1Характеристики, важливі для ШІ
| Об’єднана пам’ять | 16 GB |
|---|---|
| Пропускна здатність пам’яті | 68 GB/s |
| Встановлюється в | MacBook Air (2020), 13-inch MacBook Pro (2020), Mac mini (2020), iMac (2021) |
| Виділене місце для нього | Місце Core: добуває до 20 MLX на день |
2Які моделі вмістяться
При 4 бітах на вагу моделі потрібно трохи більше пів гігабайта на мільярд параметрів, плюс місце для контексту й macOS. Маючи 16 GB, чип M1 без проблем вміщує моделі приблизно до 21 млрд параметрів.
| Модель (4 біти) | Потрібно пам’яті | Вміститься на M1 |
|---|---|---|
| Модель 8B | 4,5 GB | Так |
| Модель 14B | 7,9 GB | Так |
| Модель 32B | 18 GB | Ні |
| Модель 70B | 39,4 GB | Ні |
| gpt-oss-120b, суміш експертів (MoE) | 65 GB | Ні |
| Qwen3.5-397B-A17B, суміш експертів (MoE) | 223,3 GB | Ні |
| DeepSeek-V4.1-Flash, суміш експертів (MoE) | 316 GB | Ні |
3Наскільки швидко
Генерація тексту впирається в пропускну здатність пам’яті: для кожного нового токена активні ваги моделі читаються один раз. Поділивши 68 GB/s чипа M1 на обсяг, що читається за токен, отримуємо стелю нижче. Реальні запуски зазвичай досягають приблизно 45–80% від неї (тести llama.cpp).
| Модель (4 біти) | Читання на токен | Стеля для одного чату |
|---|---|---|
| Модель 8B | 4,5 GB | 15 токенів/с |
| Модель 14B | 7,9 GB | 9 токенів/с |
5Порівняння з іншими чипами
6Запитання
- Чи потягне M1 модель 70B?
- Із запасом — ні. Моделі 70B при 4 бітах потрібно близько 40 GB, а чип M1 має щонайбільше 16 GB. Добре вміщуються моделі приблизно до 21B параметрів.
- Скільки токенів за секунду видає M1?
- Для моделі 8B при 4 бітах стеля — близько 15 токенів/с, а реальні запуски досягають приблизно від половини до чотирьох п’ятих від неї. Більші моделі пропорційно повільніші.
- Чи підходить M1 для ШІ?
- Для локального запуску моделей найважливіші пам’ять і пропускна здатність. Чип M1 має до 16 GB при 68 GB/s — цього вистачає для моделей приблизно до 21 млрд параметрів. Крім того, Mac із цим чипом може заробляти, виконуючи завдання ШІ для MLX Network у MLX Node.
Джерела
- Apple: M1apple.com
- llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com