |
tok_s_ceiling | число | Межа пропускної здатності: пропускна здатність / байти, що читаються на токен, токенів/с |
Оцінки та як їх розраховано
Таблиці Mac і моделей — це факти, взяті з технічних характеристик Apple та офіційної картки кожної моделі на Hugging Face; для кожного рядка вказано джерело. Таблиця сумісності розрахована, а не виміряна: модель вміщається, якщо її ваги за певної точності (бітів на вагу плюс групові масштаби MLX у пів біта) разом із запасом під контекст укладаються у 75% об’єднаної пам’яті, які macOS за замовчуванням віддає GPU. Швидкість генерації — це пропускна здатність пам’яті, поділена на байти, що читаються на токен; її показано як 45–80% цієї межі — діапазон, якого досягають реальні запуски у відкритих тестах llama.cpp на Apple Silicon. Читання промпту, довгі контексти й пакетна обробка не враховуються. Повна методика: mlx.app/compare. Виміряйте свій Mac у MLX Bench.
Не включено: оцінки Artificial Analysis Intelligence Index (показані на сторінках із посиланням, але їхні умови забороняють поширення) і результати тестів llama.cpp (на них посилається методика, але вони не копіюються).
Використовуйте й цитуйте
Безкоштовно за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0: копіюйте, змінюйте й публікуйте, зокрема з комерційною метою, з посиланням на цю сторінку. Самі характеристики — факти від Apple і творців моделей; назви моделей і продуктів належать їхнім власникам. MLX не пов’язаний з Apple Inc.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.Адреси вище завжди віддають останню версію; у кожному файлі вказано його версію (version у JSON, заголовок X-Dataset-Version та ім’я, під яким він зберігається). index.json містить усі файли з розміром і SHA-256.
Більше відкритих даних
- Explorer API: кожен блок, транзакція, акаунт і місце в MLX Network у форматі JSON.
- llms.txt і llms-full.txt: сайт у вигляді простого тексту для ШІ-асистентів, з усіма посібниками повністю.
- Карта сайту: кожна сторінка з датою останньої перевірки її даних.